【培訓(xùn)對象】
平臺運(yùn)營人員、產(chǎn)品開發(fā)人員等

【培訓(xùn)收益】

任務(wù)一：數(shù)據(jù)分析的意義、方法和流程（2小時）
【任務(wù)解析】了解數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)之間的彼此增強(qiáng)的關(guān)系，熟悉數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)模型之間的關(guān)系、了解數(shù)據(jù)分析的整體指導(dǎo)思想和方法、流程。
一．以業(yè)務(wù)場景為出發(fā)點(diǎn)，數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)體系彼此互相增強(qiáng)。
1.數(shù)據(jù)分析，目的是指導(dǎo)業(yè)務(wù)工作的決策
2.B端垂類電商核心業(yè)務(wù)場景：客戶體驗和商業(yè)實現(xiàn)
3.數(shù)據(jù)指導(dǎo)業(yè)務(wù)的前提：搭載業(yè)務(wù)場景與數(shù)據(jù)之間的數(shù)據(jù)模型
4.業(yè)務(wù)場景隨商業(yè)模式、業(yè)務(wù)戰(zhàn)略優(yōu)化，不斷優(yōu)化整個數(shù)據(jù)模型
5.數(shù)據(jù)模型通過收集數(shù)據(jù)、反哺業(yè)務(wù)優(yōu)化，實現(xiàn)彼此增強(qiáng)
【解析&案例】
1.電商整體商業(yè)模型從流量電商轉(zhuǎn)向用戶電商和興趣電商，數(shù)據(jù)模型也在不斷發(fā)生變化
二．做模型、收數(shù)據(jù)、差缺口、找原因，做報表，數(shù)據(jù)分析五步走
1.基于商業(yè)模式、業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)場景搭建相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型
2.數(shù)據(jù)模型（算法）：自變量與因變量的函數(shù)關(guān)系
3.做好前臺接口，通過互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)收集
4.數(shù)據(jù)分析的核心指導(dǎo)思想：看差異、找原因
5.數(shù)據(jù)分析的前置要素：標(biāo)準(zhǔn)值/目標(biāo)值的建立、數(shù)據(jù)捕獲、數(shù)據(jù)算法（函數(shù)）、算力（人力或云計算）
6.制作場景業(yè)務(wù)的分析報表，形成可視化文檔，指導(dǎo)優(yōu)化業(yè)務(wù)
【解析】
1.常見的報表：客服響應(yīng)報表、發(fā)貨速度報表、客戶結(jié)構(gòu)報表、客戶活躍度報表...

