【培訓對象】


【培訓收益】
（1）了解sql的基本語句和語法 （2）提升數據庫操作和編程能力

1.了解Sql
（1）數據庫基礎
包括數據庫三個層次、主鍵、索引、外鍵、表之間關系等。
（2）Sql的定義和應用現狀
（3）Sql數據類型
（4）Sql基礎語法和語句

2.數據庫和表的增刪改
（1）數據庫的創建
（2）數據庫的備份
（3）數據庫的修改和刪除
（4）表的創建
（5）表的備份
（6）表的修改和刪除

3.select語句
（1）Select語句
（2）limit語句
（3）where語句
從簡單的where語句到包含復雜的邏輯關系的where語句。
（4）in語句
（5）like語句
4.sql中的函數
sql中有很多函數，熟悉這些函數的運用，可以更好地在數據庫中查詢相關的數據。
（1）日期函數
（2）文本函數
（3）數學函數
（4）統計函數
（5）分支判斷函數
介紹著名的case when語句。
4. 表的交并集查詢
（1）left join
（2）right join
（3）inner join
（4）outer join
（5）多張表之間的交并集運算
5. 正則式
（1）正則式介紹
（2）正則式的使用
包括基本的匹配和其他比較復雜的匹配。
6. 數據匯總
（1）聚集函數
（2）組合聚集函數
7. 聯結和高級聯結
（1）聯結
（2）高級聯結
（3）聯結的不同類型
（4）帶集聚函數的聯結
8. 數據的插入、更新和刪除
（1）數據插入
包括插入完整行和多行以及插入檢索出的數據
（2）數據更新
（3）數據刪除

9. 視圖
（1）視圖的規則和限制
（2）利用視圖格式化和過濾數據
（3）視圖與計算字段
（4）視圖更新
10. 存儲過程
（1）存儲過程的創建執行和刪除
（2）存儲過程的參數
（3）智能存儲過程
（4）檢查存儲過程 

紀賀元，男，本科畢業于大連理工大學計算機系，復旦大學MBA。長期從事數據分析、python、市場調查、EXCEL、信息檢索與收集、Access、PPT、SPSS等方面的培訓工作，為上海交通大學EDP中心、上海交通大學繼續教育學院、時代光華（北京）、肯耐珂薩（上海）、益策、華嗣、卓華等國內知名培訓機構開設過多次內訓和公開課課程。立邦涂料長期合作講師，華晨寶馬長期合作講師（數據統計分析方向、三年一簽）。Excel、數據分析方面年授課量在85天左右。
2017年出版《數據分析實戰：基于EXCEL和SPSS系列工具的實踐》一書，受到了業界的歡迎，https://item.jd.com/12080023.html。

現在第二本專著《從編程小白到python數據分析高手》正在寫作中，預計2021年春季出版：

紀賀元曾經在上海貝爾、MOTOROLA、Lucent、新加坡比技公司、上海全成等公司長期工作，在過去的實際工作中，本人積累了較多的在數據分析和挖掘的實戰經驗， 1995年即開始使用EXCEL VBA對于Motorola電信交換機的運營數據進行分析和編程處理，1998年即開始采用SPSS軟件進行數據分析和市場調查報表的分析工作，在新加坡比技公司、上海全成通信等公司組織和領導了多項移動通信增值業務數據的數據挖掘項目（采用COGNOS商業報表軟件和CLEMENTINE軟件）。
紀老師擅長的課程有：

本人也曾經參與或主持過多項數據分析方面、市場調研等方面的咨詢項目，包括：
2018年：
（1）上海大眾2019年培訓內部需求調研分析，問卷800多份，包括調研數據分析以及分析報告撰寫
（2）天順風能常熟工廠生產部及BOM運維報表系統，用VBA編程，代碼2.3萬行
（3）思南智庫營帳系統，用VBA編程，代碼0.9萬行
（4）寶鋼集團數據分析輪訓（9天，包括寶鋼上海下屬子公司、寶鋼國際、新疆八一鋼鐵等
2017年：某潤滑油企業市場調研數據分析
2016年：
基于百度和bing的類爬蟲軟件設計和編制
2015年：
上海張江高科科技園政府扶持企業資金投入產出績效分析項目（分析工具提供）（VBA實現DEA算法）
迪皮埃復材構件（太倉、大豐）兩公司生產部報表項目（VBA實現）
某證券私募企業股票指標數據跟蹤與分析系統（VBA實現）
上海卷煙銷售公司低焦油香煙消費者調研
2014年:
上海印鈔廠統計分析培訓專題咨詢
蘇州工業園區軟環境滿意度調研
上海某涂料公司3-5年發展規劃-市場信息檢索與利用
2013年：
（1）迪皮埃復材構件（太倉）有限公司，生產部數據流程整合咨詢項目（包括VBA編碼調試）
（2）上海印鈔廠統計分析專題咨詢
2011年：
內蒙古杏仁露產品上市前調研
2010年：
我國電子閱讀器市場用戶消費模式調研
2009年：
格林動力汽車尾氣凈化劑數據分析
楊浦區商管公司下屬商業網點調研
2005年：
2005年上海移動有限公司新產品發展模式市場調研

本人擅長數據分析和市場調研等方面的培訓，包括用EXCEL、EXCEL VBA、水晶易表、SPSS、SAS、CLEMENTINE等軟件進行營銷、生產制造、財務等方面的數據分析。 

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