【培訓對象】
需求計劃，S&OP，銷售，市場，商務，供應鏈計劃，生產，財務，客服，渠道等管理人員

【培訓收益】
1.提升思維與認知，供應鏈高度看交付與庫存 2.了解S&OP會議內核、提高需求預測準確率的方法 3.理解需求管理對于企業經營業績的影響以及相關績效指標(KPI)的選擇 4.理解需求管理者應具備的管理理念，專業知識，業務技能以及職責所在 5.掌握基本的統計技術及其應用能力，并掌握統計技術之外的其他重要預測編制技術 6.定義促銷預測管理流程，掌握各種促銷預測的編制技術 7.定義新產品預測管理流程，掌握常用新產品預測編制方法及其應用場景 8.理解如何鼓勵銷售，市場等以及客戶積極主動參與到預測過程，實現真正的協同 9.通過行業案例分享，理解行業標桿管理水平，尋找自身管理差距

導入篇：當下供應鏈管理所面面臨的挑戰
1.求快求新不求本，供應鏈管理比拼的是認知力和執行力（基本功）
2.問題不是單方面的。不是 供應鏈 vs 其他部門，是公司 vs 現有問題
3.供應鏈不是感性認知，是數據化下的理性認知

一、后疫情年代我們面臨的挑戰
1、 數字化時代，企業供應鏈面臨的挑戰（缺料、缺人-專業人才）
2、目前供應鏈管理的挑戰---安全 保交付 控庫存 避風險---搭建供應鏈韌性
3、我們如何打造具有韌性的敏捷型供應鏈體系？
現場討論：
搞清楚，和供應鏈計劃部門相關的，會有哪些數據端口，協同部門，他們有哪些訴求。
我們為什么要做產銷協同？不做，會有什么后果？

二、供應鏈計劃成熟度模型
1、數字化供應鏈執行框架（橫向、縱向）
第一步：明確產品戰略（定位）
第二步：搞清楚你的產品屬性
第三步：評估公司目前研產銷供一體化的成熟度
第四步：公司庫存管理的標準化程度
第五步：找出客戶需求滿足流程---系統瓶頸
2、協同->信任->信息透明->節點數據可靠性

三、供應鏈數字化概述
1、 數字化供應鏈執行框架
2、 供應鏈的數字化轉型中，企業需要思考的問題：需求、技術、團隊、風險
3、供應鏈數字化：大數據分析的前提
a)數字化供應鏈的發展現狀介紹
b)供應鏈發展階段與數字化成熟度：
c)不同行業數字化的區別

四、如何做好產銷一體化的協同計劃
1、需求的概念、特征
獨立需求；相關需求；橫向部門是如何看待和處理這些需求；
穩態、趨勢、周期&季節、趨勢+周期、離散-隨機
2、預測的概念、影響預測的要素
3、供應鏈計劃管理的理想狀態
4、供應計劃體系
供應平衡的基本業務內容
需求規劃的類別、產能的構成分析
產能規劃的步驟
產能的衡量標準與體系
如何合理規劃與改善產能？
效率改善的基礎與改善方向
5、產銷協同架構（職能分工內容）DP MS PP MC 采購
需求計劃模塊
專題：需求預測管理中的關鍵技術和方法論
1、產品目錄和客戶分類管理的重要性
2、影響需求預測的內部和外部因素
3、理解為何預測調整說明比數據本身更加重要
4、理解常用統計技術的基本原理以及應用環境要求
專題：如何做數據清洗
工具：預測影響性因子澄清與模型搭建
預測技術有哪些算法與模型
如何降低對預測的依賴度？
需求預測的方法
季度月度、預測計劃、產能計劃編制
案例討論：如果客戶不給預測，如何安排生產&原料采購？
專題：六個步驟幫助你完成一份準確的MPS
6、建立基于數據和事實的內外部信息分享和溝通機制
7、搭建透明、共贏、協同的組織文化氛圍
專題討論：如何開展有效的S&OP會議？會遇到哪些坑？！
S&OP的功能
S&OP的流程
S&OP的輸出
S&OP文化的建立
工具：S&OP check list