任務(wù)二：To B垂類電GMV業(yè)績增長模型及分析方法（3小時）
【任務(wù)解析】To b垂類電商起到整個行業(yè)/公司/項目級的原材料采購鏈接價值，其主要的使命是實現(xiàn)整個產(chǎn)業(yè)鏈條物資交易的數(shù)字化。實現(xiàn)快速高效的資源匹配，直接反應(yīng)該場景的指標(biāo)就是線上的交易規(guī)模GMV。通過對GMV的模型構(gòu)建，再細(xì)化到下面的指標(biāo)，找到可以優(yōu)化和調(diào)整的地方。
一．從經(jīng)營流量到經(jīng)營客戶，整體數(shù)據(jù)模型的演變
1.數(shù)字化時代，讓運(yùn)營工作從流量的經(jīng)營轉(zhuǎn)向客戶的價值經(jīng)營
2.流量經(jīng)營模型解析:GMV=UV（流量）*CVR（轉(zhuǎn)化率）*P（交易金額）
3.客戶經(jīng)營模型解析:GMV=N(客戶數(shù)）*P（交易金額）*R（交易頻次）
【解析】
1.客戶生命周期價值運(yùn)營理論
2.增長第二曲線理論
二．基于GMV=N*P*R的用戶增長型數(shù)據(jù)模型解讀
1.N（客戶數(shù)），三大模型，助力用戶增長
（1）漏斗模型：渠道-曝光-流量-轉(zhuǎn)化，層層篩選，實現(xiàn)客戶數(shù)拓客的數(shù)據(jù)捕獲
（2）裂變模型：種子-裂變指數(shù)-裂變代際，實現(xiàn)社交裂變方式的客戶拓新
（3）MCN模式：達(dá)人-客戶數(shù)，形成可復(fù)制的新客戶拓客模型
【案例&解析】
1.1688漏斗模型，通過電話、會銷和全網(wǎng)推廣獲得新客
2.有贊微商城，依托裂變模型，讓老客戶帶新客戶，實現(xiàn)低成本拓客
3.中國移動借助網(wǎng)格長，推廣移動“和彩云”產(chǎn)品
2.P（交易金額），三大策略，實現(xiàn)交易金額的提升
（1）關(guān)聯(lián)銷售：A-B-C，連單率 ，整體解決方案影響連單率
（2）限時活動：活動日客戶訂單交易額，提升單客交易總價
（3）會員權(quán)益：會員等級結(jié)構(gòu)比例，拉升節(jié)點(diǎn)性客單
【案例&解析】
1.蘇寧家裝節(jié)，通過活動拉升客戶整體客單
2.中國服裝網(wǎng)，以內(nèi)容筆記影響客戶采購
3.R（交易頻次），三大要素，影響客戶交易頻次
（1）DSR：如實描述、發(fā)貨速度、響應(yīng)速度，直觀影響客戶體驗
（2）項目周期：客戶的RFM模型，為客戶交易頻次提供直觀價值參考
（3）場景挖掘：存量客戶的價值挖掘與定向營銷
【案例&解析】
1.1688通過DSR，實現(xiàn)對商家的服務(wù)質(zhì)量的評定
2.國網(wǎng)電商平臺，以項目招標(biāo)方式實現(xiàn)項目周期管理
3.聚寶贊通過大數(shù)據(jù)，為美妝類商家開啟3.8女神供貨節(jié)
三．對標(biāo)數(shù)據(jù)指標(biāo)/目標(biāo)，尋找差距
1.借助同比和環(huán)比，設(shè)定本運(yùn)營周期的GMV指標(biāo)
2.依據(jù)GMV模型，分解指標(biāo)，實現(xiàn)量化分解
3.借助數(shù)據(jù)中臺，即時查閱數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析
4.找出指標(biāo)差距，分析原因
【討論】
1.影響N、P、R值的主要因子變量有哪些
四．?dāng)?shù)據(jù)分析，找到相關(guān)原因，進(jìn)行指標(biāo)優(yōu)化
1.數(shù)據(jù)分析的指導(dǎo)思想：對比差異、變量假設(shè)、統(tǒng)計歸納、行業(yè)對標(biāo)、平臺均值與峰值
2.同期數(shù)據(jù)比較：找出優(yōu)化指標(biāo)
3.單因子變量測試法：無歷史數(shù)據(jù)情況下，調(diào)節(jié)某變量，觀察數(shù)據(jù)，進(jìn)行測試
4.統(tǒng)計歸納法：無理式數(shù)據(jù)情況下，先行測試，逐個不斷優(yōu)化指標(biāo)
任務(wù)三：報表可視化、生成工具及方法（1小時）
【任務(wù)解析】可視化報表能夠讓出了數(shù)據(jù)分析人員及其他運(yùn)營成員能夠直觀地發(fā)現(xiàn)問題，對整體業(yè)務(wù)運(yùn)營有一個全面而立體的了解。
一．可視化報表及報表類型
1.可視化報表的界定：通過表格、圖片、動態(tài)視頻等展示
2.常見的報表類型：GMV報表、渠道流量結(jié)構(gòu)報表、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)報表、客戶結(jié)構(gòu)報表
3.從運(yùn)營周期談多久需要做一次分析報表
4.運(yùn)營報表到底要細(xì)化到什么程度？
5.結(jié)論+數(shù)據(jù)分析+建議，讓一份報表能夠指導(dǎo)決策
【案例】
有贊商家運(yùn)營生成的報表解析
二．可視化報表生成工具及方法
1.可視化報表生成的基礎(chǔ)工具：EXCEL、數(shù)據(jù)透視表、VBA宏的應(yīng)用
2.自助式報表生成工具：Tableau、FineBI、PowerBi
3.借助數(shù)據(jù)中臺，自動生成相應(yīng)報表
【解析】
Excel解決常見電商類數(shù)據(jù)報表的制作
三．借助FineBI完成可視化報表生成
1.明確指標(biāo)和各組件的開發(fā)
2.借助之前的報表，對指標(biāo)、組件進(jìn)行復(fù)用
3.構(gòu)建模板，解決常見問題
【演練】
FineBI的使用
 

