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商業銀行大數據分析營銷

課程編號:40687

課程價格:¥20000/天

課程時長:1 天

課程人氣:500

行業類別:銀行金融     

專業類別:大數據 

授課講師:馬兆林

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
適合了解互聯網金融思維,本質和金融大數據的各級銀行骨干人員

【培訓收益】


引言部分
移動互聯網的大幕已經拉開,
這是一場變革顛覆的盛宴,
無論你是否準備好,
任何人都無處可逃......
第一講 沒有互聯網,沒有大數據
一、互聯網金融
1.互聯網金融顛覆傳統銀行業務
2.傳統金融三個核心業務的突破
3.互聯網銀行
4.影子銀行與P2P
5.互聯網金融監管
6.互聯網精神推動金融行業發展
二、商業銀行戰略的轉移和變化
1.過往經濟模式下的銀行經營、管理邏輯
2.商業銀行傳統模式的終結
3.2016年中國銀行業發展五大變化
4.客戶金融需求深刻變化
5.發展普惠金融創新,豐富金融市場層次和產品
三、大數據思維
1.用戶思維: 得屌絲者得天下
2.簡約思維: 專注,少即是多
3.極致思維:服務即營銷
4.迭代思維:精益創業,快速迭代
5.流量思維: 免費是為了更好的收費
6.社會化思維:口碑營銷
7.大數據思維:DT是為了別人滿意
8.平臺思維:打造多方共贏的生態圈
9.跨界思維: 跨界分金
第二講 金融大數據
一、何謂大數據
1.4V特性
2.數據與大數據區別
3.大數據典型代表
二、大數據分析
1.數據的收集和準備
2.具備哪些大數據技能
3.數據分析的八個極致模型
4.CRISP
三、大數據帶來的變革和價值
1.大數據帶來的思維變革
2.商業變革和大數據的價值體現
3.大數據帶來的管理變革
四.大數據個體人畫像
1.數據畫像概述
2.全息人技術
3.痛點精準場景服務案例
五.大數據金融行業應用
1.營銷大數據
2.征信大數據
3.消費金融
4.社區金融
5.供應鏈金融
六、商業銀行數據化能力的打造
1.建立與業務戰略相結合的數據戰略
2.建立行之有效的數據治理長效機制,為數據化能力建設提保障
3.制訂數據治理建設藍圖與路線圖
4.把數據看做銀行最重要的資產,建立數據資產的運營管理體系 

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