五、落地篇：案例分享和圓桌討論
通過企業實際應用案例的分享，并結合前面的培訓成果，深刻體驗何為最佳的需求預測與S&OP運作實踐。分析案例企業在需求領域的管理優勢和不足之處，并就以下主題展開討論：
1、需求管理職能應向誰匯報，如何讓銷售市場有效參與預測
2、有效的需求預測應該在哪個層次上，SKU？
3、當各部門意見不同時，如何獲得協調一致的預測
4、何為最佳的產銷協調流程，S&OP會議應該有哪些主題
5、如何基于行業特點選擇最佳的績效管理指標
6、分享各自企業需求預測與S&OP的管理體驗

課程總結-回顧-家庭作業要求發布
 

高上 老師
【專業資歷】
SCMP（供應鏈管理專家）授權講師、教材作者
中物聯專家委員會委員
中物聯供應鏈運營1+X項目專家組成員
上交大MBA特邀講師
4D®領導力認證導師；CTT企業效能教練認證講師
南開大學經濟學碩士
17年跨國外企管理經驗（海歸，可全英文授課）

【職業經歷】
曾先后任職于西門子（城市快消事業部）、舍弗勒（汽車事業部）等知名外企的供應鏈經理，17年以上供應鏈管理實踐經驗，擁有數年跨國公司管理經驗。
擅長數字化供應鏈、產銷協同、ERP系統上線、供應鏈團隊搭建等相關項目，曾帶領團隊，獲得集團全球最佳實踐獎項（Integrate Planning—整合計劃&敏捷供應鏈），數年間，學習并考取了9門通識類認證課程的授權講師資格。
案例教學：企業自己的案例和其他企業案例結合；
工具方法實操性強：工具全部免費開源，課上確保學員通過電腦操作，當場學會計劃工具的運用；
高老師在外企，從基層計劃員做到亞太供應鏈經理，了解各類學員的實際問題，可提供落地方案
在管理咨詢過程中，除了運用豐富的專業知識和經驗，助力客戶提供落地的方案和工具，幫助企業提升整體供應鏈效能，還成功的為客戶企業文化的改善和落地，公司工作氛圍的促動，做了不少貢獻。
高上老師有著數年留學、跨國企業工作經歷，掌握多文化下的企業管理精髓，氣場強，思路清晰，善于互動。在引導學員進入導師創造出的場景過程中，使得學員可以深刻認知并領會培訓內容，善用親身實踐真實的案例和客戶面臨的實際情況，現場分析實際問題。
 

• 智能工廠與數字化車間打造

  開課時間：2025-07-25 — 2025-07-26

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• 人力資源數字化分析思維與決策驅動

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  開課地點： 廣東-深圳

  一：人力資源數字化轉型的趨勢和價值1.1 WHY 人力資源數據化轉型價值 – 數字化人力資源運營，提升組織效能1.2 HOW 人力資源數字體系化體系的底層架構邏輯1.3 WHAT 數據驅動決策支持，人力資源數字化建模案例分享二、人力資源數字轉型的流程和體系構建1、..

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  開課地點： 廣東-廣州

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• 向華為學習：藍血十杰-企業數字化管理思維

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  開課地點： 四川-成都

  第一講：何為華為最高管理獎“藍血十杰”一、美軍“統計管制處”的十位精英1、戰爭中的數字化管理模式思考：不會用數字說話的高管請離開案例：節約數億美金的數字化管理2、福特的關鍵業務和管理控制部門案例：福特強調效率和管理控制為特征..

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• 數字化轉型與燈塔工廠實踐研修班

  開課時間：已開課

  開課地點： 江蘇-南京

  第一天：參觀西門子工廠+主題分享09:00-09:30 參訪學習行程、看點、學習點介紹。隨團顧問拋出參訪看點，學習點，引導客戶對西門子南京燈塔工廠的精益管理、低碳環保技術、數字化實踐的探討。09:30-11:00 參觀西門子SNC體驗中心及工廠沉浸式體驗西門子全球首家原生數字化工廠及..

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• 數字化轉型：數據賦能業務轉型、組織變革

  開課時間：已開課

  開課地點： 廣東-廣州

  第一單元 企業數字化轉型的四個基本知識1、數字化轉型的認知探討2、企業數字化轉型的四個基本知識（1）撥云見日—理解數字經濟本質和數字化轉型核心概念（2）真實謊言—傳統企業數字化轉型三個陷阱和四個原則（3）順勢而為—駕馭數字化轉型的技術趨勢和..

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