楓影老師簡介
——數(shù)字化商業(yè)模式架構(gòu)師
【講師介紹】
中國國際電子商務(wù)培訓(xùn)中心特聘專家
千萬級項目運(yùn)營操盤手
世界500強(qiáng)企業(yè)前營銷高管
電子科大科園股份簽約數(shù)字化咨詢專家
中國國際“互聯(lián)網(wǎng)+”大賽四川賽區(qū)評委
西南財經(jīng)大學(xué)特聘數(shù)字化營銷教授
有贊學(xué)院高級講師

著作：《社會化客戶服務(wù)與管理》、《社交電商運(yùn)營全攻略》

【從業(yè)經(jīng)歷】
2009年-2012年，浙江蘇寧電器有限公司采銷部部長
2012年-2014年，阿里巴巴天貓類目運(yùn)營
2014年-2019年，騰訊投資的中國有贊任有贊服務(wù)商&有贊學(xué)院西南區(qū)負(fù)責(zé)人
2019年-2020年，騰訊智慧零售事業(yè)部（成都）
2020年至今，撥云贏商創(chuàng)始人
【價值主張】
好老師需要解決實際問題：“培訓(xùn)是業(yè)務(wù)知識、產(chǎn)品技術(shù)實現(xiàn)和項目運(yùn)營的結(jié)合！出成績=懂業(yè)務(wù)+給工具+教運(yùn)營。好的老師，除了分享知識，更多要和學(xué)員一起解決實際業(yè)務(wù)問題。
結(jié)果導(dǎo)向，項目制咨詢式培訓(xùn)：近十年的數(shù)字化營銷工作經(jīng)驗，擅長制定以績效增長為導(dǎo)向的項目制交付方案。深入了解培訓(xùn)需求背景和期望，研究行業(yè)特性，敏捷性，與企業(yè)一道共同定制整體解決方案。課程所授內(nèi)容，真實還原工作場景，構(gòu)建課前調(diào)研出方案+課中培訓(xùn)出結(jié)果+課后驗收出評價的模式，與企業(yè)共成長。
任務(wù)制游戲化授課： 課程采用游戲化思維，圍繞項目目標(biāo)制定任務(wù)，在培訓(xùn)過程中以“培訓(xùn)+任務(wù)+積分+權(quán)益”的游戲化思維模式，激發(fā)學(xué)員主動思考、積極應(yīng)戰(zhàn)的學(xué)習(xí)氛圍。擺脫學(xué)員應(yīng)付式學(xué)習(xí)的窘境，切實提升學(xué)員的參與度。
【教學(xué)實踐】
教學(xué)實踐：常年來為各企事業(yè)單位、政府機(jī)構(gòu)定制化培訓(xùn)課程，累計授課場次超過300場+，面授學(xué)員累計6萬余人，場均滿意度高達(dá)98%，受訓(xùn)對象涵蓋互聯(lián)網(wǎng)、通信、金融、電力、制造、服務(wù)等多個行業(yè)，主導(dǎo)參與多家知名企業(yè)核心骨干、管理人才培養(yǎng)打造等項目的實操工作，受國內(nèi)數(shù)千家客戶的見證，業(yè)務(wù)能力廣受業(yè)界及學(xué)員好評，課程返聘率極高。
項目咨詢：近年來主要參與各類政企提供數(shù)字化商業(yè)模式設(shè)計和整體產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化升級及企業(yè)數(shù)字化改造的咨詢服務(wù)。先后為新希望商業(yè)地產(chǎn)和成都科園股份提供數(shù)字化商業(yè)模式設(shè)計、貴州萬峰湖釣房智慧化改造、北京電信智能客服體系搭建、成都女鞋產(chǎn)業(yè)帶和瀘州老窖白酒產(chǎn)業(yè)帶的數(shù)字化升級提供項目咨詢落地方案。
【主講課程】

