【培訓對象】
廠長、品質部/生產部/研發部/工程部/采購部等部門經理/主管、品質工程師、過程工程師、IE、基層核心員工以及對SPC感興趣的人士

【培訓收益】
通過本課程，可以使學員 1. 了解SPC原理和應用，能夠策劃和推導企業SPC項目的應用 2. 學會利用正態分布和控制圖來更好地理解過程改進過程的方法 3. 掌握建立和運用常規控制圖的實戰技巧 4. 掌握控制圖的解析方法及其改善策略 5. 掌握過程能力研究，計算CP、CPK、PP、PPK及過程PPM的方法 6. 掌握改進過程能力的方法和工具 7. 能免費獲得Minitab統計軟件安裝，并基本掌握Minitab基本操作方法。

 一、 統計過程控制概述
1.持續可信的品質——CPK
2.統計過程控制的起源與發展
3.SPC基本概念
4.過程控制原理
5.SPC的工具——控制圖
6.SPC的目標
7.SPC的應用及收益
二、 SPC統計基礎
1.現代質量管理學的統計觀點
2.概率與隨機現象
3.計量型數據和計數型數據
4.總體與樣本
5.統計量：均值、方差、標準差
6.正態分布——品管核心統計理論
7.用正態分布展示和評價過程
8.過程的位置和分布（離散度）
9.中心極限定理
10.3σ質量與6σ質量
三、 變異知識
1.變異與波動
2.質量波動的因素分類--- 5M1E
3.特殊原因和共同原因
4.統計控制狀態
5.局部問題和系統改進
6.波動、過程控制和過程能力
四、 控制圖原理
1.控制圖樣式
2.兩類錯誤
3.休哈特“3σ原則”
4.分析用控制圖和監控用控制圖
5.常規控制圖的分類
6.統計過程控制原則
7.控制圖 8條判異準則
8.如何選擇控制圖
五、 控制圖數據采集
1.為什么要收集數據
2.數據收集計劃
3.如何確定控制項目--關鍵質量特性
4.控制圖數據規模
5.采集控制圖數據的步驟
6.修哈特的“合理子組原則”
7.數據的分層問題
8.控制圖數據的時間序列特性
9.直方圖數據不能做控制圖
六、 計量型控制圖
1.Xbar-R圖 （均值-極差）
2.Xbar-s 圖 （均值-標準差）
3.中位數- R圖 （中位數-極差）
4. X－MR 圖 （單值-移動極差）
七、 計數型控制圖
1. P 圖 （不合格品率）
2. np圖 （不合格品數）
3. c 圖 （缺陷數）
4. u 圖 （單位缺陷數）
八、 過程能力研究
1.過程能力研究的目的
2.過程能力研究的步驟
3.過程能力的概念：過程能力指數CP和CPK\ 過程性能指數PP和PPK
4.過程短期能力研究與過程長期能力研究
6.過程能力改進:減少普通原因持續改進過程潛力\減少特殊原因持續改進過程表現
7.能力指數計算流程
8.能力指數計算實例
9.過程能力指數研究時機
10.過程能力和過程性能指數計算前提條件
九 、控制圖使用及策略
1.控制圖運用流程
2.控制圖界限的確定與發布
3.控制圖的記錄
4.對異常點的處置
5.不要混淆控制界限和規格界限
6.過程中心偏離目標的調整策略
7.控制界限的重新計算問題
8.用控制圖確認改善效果

機械制造專業、工業企業管理專業，研究生學歷，高級工程師

講師背景

經典課程

 

ISO9001、ISO/TS16949、ISO14000、OHSMS18000等管理體系內審員培訓、產品審核、過程審核等。

• SPC統計制程管制

   

  一、各階段的質量管理重點二、質量管理工具應用三、數據的基本常識：數據的分類收集數據的目的收集數據應按注意的事項①有效數字②數字的修約規則數據的幾個重要特征：標準差與平均值關系四、關于 SPC 理解SPC 起源、背景最新版本 SPC 的變化SPC 的假設條件統計資料的類型（計數、計量）正態..

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