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數據指標體系搭建

課程編號:43488

課程價格:¥20000/天

課程時長:1 天

課程人氣:281

行業類別:行業通用     

專業類別:網絡營銷 

授課講師:李勇

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
互聯網時代,希望學習數據分析的人士;

【培訓收益】
了解數據分析的基本思維;
了解數據分析給企業和個人帶來的幫助;
了解數據分析的基本方式和方法;


單元

大綱

內容

單元一

數據的業務指標

1. 如何理解業務指標

2. 常用的業務指標有哪些

1) 用戶數據指標

2) 行為數據指標

3) 產品數據指標

4) 推廣付費指標

5) 客戶服務指標

3. 如何選擇指標

4. 指標體系和報表

單元二

分析方法

1、 5W2H分析方法

1) 什么是5W2H分析方法

2) 5W2H分析法可以解決那些問題

2. 邏輯樹分析方法

1)什么是邏輯樹分析方法,適用于何種場景?

2)如何使用邏輯樹分析法

3.行業分析方法

1)什么是行業分析方法?適用于何種場景?

2)如何使用行業分析方法

4. 多維拆解分析方法

1)什么是多維拆解分析方法?適用于何種場景?

2)如何使用多維拆解分析方法

5. 對比分析方法

1)什么是對比分析方法?適用于何種場景?

2)如何使用對比分析方法

6. 假設檢驗分析方法

1)什么是假設檢驗分析方法?適用于何種場景?

2)如何使用假設檢驗分析方法

7. 相關分析方法

1)什么是相關分析方法?適用于何種場景?

2)如何使用相關分析方法

8. RFM分析方法

1)什么是RFM分析方法?適用于何種場景?

2)如何使用RFM分析方法

9. AARRR模型分析方法

1)什么是AARRR模型分析方法?

2)如何使用AARRR模型分析方法

10. 漏斗分析方法

1)什么是漏斗分析方法?適用于何種場景?

2)如何使用漏斗分析方法

單元三

用數據分析解決問題

1. 數據分析解決問題的過程

2. 數據分析如何明確問題?

3. 數據分析如何分析原因?

4. 數據分析如何提出建議?如何回歸分析應用

單元四

數據分析實戰解析

1. 國內某互聯網行業

1) 業務模式

2) 業務指標

3) 案例分析:銷售額下滑

2. 國內某電商行業

1) 業務模式

2) 業務指標

3) 案例分析:回購率下滑;如何做好活動復盤

3. 金融信貸行業

1) 業務模式

2) 業務指標

3) 案例分析:逾期分析;如何制定風控策略

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