【培訓對象】
廠長、品質部/生產部/研發部/工程部/采購部等部門經理/主管、品質工程師、過程工程師、IE、基層核心員工以及對SPC感興趣的人士

【培訓收益】
通過本課程，可以使學員 -- 了解SPC原理和應用，能夠策劃和推導企業SPC項目的應用 -- 學會利用正態分布和控制圖來更好地理解過程改進過程的方法 -- 掌握建立和運用常規控制圖的實戰技巧 -- 掌握控制圖的解析方法及其改善策略 -- 掌握過程能力研究，計算CP、CPK、PP、PPK及過程PPM的方法 -- 掌握改進過程能力的方法和工具 -- 能免費獲得Minitab統計軟件安裝，并基本掌握Minitab基本操作方法。

 一、 統計過程控制概述
1.持續可信的品質——CPK
2.統計過程控制的起源與發展
3.SPC基本概念
4.過程控制原理
5.SPC的工具——控制圖
6.SPC的目標
7.SPC的應用及收益

二、 SPC統計基礎
1.現代質量管理學的統計觀點
2.概率與隨機現象
3.計量型數據和計數型數據
4.總體與樣本
5.統計量：均值、方差、標準差
6.正態分布——品管核心統計理論
7.用正態分布展示和評價過程
8.過程的位置和分布（離散度）
9.中心極限定理
10.3σ質量與6σ質量
11.六西格瑪（6σ）定義
12.PPM-西格瑪Z數-CPK質量度量換算

三、 變異知識
1.變異與波動
2.質量波動的因素分類--- 5M1E
3.特殊原因和共同原因
4.統計控制狀態
5.局部問題和系統改進
6.波動、過程控制和過程能力

四、 控制圖原理
1.控制圖樣式
2.兩類錯誤
3.休哈特“3σ原則”
4.分析用控制圖和監控用控制圖
5.常規控制圖的分類
6.統計過程控制原則
7.控制圖 8條判異準則
8.如何選擇控制圖

五、 控制圖數據采集
1.為什么要收集數據
2.數據收集計劃
3.如何確定控制項目--關鍵質量特性
4.控制圖數據規模
5.采集控制圖數據的步驟
6.修哈特的“合理子組原則”
7.數據的分層問題
8.控制圖數據的時間序列特性
9.直方圖數據不能做控制圖

六、 計量型控制圖
1.Xbar-R圖 （均值-極差）
2.Xbar-s 圖 （均值-標準差）
3.中位數- R圖 （中位數-極差）
4. X－MR 圖 （單值-移動極差）

七、 計數型控制圖
1. P 圖 （不合格品率）
2. np圖 （不合格品數）
3. c 圖 （缺陷數）
4. u 圖 （單位缺陷數）

八、 過程能力研究
1.過程能力研究的目的
2.過程能力研究的步驟
3.過程能力的概念：過程能力指數CP和CPK\ 過程性能指數PP和PPK
4.過程短期能力研究與過程長期能力研究
6.過程能力改進:減少普通原因持續改進過程潛力\減少特殊原因持續改進過程表現
7.能力指數計算流程
8.能力指數計算實例
9.過程能力指數研究時機
10.過程能力和過程性能指數計算前提條件
11.設備能力指數Cmk模型建立及計算
12.設備能力研究范圍
13.計算Cmk流程
14.Minitab計算Cmk

九 控制圖使用及策略
1.控制圖運用流程
2.控制圖界限的確定與發布
3.控制圖的記錄
4.對異常點的處置
5.不要混淆控制界限和規格界限
6.過程中心偏離目標的調整策略
7.控制界限的重新計算問題
8.用控制圖確認改善效果

十、其他控制圖介紹與應用
1、EWMA控制圖
2、累積數控制圖
3、工序預控制圖

十一、MINITAB應用
1.Minitab界面及操作
2.控制圖執行路徑
3.控制圖數據輸入
4.控制圖生成方法
5.過程能力分析
6.用Z圖確認改善效果
7.控制圖打印制作

 

機械制造專業、工業企業管理專業，研究生學歷，高級工程師

講師背景

經典課程

 

ISO9001、ISO/TS16949、ISO14000、OHSMS18000等管理體系內審員培訓、產品審核、過程審核等。