【培訓對象】
對知識圖譜和NLP相關技術感興趣的同學

【培訓收益】
1.知識圖譜的基本概念和應用場景 2.知識圖譜系統的整體技術框架 3.知識更新和知識抽取的關鍵技術 4.實體分類和實體對齊的關鍵技術 5.知識關聯和推理的關鍵技術

1.什么是知識圖譜（Topbase）
2.知識圖譜構建的整體框架
3.知識圖譜的數據更新和抽取
4.實體分類和實體對齊
5.知識圖譜的數據關聯和推理
6.實體流行度計算
7.知識圖譜的存儲和查詢 

中國科學院計算機博士，騰訊人工智能高級算法研究員

Ø 畢業于中國科技大學計算機系，獲得博士學位

Ø 曾任百度公司搜索引擎高級工程師，鳳巢廣告競價系統技術負責人

Ø 曾任搜狗公司搜索引擎算法高級研究員

Ø 現任騰訊公司人工智能，深度學習，數據挖掘大數據處理高級算法研究員

 

胡老師曾在多家大型互聯網公司總部工作，有豐富的互聯網大數據，機器學習，數據挖掘以及人工智能方面的實踐知識和項目案例。

主導研發了百度公司新一代鳳巢廣告競價系統，在全國中小企業廣告主在互聯網公司投放廣告策略技巧方面有很深造詣

主要負責搜索引擎的研發，以及信息流廣告產品的展現策略和架構的設計，對全國中小型企業和公司在互聯網行業的廣告投放策略和流量管理，都有豐富的經驗。

主導研發了百度公司國際化戰略的日文搜索引擎系統

主導開發了騰訊公司的騰訊新聞APP客戶端等信息流產品。

胡老師總結了近十年以來在一線互聯網公司的大數據，人工智能，數據挖掘以及機器學習等實踐經驗，對中國的互聯網高科技發展方向深耕多年，對全國中小型企業轉向互聯網+戰略方向，以及互聯網營銷方面，總結出了一套關于民營企業擁抱與轉型互聯網+的世界觀和方法論

 

主講課題：

《生物識別》

《大數據技術與應用》

《智能語音技術的深度解析》

《機器學習常見算法以及實踐項目》

《人工智能產品分析和工程架構思考》

《人工智能產品管理和產品設計方法》

《人工智能可用性研究以及業務場景探索》