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大數據時代營銷數據分析技能

課程編號:30955

課程價格:¥22000/天

課程時長:2 天

課程人氣:438

行業類別:行業通用     

專業類別:營銷管理 

授課講師:喻國慶

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】


【培訓收益】


第一章:數據管理與銷售提升
一、銷售目標制定的前提
1.市場分析STP法運用
2.內部營銷調研
3.外部營銷調研
4.SWOT分析
5.盤點公司客戶資源
二、數據的中臺管理
1.數據采集的維度確定
2.數據的分享與反饋
3.數據體系與情報系統
4.數據的核實與真實性
5.數據分析與決策參考
第二章:行業洞察與大數據分析
一、利用百度指數分析
1)多維度分析關鍵詞熱度及其變化
2)百度指數概況分析
3)百度指數熱點趨勢分析
4)百度指數-需求分布分析
二、挖掘其它信息的途徑
1.其他網絡平臺數據分析
2.政府網站分析獲取信息
3.上市公司年報分析獲取信息
4.專業調研公司報告
5.行業報告
6.商協會行業協會
7.產業鏈分析
。。。。
三、競爭市場分析
1.競爭對手的選擇
2.競爭對手數據分析
3.競爭對手的渠道策略分析
4.競爭對手產品策略分析
5.競爭對手營銷策略分析
6.競爭對手價格策略分析
7.促銷與動銷分析
8.終端網絡關系分析
9.團隊戰力分析
10.投入產出分析
案例:游戲《征途》的推廣與市場分析
第三章 客戶的數據化管理
1.2.3.4.5.6.7.1.客戶畫像的方法
購買金額
購買頻次
購買價位
購買習慣
年齡
性別
身份
2.客戶畫像后的RFM分析法
3.客戶畫像后常數據分析圖表
4.建立客戶連接點
5.線下-到店/周邊:WIFI、智能POS、二維碼、停車場、
實體會員卡、優惠券、電子貨幣
6.線上引入線下活動:
團購、熱門活動、限時折扣、兌換禮物
品牌互動、消費返利、主題促銷 會員生日/紀念日營銷
7.客戶漏斗形成聚焦:最終APP深度用戶。
8.通過微信與微博做營銷平臺,通過APP來做粘度。
9.強化社交與體驗,淡化硬性促銷。
10.案例:大眾點評的精準推送方案
11.線上線下的組合營銷方案:
預熱:APP、微信、
活動:拉人氣、促交易、用戶體驗、用戶服務
活動后:發布趣味數據、曬單、曬明星客戶、曬好評與點贊
案例:今日頭條與抖音的“算法”
1.2.3.4.5.6.1.2.3.4.5.6.第四章:專業的數據分析能力
1.營銷管理信息的采集
2.建立管理模型
3.比較是破解數據觀察的法寶
4.數據拆分歸類
5.數據圖形化
6.數建立數學函數關系
7.據分析的操作
找拐點
查數據
對比數據
確定變量
分析原因
8.數據分析常用的方法
對比分析法
分組分析法
結構分析法
平均分析法
交叉分析法
綜合評價分析法
杜邦分析法
漏斗分析法
矩陣關聯分析法
案例:一張報表看清公司盈利能力
第五章:市場銷量預測
1.銷售預測的重要性
2.銷售預測思維方式
3.銷售預測的管理體系
4.預測人員的綜合素質
5.信息采集的“四性”
6.行業總量預測的方法
7.如何調高預測的準確性
8.市場預測的步驟
9.市場預測的方法
10.核心樣板市場的預測
11.銷量標桿的選擇
12.工具:銷量常見的預測的六種方法
13.工具:多學科市場預測法
14.工具:“見微知著”預測法
15.工具:客戶訪談提綱
16.工具:數據對比法
17.案例:林彪三問贏得遼沈戰役
18.案例:天網、地網、人網
三網融合后的數據運用
第六章:運用數據提高決策能力
一、避免信息管理的誤區
1誤區一:堆無用的信息垃圾
2誤區二:虎頭蛇尾沒有堅持
3誤區三:員工變“表哥哥、表妹”
4誤區四:缺乏考核獎勵機制
5誤區五:團隊沒有戰術研討習慣
6誤區六:信息轉化能力差
7誤區七:信息數字的 “陷阱”
8誤區八:一味追求大而全不適用
二、決策常見的方法與能力
1.確定決策目標
2.著重考慮找重大問題
3.提出創造性的備選方案
4.多個沖突的目標中如何取舍
5.資源能力匹配分析
6.認真考慮風險的承擔能力
7.權衡利弊的方法
8.對自己的決策負責
9.構建一張結果表
10.決策如何得到支持
11.案例:獵場中的企業情報戰
三、商戰中的常用手法
1守正出奇法
2正面進攻法
3側翼進攻法
4漣漪運營法
5樣板客戶法
6重點突破法
7市場分層法
8爆品帶動法 

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