【培訓對象】
營銷副總、營銷總監、門店經理及業務人員、市場部經理、營銷人員、市場研究人員、運營人員等。

【培訓收益】
（1）了解經營數據分析的整體步驟 （2）掌握經營數據分析能力的提升路徑 （3）掌握經營數據分析的思路和方法 （4）掌握經營數據挖掘的模型及其應用

1.經營數據分析基礎
（1）分析目標
包括財務指標分析、品類分析、門店分析、客流分析、活動分析、會員分析等。
（2）分析步驟
包括數據收集、數據預處理、報表制作、數據分析、圖形呈現等5個步驟。

2.常見業務邏輯與分析方法
（1）常見業務邏輯
a)我的業務的特征是啥樣的？
b)如何結合業務現狀判斷數據中的異常值？
c)A數據和B數據之間有關系嗎？如果有關系，關系是怎樣的？
d)如果數據之間有影響，有沒有重要程度的差異？
e)品類等數據如何分類？
f)業務預測
（2）分析方法
a)標識分析法
b)排序分析法
c)對比分析法
d)分組分析法
e)回歸分析法
f)交叉分析法
g)假設分析法
h)趨勢分析法
i)二八分析法
j)客戶畫像分析法

3.數據的采集和預處理
我們往往需要采集一些外部數據，并且對數據進行預處理，為之后的數據分析做好準備。
（1）外部數據收集的原則和方法
（2）數據預處理技巧
包括對標轉換、分段統計轉換、定性數據定量化等。
4.報表的標識分析
有了條件格式，讓你的數據操作和分析變得趣味十足并且輕松自在！
（3）大塊數據的分色表示-快速識別數據的大小分布
（4）選出報表最大的前n項（最小的后n項）
（5）快速篩選日期和文本并著色
（6）豐富的圖標集標識同比環比變化，例如銷售回報率
（7）強大的自定義規則，可以隨心所欲標示單元格

5.分析指標
銷售數據分析指標有求和、計數、平均值、中位數、眾數、方差（標準差）、變異系數、峰度、偏度、占比、累計占比、同比、環比等。
（1）數據的七個百分比
包括用累計占比分析數據變化率、環同比看業務變化、父行百分比看品類包含數據等。
（2）銷售數據的描述統計
包括中位數、頻數、變異系數、二八系數、偏度等，可以更深入地看數據背后包含的業務含義。
（3）多列對比
這是應培訓學員的要求所做的多列對比的小工具，非常方便，可以一次性地輸出多列之間平均值、總數、中位數、變異系數、二八系數等的對比。

6.相關分析
（1）相關分析原理
（2）EXCEL“數據分析”模塊安裝及介紹
（3）操作及輸出說明

7. 聚類-客戶細分
單獨一個數據，往往因為數據異常或者偶然性等原因，從來很難發現明顯的結論，分組不僅僅讓分析變得簡單，而且能夠發現簡單對比所無法獲得的結論。
（1）單指標的分類
（2）多指標的分類
多指標的分組，可以用來做數據的細分等，采用聚類實現。
案例討論：最佳聚類分類總數的確定

8.關聯分析
關聯分析特別適用于分析商超數據，可以分析數據中的某些特征同時出現以及次序出現的概率，其輸出的結果經常用來做捆綁銷售，例如客戶購買了A產品之后是否購買了產品B。關聯分析通常用來分析多品類、多購買頻次的營銷數據分析，其結論可以用來捆綁銷售、銷售推薦等方面
（1）相關概念
支持度、置信度、提升度
（2）關聯分析算法的使用

9.銷售數據預測
數據預測是營銷數據分析的重要組成部分，我們介紹幾種常用的數據分析技術：
（1）添加趨勢線
（2）手工數組方式實現
（3）批量自動實現 

紀賀元，男，本科畢業于大連理工大學計算機系，復旦大學MBA。長期從事數據分析、python、市場調查、EXCEL、信息檢索與收集、Access、PPT、SPSS等方面的培訓工作，為上海交通大學EDP中心、上海交通大學繼續教育學院、時代光華（北京）、肯耐珂薩（上海）、益策、華嗣、卓華等國內知名培訓機構開設過多次內訓和公開課課程。立邦涂料長期合作講師，華晨寶馬長期合作講師（數據統計分析方向、三年一簽）。Excel、數據分析方面年授課量在85天左右。
2017年出版《數據分析實戰：基于EXCEL和SPSS系列工具的實踐》一書，受到了業界的歡迎，https://item.jd.com/12080023.html。

現在第二本專著《從編程小白到python數據分析高手》正在寫作中，預計2021年春季出版：

紀賀元曾經在上海貝爾、MOTOROLA、Lucent、新加坡比技公司、上海全成等公司長期工作，在過去的實際工作中，本人積累了較多的在數據分析和挖掘的實戰經驗， 1995年即開始使用EXCEL VBA對于Motorola電信交換機的運營數據進行分析和編程處理，1998年即開始采用SPSS軟件進行數據分析和市場調查報表的分析工作，在新加坡比技公司、上海全成通信等公司組織和領導了多項移動通信增值業務數據的數據挖掘項目（采用COGNOS商業報表軟件和CLEMENTINE軟件）。
紀老師擅長的課程有：

本人也曾經參與或主持過多項數據分析方面、市場調研等方面的咨詢項目，包括：
2018年：
（1）上海大眾2019年培訓內部需求調研分析，問卷800多份，包括調研數據分析以及分析報告撰寫
（2）天順風能常熟工廠生產部及BOM運維報表系統，用VBA編程，代碼2.3萬行
（3）思南智庫營帳系統，用VBA編程，代碼0.9萬行
（4）寶鋼集團數據分析輪訓（9天，包括寶鋼上海下屬子公司、寶鋼國際、新疆八一鋼鐵等
2017年：某潤滑油企業市場調研數據分析
2016年：
基于百度和bing的類爬蟲軟件設計和編制
2015年：
上海張江高科科技園政府扶持企業資金投入產出績效分析項目（分析工具提供）（VBA實現DEA算法）
迪皮埃復材構件（太倉、大豐）兩公司生產部報表項目（VBA實現）
某證券私募企業股票指標數據跟蹤與分析系統（VBA實現）
上海卷煙銷售公司低焦油香煙消費者調研
2014年:
上海印鈔廠統計分析培訓專題咨詢
蘇州工業園區軟環境滿意度調研
上海某涂料公司3-5年發展規劃-市場信息檢索與利用
2013年：
（1）迪皮埃復材構件（太倉）有限公司，生產部數據流程整合咨詢項目（包括VBA編碼調試）
（2）上海印鈔廠統計分析專題咨詢
2011年：
內蒙古杏仁露產品上市前調研
2010年：
我國電子閱讀器市場用戶消費模式調研
2009年：
格林動力汽車尾氣凈化劑數據分析
楊浦區商管公司下屬商業網點調研
2005年：
2005年上海移動有限公司新產品發展模式市場調研

本人擅長數據分析和市場調研等方面的培訓，包括用EXCEL、EXCEL VBA、水晶易表、SPSS、SAS、CLEMENTINE等軟件進行營銷、生產制造、財務等方面的數據分析。 

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