【培訓對象】
1、云計算、大數據從業者，云計算用戶與運維等相關企業或者個人； 2、大型網站、電商網站等運維人員；； 3、系統架構師、系統分析師、高級程序員、資深開發人員； 4、政府機關，金融保險、移動互聯網等云計算單位的負責人； 5、高校、科研院所云計算研究人員，涉及到云計算相關人員； 6、本課程適合于企業IT架構師角色、軟件開發人員、數據中心運維人員、配置管理人員；

【培訓收益】

時間 內容
第一天
第1個主題：ECS云基礎知識概述（系統性的闡述云計算的基礎知識與理論）（30分鐘）
1、什么是AWS？
2、AWS簡介
3、Amazon開發AWS的歷史背景
4、AWS歷史：誕生與發展
5、AWS發展趨勢
6、AWS技術架構

第2個主題：ECS云計算介紹（介紹云計算的基礎知識）（30分鐘）
1、什么是云計算
2、云計算概念
3、云計算理念
4、云計算的角色：供應商、租戶、用戶
5、云計算的特征
6、云計算的數據中心建設
7、虛擬化技術
8、容器技術
9、云計算與網絡技術
10、網絡虛擬化技術
11、軟件定義網絡
12、存儲虛擬化技術

第3個主題：為什么使用ECS云計算（剖析云計算對企業的價值）（30分鐘）
1.什么樣的企業適合使用云計算
2.云計算的價值與意義
3.發展趨勢與商業價值
4.成本支出
5.運營成本
6.云計算存在的問題剖析
7.云計算與大數據之間的矛盾剖析
8.AWS案例分享

第4個主題：ECS云管理平臺簡介（介紹亞馬遜云）（60分鐘）
1.Amazon架構介紹
2.AWS 基礎服務：EC2、VPC、S3、EBS
3.AWS Security、Identity and Access Management (IAM)
4.AWS 數據庫：RDS、DynamoDB
5.AWS 管理工具：Auto Scaling、CloudWatch、Elastic Load Balancing、Trusted Advisor
6.塊存儲、對象存儲

第5個主題：AWS核心知識（介紹AWS核心知識內容）（60分鐘）
1.設計您的環境、讓您的環境高度可用
2.將現有應用程序遷移到AWS
3.事件驅動的擴展
4.基礎設施的自動化與解耦
5.設計大規模存儲
6.在AWS上托管新的Web應用程序
7.Well-Architected Framework的四大支柱
8.災難恢復與故障轉移策略
9.環境問題排查
10.大規模設計模式與案例研究

第6個主題：Developing on AWS 簡介（剖析在AWS上如何開發）（60分鐘）
1.選擇數據存儲
2.使用Amazon S3開發存儲解決方案
3.使用Amazon DynamoDB開發靈活的NoSQL解決方案
4.使用事件驅動型處理方法連接應用程序和數據
5.使用事件、使用Amazon Kinesis Streams開發事件驅動型解決方案
6.使用Amazon SWF、Amazon SQS和Amazon SNS開發事件驅動型解決方案
7.使用AWS Lambda開發事件驅動型解決方案
8.開發和部署安全
9.可擴展的應用程序
10.開發安全的應用程序
11.緩存信息以實現可擴展性
12.使用Amazon CloudWatch監控您的應用程序和AWS資源
13.使用 AWS Elastic Beanstalk 和 AWS CloudFormation 部署應用程序

第7個主題：ECS云安全簡介（介紹AWS云安全）（30分鐘）
1.云安全簡介
2.云感知的管理與合規、
3.Identity and Access Management、
4.使用AWS IAM、
5.保證AWS基礎設施服務的安全、
6.創建 Virtual Private Cloud
7.保證AWS容器服務的安全
8.使用RDS安全組、保證AWS抽象服務的安全、
9.保證Amazon S3存儲桶的安全
10.捕獲日志
11.使用 AWS Config、
12.使用AWS Service Catalog、
13.AWS云中的數據保護、
14.在AWS上構建合規工作負載一案例研究、
15.云中的安全事件管理

第8個主題：云計算的虛擬化技術（剖析云計算的虛擬化技術）（30分鐘）
1.虛擬化技術基本概念
2.虛擬化原理架構圖
a)計算虛擬化
b)存儲虛擬化：塊存儲、對象存儲
c)網絡虛擬化
3.VMM的功能和組成
4.VMM的分類
5.虛擬化軟件
a)KVM
b)Xen
6.KVM的原理與實現
7.Xen的原理與實現
8.典型虛擬化產品及其特點
9.虛擬化技術架構
10.基于軟件的完全虛擬化
11.硬件輔助虛擬化
12.類虛擬化技術
13.服務器虛擬化
14.基于容器的虛擬化技術
15.桌面虛擬化
16.應用虛擬化
17.亞馬遜云的虛擬化技術
18.實操：亞馬遜云中創建虛擬機
19.實操：亞馬遜云中創建磁盤、對象存儲

