【培訓對象】
各級行行長、部門負責人

【培訓收益】
1.還原互聯網商業思維的核心內容，掌握可操作的“互聯網+”核心內涵 2.學習互聯網思維背后的大數據技術，了解其關鍵算法，實現大數據思維的落地 3.知己知彼，反觀互聯網企業如何進軍銀行等傳統金融行業 4.百戰不殆，銀行如何利用互聯網思維、模型和大數據，應對挑戰，提升業務潛能

一、溯源：互聯網思維（互聯網商業思維的解讀）
1.互聯網企業的行為特征
1)傳統軟件行業
2)互聯網行業
3)演變的路徑
2.互聯網商業思維
1)免費
2)共享
3)數據
4)渠道
3.基于大數據的商業模型
1)畫像
2)分離
3)模型應用與案例分析
互聯網與大數據公司新零售的“套路”（2個案例，分別對應模型的兩個維度，在案例分析中強化大家對模型的掌握）
互動：利用模型快速簡單的初步判斷假“互聯網+”

二、洞察：大數據算法（互聯網思維背后的技術依托）
1.大數據定義
1)官方定義
2)五大特征
2.大數據在企業實際應用中的價值
1)新判斷
3.大數據數據類型
4.大數據技術要點與主要算法
1)互動參與：趣味算法演練，在玩中了解部分算法的思想精髓
5.大數據在銀行等金融行業的應用
1)大數據客戶需求分析
2)大數據產品營銷
互動：結合自身工作，討論哪些場景可以使用大數據

三、顛覆：大數據+金融（互聯網企業如何進軍金融行業）
1.互聯網企業的金融化
1)生活場景
2)場景入口
3)場景的金融化
2.銀行的簡單互聯網化
1)銀行觸網（簡單的互聯網+）
2)銀行的優劣勢分析
3.銀行+互聯網
1)金融的場景入口
2)銀行的大數據
3)銀行的深層互聯網化
傳統金融機構的革新（部分銀行案例與分組互動）

四、平衡：銀行+大數據（銀行如何利用大數據）
1.數據
1)追溯數據的來源
2)數據來源的底層化趨勢
3)數據來源的硬件化趨勢
2.平臺
1)互聯網企業的平臺化趨勢
2)銀行的平臺化
銀行產品的平臺化
銀行服務的平臺化
3)交易銀行與商人銀行
課程主線案例，根據課程的深入，該案例需要分別、逐層講解3個維度，從互聯網到大數據，從商業到金融，從客戶到資本，層層遞進。
3.未來展望
1)政策解讀與方向展望
2)“數據+平臺”的互聯網金融模式
3)商業銀行利用大數據的潛在資源和轉型策略

 

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