數(shù)字商業(yè) 主課程 延伸及應(yīng)用課程
新型電力系統(tǒng) 1.《新型電力系統(tǒng)構(gòu)建》 -
2.《數(shù)字化轉(zhuǎn)型及在電網(wǎng)中的應(yīng)用》 -
3.《數(shù)字化前沿技術(shù)及在電網(wǎng)中的應(yīng)用》 -
4.《數(shù)字智慧電廠》 -
5.《數(shù)字智慧核電》 -
數(shù)字化商業(yè) 1.《數(shù)字化創(chuàng)新思維與管理創(chuàng)新》 《創(chuàng)新思維》/《互聯(lián)網(wǎng)思維》
《創(chuàng)新思維與戰(zhàn)略規(guī)劃》
2.《數(shù)字化商業(yè)模式設(shè)計》 -
3.《數(shù)字化轉(zhuǎn)型、應(yīng)用及落地》 《數(shù)字化轉(zhuǎn)型及在XX行業(yè)中的應(yīng)用》
數(shù)字化營銷 1.《平臺電商運(yùn)營》 《淘寶京東拼多多平臺運(yùn)營》
《美團(tuán)大眾點(diǎn)評運(yùn)營》
2.《新零售與數(shù)字門店》 《直營-D2C用戶直達(dá)戰(zhàn)略》
《城市站長線上營銷私域賦能》
《社區(qū)零售O2O與生態(tài)合作》
3.《新媒體運(yùn)營》 《五步構(gòu)建MCN化自媒體銷售矩陣》
《新媒體在XX行業(yè)中的應(yīng)用》
4.《短視頻策劃、拍攝剪輯與運(yùn)營》 《XX行業(yè)短視頻賬號運(yùn)營》
5.《直播帶貨技巧》 《XX行業(yè)直播帶貨技巧》
6.《私域運(yùn)營的四大核心策略》 《精細(xì)化運(yùn)營-價值挖掘與新商業(yè)》
《社群運(yùn)營》、《游戲化運(yùn)營》、《MCN化運(yùn)營》、《通證化運(yùn)營》
7.《數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用》 《電商思維》
數(shù)字化客服 1.《智能客服系統(tǒng)搭建》 《智能質(zhì)檢》
產(chǎn)品經(jīng)理 1.《C端產(chǎn)品開發(fā)實戰(zhàn)》 《用戶調(diào)研與商業(yè)模型設(shè)計》
2.《C端產(chǎn)品運(yùn)營》 《基于會員制的新商業(yè)模式》
《產(chǎn)品增長模型解析》
《爆款內(nèi)容策劃及營銷策劃》
3.《B端產(chǎn)品開發(fā)實戰(zhàn)》 《打造互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)化產(chǎn)品的方法及實踐》
《產(chǎn)品調(diào)研與商業(yè)模型分析》
4.《To B電商平臺運(yùn)營》 《數(shù)據(jù)分析及業(yè)務(wù)報表應(yīng)用》
《XX行業(yè)電商平臺運(yùn)營》
5.《B端Saas產(chǎn)品市場營銷與渠道推廣》 《客戶成功與B端客戶私域運(yùn)營》

 

【專業(yè)聘書】

 

 

 

 

 

五．授課照片

【近期服務(wù)客戶】

【實戰(zhàn)數(shù)據(jù)及學(xué)員評價】

【授課風(fēng)采】

 