第9個主題：容器技術（剖析容器技術）（30分鐘）
1、容器技術誕生的背景
2、容器技術
a)LXC
b)Docker
3、Docker容器和虛擬機的區別
a)資源隔離性
b)安全性
c)運行效率
4、Docker組件
a)Docker客戶端和服務器
b)Docker鏡像
c)Docker Registry
d)Repositories
e)Docker Hub
f)Docker orchestration tools
g)Dockefile
h)Docker卷
i)Docker Network
j)Docker API
5、Docker生態
a)K8s、Swarm，Mesos等容器集群管理（編排），基于Docker的容器云等
6、容器管理平臺
7、實操：在亞馬遜云中創建容器

第10個主題：企業級應用網絡規劃（介紹亞馬遜云的網絡技術以及使用技巧）（30分鐘）
1、Regions
2、Availability Zones
3、Host Aggregates
4、DNS
5、亞馬遜云網絡使用技巧
6、實操：在亞馬遜云中創建局域網絡

第11個主題：在亞馬遜云中搭建部署企業級應用（在亞馬遜云中部署企業級應用）（30分鐘）
1.企業業務需求分析
2.應用建設思路
3.規劃部署方案
4.部署過程
5.企業應用運維
6.實操：在亞馬遜云中搭建部署企業級應用實踐
7.實操：在亞馬遜云中創建關系數據庫
8.實操：通過外網訪問在亞馬遜云中的企業應用

第12個主題：云原生應用的開發（剖析云計算環境下的軟件研發趨勢）（30分鐘）
1.應用容器的打包
2.云原生應用編排
3.云原生應用交付
 

尹老師
多年從事人工智能、深度學習、大數據、區塊鏈、云計算、物聯網研發工作經驗，資深軟件架構師，數學博士，北航移動云計算碩士，Cloudera大數據認證（圖1），項目管理師（PMP）認證（圖2），移動云計算專家，主要研究方向包括人工智能、深度學習、機器學習、數據挖掘、數據分析、大數據、云計算、移動開發、互聯網營銷、電子商務、項目管理等；曾就職于阿里等互聯網企業，IBM、華為等知名大型企業，現任某大型知名互聯網企業首席架構，負責人工智能、深度學習、機器學習、數據挖掘、數據分析、大數據、區塊鏈、云計算、PaaS平臺研發工作。
IT從業近二十年，秉承理論與實踐相結合，在學習中實踐，在實踐中學習，積累了豐富的理論與實踐經驗，并且樂于將自己的經驗分享。尹老師具有敏銳的目光與頭腦，發現并集成整合社會資源，為企業節省資源并創造價值，達到為合作伙伴創收的目的。曾為多家國內知名企業提供培訓與咨詢，包含阿里集團、華為、中國移動、中國電信、中國聯通、當當網、中石油、中石化、中國電網、中國銀行、中國工商銀行、浦發銀行、阿爾卡特朗訊、中航國際等。擁有人工智能、深度學習、機器學習、數據挖掘、數據分析、大數據、區塊鏈、物聯網、大流量、高并發、分布式的大型網站架構和設計經驗。曾主導過多個人工智能、深度學習、機器學習、數據挖掘、數據分析、區塊鏈、物聯網、私有云、公有云建設項目，早些年也主導過ERP、CMS等軟件項目，積累了豐富的實踐經驗，這些項目中包含多個數百萬、上千萬的大型項目。項目經歷：呼叫中心人工智能客服研發項目、貴州省政府云呼叫中心建設項目、廣東發展銀行電營、運維大數據分析項目、中石油工程設計西南分公司云計算項目評審委員、中石油大數據挖掘項目，電商庫存預測大數據分析項目、大型ERP、電子商務、CRM、電子政務等多個項目。
尹老師在工作中研究新技術、新框架、及時更新知識體系，并長期堅持編寫架構核心代碼。在技術平臺方面，善于TensorFlow、Keras、Hadoop、Spark、Docker、Kubernetes、OpenStack、Storm等技術平臺的應用與運維。深入理解TensorFlow、Keras、Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、Hive、Sqoop、BigTable 等人工智能、大數據技術和開源框架理論。對于云計算體系有深刻認識，及獨到的見解，如OpenStack的技術架構、安裝部署、運維等。在移動云計算方面，善于設計與建設云計算體系；也善于移動云計算相關的咨詢與培訓。在項目管理方面，善于使用敏捷項目管理方法，把客戶的需求變更作為常態，作為軟件架構設計的一部分，減少需求變更帶來的返工；善于捕捉、挖掘、分析客戶需求，為用戶提供滿意的產品。

