【培訓對象】
理工科本科及以上，且至少了解一門編程語言

【培訓收益】
本課程介紹了AIGC相關模型的原理和具體案例實踐，通過實操更好的掌握AIGC的概念與應用場景，可以作為AIGC領域學習者的入門到進階級課程。

 【課程簡介】

無論是火遍全網的AI繪畫，還是震驚世人的ChatGPT，都屬于AIGC（基于人工智能的內容生成）這一概念。AIGC并不是一個全新的概念，它最早出現(xiàn)在深度學習模型“對抗生成網絡”GAN的應用中，被譽為“21世紀最強大的算法模型之一” ，后續(xù)發(fā)展起來的擴散模型，以及自然語言領域BERT、GPT等都是典型的AIGC模型。

本課程介紹了AIGC相關模型的原理和具體案例實踐，通過實操更好的掌握AIGC的概念與應用場景，可以作為AIGC領域學習者的入門到進階級課程。

Day1上午	AIGC綜述 1、  AIGC的概念 2、 AIGC的應用場景 3、 AIGC的知識地圖   各種擴散模型的理論 1、DDPM原理概述 2、DDIM原理概述 3、stable diffusion原理概述   各種擴散模型實戰(zhàn)效果 1、DDPM 2、DDIM 3、CLIP 4、DALLE-2 5、stable diffusion   midjourney實踐 1、訪問midjourney的準備工作 2、注冊midjourney 3、加入社區(qū) 4、開始輸入文字，自由創(chuàng)作 5、常見問題
Day1下午	GPT的演進 1、Transformer 2、GPT 3、GPT2到GPT3 4、InstructGPT   chatGPT的原理實踐 1、指示學習（Instruct Learning） 2、相關數(shù)據(jù)集 3、有監(jiān)督微調（SFT） 4、從人類反饋中RL的思路 5、獎勵建模（RM） 6、PPO 7、chatGPT的應用領域 8、chatGPT引發(fā)的討論   chatGPT的國內替代品 1、問東風AI 2、其他替代品   其他一些AIGC類產品 1、lensa 2、Friday AI 3、百度的AIGC計劃 4、亞馬遜的AIGC計劃

 

 

葉梓，上海交通大學計算機專業(yè)博士畢業(yè)，高級工程師。主研方向：數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、人工智能。歷任國內知名上市IT企業(yè)的AI技術總監(jiān)、資深技術專家，市級行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺技術負責人。

 

長期負責城市信息化智能平臺的建設工作，開展行業(yè)數(shù)據(jù)的智能化應用研發(fā)工作，牽頭多個省級、市級行業(yè)智能化信息系統(tǒng)的建設，主持設計并搭建多個省級、市級行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺。參與國家級人工智能課題，牽頭上海市級人工智能示范應用課題研究。

 

帶領團隊在相關行業(yè)領域研發(fā)多款人工智能創(chuàng)新產品，成功落地多項大數(shù)據(jù)、人工智能前沿項目，其中信息化智能平臺項目曾榮獲：“上海市信息技術優(yōu)秀應用成果獎”。帶領團隊在參加國際NLP算法大賽，獲得Top1%的成績。參與國家級、省級大數(shù)據(jù)技術標準的制定，曾獲省部級以上的科技創(chuàng)新一等獎。

 

1.      論文發(fā)表/項目經歷

在國內外期刊、會議中發(fā)表論文27篇，其中被SCI/EI收錄4篇

 

項目經歷：

l  上海市城市信息化人工智能項目 項目負責人

ü  研發(fā)智能服務系統(tǒng)，包括：元宇宙與虛擬數(shù)字人、基于人工智能的內容生成（AIGC）、基于NLP技術的對話系統(tǒng)、基于深度學習的圖像識別系統(tǒng)、基于智能推理的行業(yè)推薦系統(tǒng)。

相關工作：

作為項目總負責，負責項目管理、產品研發(fā)、系統(tǒng)分析、技術指導、算法指導等。

 

l  上海市城市智能信息化工程 總工程師

ü  采用大數(shù)據(jù)技術，建設市級信息平臺，完成試點單位接入并采集居民相關信息，實現(xiàn)市級平臺檔案等服務，并實現(xiàn)所有單位的全面接入。

ü  為解決超量數(shù)據(jù)的存儲與計算的問題，搭建了存儲全市數(shù)據(jù)的云計算平臺，并在其上進行了基于大數(shù)據(jù)的分析和挖掘工作。