 

愛奇藝《會員價值挖掘及精細(xì)化運(yùn)營》 成都女鞋產(chǎn)業(yè)帶《鞋靴行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》

成都有贊商盟《私域新經(jīng)濟(jì)》系列培訓(xùn) 五糧液《新零售運(yùn)營》能力提升訓(xùn)練營

 

 

內(nèi)蒙移動《短視頻直播戰(zhàn)訓(xùn)》 天府電網(wǎng)《數(shù)字化轉(zhuǎn)型及在電網(wǎng)中的應(yīng)用》
四川百盛《直播帶貨技巧》系列培訓(xùn) 咪咕音樂《新羽計劃-產(chǎn)品運(yùn)營經(jīng)營實戰(zhàn)訓(xùn)練》

往期部分授課記錄
時間 企業(yè) 課程
2021.5.10-12 內(nèi)蒙巴彥移動 《直播技巧》
2021.5.14 鎮(zhèn)江電網(wǎng) 《市場調(diào)研與產(chǎn)品研發(fā)》
2021.5.24 濟(jì)南中移在線 《直播技巧》
2021.5.25 聯(lián)通總部四級人才 《數(shù)字化轉(zhuǎn)型》
2021.6.2 重慶電網(wǎng) 《大數(shù)據(jù)應(yīng)用》
2021.6.3 天府移動 《5G+AI》
2021.6.8-6.9 邢臺電網(wǎng) 《AI、區(qū)塊鏈》
2021.6.10 綿陽移動 《新媒體》
2021.6.15 綿陽百盛 《直播技巧》
2021.6.17 縉云電網(wǎng) 《數(shù)字化轉(zhuǎn)型》
2021.6.25 福州電網(wǎng) 《數(shù)字化轉(zhuǎn)型》
2021.7.8 長沙移動研究院 《攝影與短視頻》
2021.7.14 濟(jì)南中移在線 《企業(yè)微信》
2021.7.23 天府電網(wǎng) 《數(shù)字化轉(zhuǎn)型》
2021.7.26 梅州電網(wǎng) 《數(shù)字化轉(zhuǎn)型》
2021.27-28 武漢電網(wǎng) 《數(shù)字化轉(zhuǎn)型》
2021.7.29 北京聯(lián)通 《數(shù)字化轉(zhuǎn)型》
2021.8.27 上海淘創(chuàng) 《拼多多小紅書》
2021.9.8 咪咕音樂 《產(chǎn)品運(yùn)營》
2021.9.14 長沙移動 《數(shù)字化轉(zhuǎn)型》
2021.9.16 廣州電網(wǎng) 《數(shù)字化轉(zhuǎn)型》
2021.9.17 咪咕音樂1期 《互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營》
2021.9.18 江西上饒移動 《數(shù)字化轉(zhuǎn)型》
2021.9.24 廣州電網(wǎng) 《數(shù)字化轉(zhuǎn)型》
2021.9.30 陜西農(nóng)行 《數(shù)字化轉(zhuǎn)型》
2021.10.12-13 咪咕音樂2期 《產(chǎn)品運(yùn)營》
2021.10.14 廣州移動 《產(chǎn)品經(jīng)理》
2021.10.17 長沙移動 《數(shù)字化轉(zhuǎn)型》
2021.10.18-19 中鈔貴金屬 《天貓抖音運(yùn)營》
2021.10.20 烏魯木齊農(nóng)行 《新媒體運(yùn)營》
2021.10.22 北京電信 《客服智能質(zhì)檢》
2021.10.27-29 成都移動研究院 《產(chǎn)品經(jīng)理》
2021.11.4-5 武漢聯(lián)通 《數(shù)字化客服》
2021.11.6 上海螞蟻必達(dá) 《數(shù)字化轉(zhuǎn)型》
2021.11.24 中移在線總部線上 《數(shù)字化營銷》
2021.11.26 中移在線杭州 《數(shù)字化營銷》
2021.11.27 中信證券公開課 《短視頻直播》
2021.11.29 中移在線紹興 《數(shù)字化營銷》
2021.12.6 四川聯(lián)通 《數(shù)字化思維》
 