圖1. 大數據行業公認的Cloudera認證

圖2. 含金量較高的PMP認證

講師經驗
1、阿里巴巴集團云計算、大數據、區塊鏈、物聯網咨詢師
2、百度云計算、大數據、區塊鏈、物聯網咨詢師及講師
3、中國移動多省人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網、云計算特聘講師
4、中國移動多省Docker特聘講師
5、中國移動研究院微特聘講師
6、中國聯通總部人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網、云計算特聘講師
7、中國電信人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網、云計算、虛擬化特約講師
8、中國人民銀行人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網特聘講師
9、中國工商銀行人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網講師
10、花旗銀行人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網講師
11、招商銀行人工智能、大數據調優、區塊鏈、物聯網講師
12、中信銀行人工智能、分布式數據庫、區塊鏈、物聯網講師
13、中國航天三院人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網咨詢師
14、中國石油人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網、云計算特聘講師
15、中國石化人工智能、大數據、云計算特聘講師
16、中國電力科學研究院流計算特聘講師
17、西安電信十所人工智能、大數據架構設計、區塊鏈、物聯網講師
18、RedHat（中國）大數據咨詢師
19、中電28所人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網特聘講師
20、北京中電普華人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網特聘講師
21、中國石油東方地球物理公司大數據咨詢師
22、當當網人工智能、云計算、大數據咨詢師
23、北航人工智能、云計算、大數據、區塊鏈、物聯網特聘企業講師
24、阿爾卡特-朗訊（Alcatel-Lucent）虛擬化與OpenStack培訓特約講師
25、中石油工程設計西南分公司云計算數據中心建設項目
26、廣東發展信用卡精準營銷項目
27、廣東發展銀行電營、運維大數據分析項目
28、電商庫存預測大數據分析項目
29、中航國際大綜貿易云計算規劃項目咨詢、培訓講師
30、北京民生軟件SaaS平臺研發咨詢師
31、北京立達資本項目管理信息系統解決方案咨詢師
32、曾任大型ERP、電子商務、CRM、電子政務等項目經理

項目經驗
1、云呼叫中心人工智能客服項目研發
2、云呼叫中心PaaS平臺首席架構師
3、貴州省政府云呼叫中心建設項目
4、廣東發展信用卡智能精準營銷項目
5、廣東發展銀行電營、運維大數據分析、區塊鏈、物聯網項目
6、中石油工程設計西南分公司云計算項目評審委員、培訓講師
7、中石油人工智能、大數據挖掘、區塊鏈、物聯網項目，項目經理
8、電商庫存預測大數據分析項目
9、智能物流、智能供應鏈管理項目
10、中航國際大綜貿易云計算規劃項目咨詢、培訓講師
11、北京民生軟件SaaS平臺研發咨詢師
12、北京立達資本項目管理信息系統解決方案咨詢師
13、曾任大型ERP、電子商務、CRM、電子政務等多個項目的項目經理 

• 大數據技術架構培訓與實踐（1天）

   

  介紹目前主流的開源大數據技術架構以及應用實例，并以實踐操作的方式輔助理解如何使用Hadoop、Spark對實際應用的大數據進行存儲和分析。1大數據核心技術概述 1.1大數據技術概述1.1大數據技術發展1.2深入認識大數據技術架構1.3典型的大數據技術架構2 Hadoop技術基礎 2.1 Hadoop核心技術2.1.1 Ha..

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• 大數據建模（大數據技術架構）培訓與實踐

   

  介紹目前主流的開源大數據技術架構以及應用實例，并以實踐操作的方式輔助理解如何使用Hadoop、Spark對實際應用的大數據進行存儲和分析。1大數據核心技術概述 1.1大數據技術概述1.1大數據技術發展1.2深入認識大數據技術架構1.3典型的大數據技術架構2 Hadoop技術基礎 2.1 Hadoop核心技術2.1.1 Ha..

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• 改善：組織行為學原理與實踐

   

  【開場話題】什么是組織第一講：組織行為的解析·組織行為的發生規律·破譯組織行為的碼圖·組織中的九種人際關系第二講：高績效組織的設計·組織設計的內容·四種典型的組織結構·職能制與事業部制的優劣·高效能組織設計原理&mid..

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• 產品創新管理體系與實踐

   

  1 創新的概述 1.1 為什么要進行產品與研發管理創新？ 1.1.1 企業壽命的差異帶來的啟示 1.1.2 是什么打造了企業的競爭優勢（核心競爭力）？ 1.1.3 產品與研發創新帶來了什么？ 1.1.4 普通企業與優秀企業有什么不同？ 1.1.5 產品與研發創新在企業創新中的地位 1.2 創新的基本概念與理解 1.2.1 德魯..

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• 管理者激勵工具與實踐

   

  課程大綱：一、激勵與激勵因子Motivator目的：認識激勵因子——因人而異的激勵因子，四兩撥千斤的激勵因子。三人游戲：怎樣才能激勵他？游戲分析：激勵成功的背后是什么？了解自己的激勵因子了解下屬的激勵因子二、為什么要激勵？憑什么去激勵？目的：理解組織管理中人員激勵的目的與手段績效、績效、績效&m..

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• 零售企業企劃理論與實踐

   

  企劃活動的意義： 把自己的百貨公司當作品牌來經營 企劃的概述 企劃活動制定的理論依據 馬斯洛法則 5w1和 8Rs 企劃活動的策劃。 企業自身定位 尋找針對的人群..

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