相關工作：

作為總工程師，負責技術管理、系統(tǒng)分析、云平臺數(shù)據(jù)存儲設計、數(shù)據(jù)分析與挖掘指導、開發(fā)指導。

 

l  上海市城市信息化領域智能聯(lián)網工程 技術經理

ü  建設內容包括：接入單位的聯(lián)網；智能卡的實現(xiàn)；城市信息化智能平臺的升級；科研平臺的擴展與升級；建立決策支持系統(tǒng)；評估體系的展示設計；短信平臺的實現(xiàn)；違規(guī)操作的提醒；協(xié)同智能服務平臺的實現(xiàn)等。

相關工作：

作為技術經理負責總體架構設計、接口設計、大數(shù)據(jù)平臺設計、AI技術指導等。

 

 

3. 主攻方向

具有扎實的數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、深度學習等人工智能理論基礎；了解AIGC等技術前沿動態(tài)。

精通機器學習、深度學習的理論、模型、算法、調優(yōu)等；精通算法設計；

熟悉深度學習在自然語言處理、計算機視覺兩大核心領域的實用技巧；

15年以上的程序開發(fā)經驗，熟悉常用程序開發(fā)架構，獨立完成多個產品級軟件的設計與開發(fā)。

 

• 5G物聯(lián)網及人工智能

   

  課程背景：人工智能時代已經開啟，其中物聯(lián)網技術的運用就是最新嘗試。將成為繼互聯(lián)網之后下有一個萬億級數(shù)的產業(yè)。本課程詳細介紹物聯(lián)網及人工智能的現(xiàn)狀、發(fā)展、案例和技術發(fā)展。課程目標：1.了解物聯(lián)網及可人工智能的基本知識2.物聯(lián)網及人工智能核心技術和解決方案課程形式：以講授為主，結合案例分析、視頻觀賞等形式。課程大綱：一、物聯(lián)網..

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• 大數(shù)據(jù)及人工智能背景下消費和小微信貸線上獲客、產品設計、風控應對策略

   

  第一部分：金融科技發(fā)展狀況的介紹一、金融科技的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢（一）宏觀背景1、金融科技（支付寶人臉識別技術、APPLEPAY、虹膜技術、二維碼支付技術）2、利率市場化3、金融脫媒（二）移動互聯(lián)技術的發(fā)展使互聯(lián)網金融成為可能1、移動互聯(lián)網技術2、移動支付技術3、H5、APP（三）互聯(lián)網金融對傳統(tǒng)銀行資產業(yè)務的顛覆和沖..

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• 數(shù)字化轉型“人工智能關鍵技術與產業(yè)機遇”培訓大綱

   

  第一章：人工智能概述（約1.5小時）第1節(jié)、 人工智能概述1、 人工智能發(fā)展史2、 人工智能關鍵技術3、 人工智能新型產業(yè)4、 傳統(tǒng)產業(yè)智能升級5、 智能社會6、 高效智能社會服務7、 社會治理智能化8、 智能制造9、 小結第二章：人工智能產業(yè)機遇（約1.5小時）1、 人工智能產業(yè)鏈2、 人工智能賦..

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• 人工智能可用性研究以及業(yè)務場景探索

   

  軟硬件維度劃分第一類，以硬件為主，銀行的核心應用第二類，以軟件為主，銀行核心應用第三類，以硬件為主，非核心應用第四類，以軟件為主，銀行的的非核心應用業(yè)務場景維度劃分 圖像識別維度：人臉識別，遠程支付，遠程業(yè)務，刷臉支付，身份證識別，OCR技術 語音識別維度：智能客服機器人，智能語音導航，智能營銷催收機器人 自然語言..

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• 人工智能和AI

   

  一．人工智能技術和應用場景的介紹。a)圖像處理，圖像識別i.日常生活中的刷臉，人臉識別，火車進站等ii.公安局的天網系統(tǒng)b)語音處理，語音識別i.科大訊飛語音輸入法的場景ii.搜狗智能機器翻譯筆的應用場景c)自然語言處理，文本挖掘i.搜索推薦引擎的應用場景ii.抖音推薦引擎的應用場景二．常見人工智能的算法，主流的應..

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• 人工智能產品管理和產品設計方法

   

  第1 章 人工智能時代的產品思考1 人工智能的發(fā)展和定義1 人工智能產品2 體系――人工智能產品框架3 基礎――數(shù)據(jù)的進化4 方法――人工智能領域的研究方法5 商業(yè)――人工智能時代的商業(yè)模式第2 章 無行業(yè)不智能1 互聯(lián)網的行業(yè)認知1 互聯(lián)網時代的下半場――產業(yè)互聯(lián)網的興起2 產業(yè)互聯(lián)網的行業(yè)屬性2．1 產品需..

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