• 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析II（Excel）

   

  【課程背景】數(shù)據(jù)分析有多個含義，普通含義的數(shù)據(jù)分析包括展現(xiàn)數(shù)據(jù)的趨勢，對數(shù)據(jù)做分類匯總，發(fā)現(xiàn)其中的TOPN數(shù)據(jù)，對比數(shù)據(jù)的不同與變化等。這些常規(guī)分析可以通過數(shù)據(jù)透視表來完成。這些內(nèi)容在課程《業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析I》中已經(jīng)詳細(xì)介紹了。而對數(shù)據(jù)的深入分析還包括發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的模式，規(guī)律，相關(guān)性及因果關(guān)系，預(yù)測未來業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析從而發(fā)現(xiàn)問題等等。 ..

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• 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析I（Excel）

   

  【課程背景】數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要目的。海量的，紛繁復(fù)雜的原始數(shù)據(jù)只有經(jīng)過分析才能抽取關(guān)鍵信息，獲得對數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確認(rèn)知，才能對未來起到知道作用。本課程從準(zhǔn)備數(shù)據(jù)開始，一步一步的經(jīng)過數(shù)據(jù)整理，分析，最終做出報表呈現(xiàn)分析結(jié)果，并通過各個領(lǐng)域的案例，使您可以快速將學(xué)習(xí)到的分析和預(yù)測方法落實到您的實際工作中。【課程大綱】（..

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• 數(shù)據(jù)分析與圖示化呈現(xiàn)技巧

   

  課程背景據(jù)統(tǒng)計，我們?nèi)粘９ぷ髦校ㄟ^視覺獲取的信息超過70%，所以如何將數(shù)據(jù)圖示化、視覺化，如果讓老板、領(lǐng)導(dǎo)或者客戶、消費(fèi)者在短時間內(nèi)迅速get到你想表達(dá)的信息在當(dāng)今信息化時代顯得尤為重要。基于商務(wù)應(yīng)用需要，Office高效辦公專家李憲磊老師以多年的企業(yè)實戰(zhàn)工作經(jīng)驗和企業(yè)實際需求為出發(fā)點(diǎn)，開發(fā)出《數(shù)據(jù)分析與圖示化呈現(xiàn)技巧》課程。本課程結(jié)合日常的數(shù)據(jù)信..

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• 服裝行業(yè)終端店長——店鋪商品數(shù)據(jù)分析課程

   

  【課程大綱】1.店鋪商品的構(gòu)成分析2.店鋪商品的訂貨方法3.店鋪商品數(shù)據(jù)分析的要點(diǎn)4.店鋪商品陳列的方法5.店鋪商品促銷管理方法6. 店鋪商品庫存管理

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• 人工智能生物識別綜述：技術(shù)分類及應(yīng)用

   

  一．生物識別的定義和概要簡述1.為什么需要生物識別2.生物識別（bio-metrics）系統(tǒng)的分類3.生物識別系統(tǒng)4.生物識別框架二．生物識別的多種類型指紋，掌紋—指紋掌紋采集，評估，特征提取，特征對比聲紋識別--傳感器音頻采樣，降噪濾波，特征采樣，聲音數(shù)字特征匹配人臉識別—人臉..

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• 新零售用戶行為數(shù)據(jù)分析與產(chǎn)品優(yōu)化

   

  第一單元 用戶分類1.用戶分析集中的三個方面u用戶統(tǒng)計監(jiān)控u用戶定向營銷u用戶調(diào)研2.互聯(lián)網(wǎng)思維——用戶為中心u顧客-用戶u顧客為中心-用戶為中心u顧客至上-用戶體驗至上3.用戶分析的指標(biāo)u訪問用戶數(shù)u新用戶數(shù)u活躍用戶數(shù)u流失用戶數(shù)4.新老用戶5.新活躍用戶和流失用戶 ..

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