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大數據和智慧養老

大數據和智慧養老

課程編號:58976

課程價格:¥0/天

課程時長:2 天

課程人氣:139

行業類別:保險行業     

專業類別:大數據 

授課講師:李家貴

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】


【培訓收益】


一、why: 背景、目標和要求
1.時代的要求 :大數據和人工的發展趨勢
全球時代背景:數字經濟來臨
全球數字經濟發展趨勢
全球數字經濟對價值創造者的影響
全球最大的兩個數字經濟體:中國和美國
數字經濟對企業的影響
數字經濟對崗位的影響
數字進化論
數字化轉型的成本和代價
數字化的收益和價值
數字化帶來新的業務維度,而不僅僅是解決傳統痛點
案例:法拉利換車的對比
案例:特斯拉撞車實驗(大數據如何創造價值)
案例:地平線數據仿真造火箭(大數據如何創造價值)
案例:Nike通過nike+大數據提供的全新業務維度

2.深業健康自身要求:大數據和其他數字技術如何驅動業務增長(建議深業健康提供深業集團數字化轉型規劃、深業健康十四五規劃,深業健康數字化轉型規劃(如有))
 如何定義數字化的價值-行業發展與經營模式
 如何定義數字化的價值-業績驅動因素
 如何定義數字化的價值-核心競爭力分析
如何定義數字化的價值-未來計劃
面向二級市場如何定義數字化的價值-未來計劃
討論前參考案例:華為數字化轉型的愿景
討論后參考案例:ISC+ 2020年愿景 –利用數字化供應網絡提升客戶體驗

3.討論:深業健康的大數據和智慧養老的愿景和目標

二、what: 大數據應用與實戰

1.大數據概述
大數據時代已經來臨
大數據趨勢分析
關鍵要素:數據
數字化轉型過程中數據層面面臨的挑戰
數字化轉型數據應用總體建設思路
數據應用服務于企業戰略
 數據是業務的投影
從業務角度描述數據
如何支撐這些業務
數據中臺在什么位置

2.大數據平臺落地實踐
中臺落地路線圖
數據整理接入
數據開發加工
數據服務應用
數據推送分發
數據應用
數據運營能力
數據平臺組件
案例:寧波會展中心大數據平臺系統后臺演示和案例講解

3.數據驅動的業務構成以及數字化業務生態
認識數據驅動結構
數字化業務生態
企業自身需要引入云架構及平臺化思想
案例:設備產業互聯網平臺
案例:平安金融產業互聯網平臺
案例:貝殼ACN模式
案例:大族激光紐扣的故事


三、How: 大數據和數字化轉型路徑和實施
1.數字化企業的四種基本形態
構建原生數字化階段:產品為王
拓展原生數字化階段:技術為先
傳統業務數字化階段:戰略先導
產業鏈數字化階段:生態搭建

2.企業數字化轉型總體方法論
企業數字化戰略規劃總體工作方法概述

3.企業數字化轉型的戰略規劃
戰略解碼是戰略落地的基礎
企業戰略解讀
業務戰略執行力BEM模型
戰略執行管理與評估:做好“五件事”
華為案例:從5看入手描繪數字化轉型愿景

4.數字化架構設計
從戰略到業務架構
TOGAF是開展企業架構實踐的方法論(Methodology)
Togaf的麥田怪圈圖
Togaf核心構件
ArchiMate是企業架構的建模語言
數字化藍圖規劃:企業業務架構設計
業務架構設計
應用架構設計
數據架構設計
技術架構設計
企業架構及架構藍圖的定位
能力數字化的架構思路
一體四面 細化架構藍圖


5.數字化實施
實施路徑:三階十二步
關鍵點:關鍵點:把握節奏,規劃舉措和項目
搭好班子選對人
七橫八縱的數字化轉型項目管理框架
案例:某企業數字化轉型項目組織結構
案例:某項目組織結構——藍圖規劃

6.數字化變革
關鍵點:數字化轉型規劃變革管理常見問題與原因
關鍵點:變革管理的船模型
討論:如何建立大數據+智慧養老的數字化轉型框架

四、then: 業界大數據與健康、養老的融合
1.智慧養老背景
2.智慧養老方案
居家養老解決方案
機構養老解決方案
連鎖養老解決方案
醫養結合解決方案
系統架構
常用功能
3.智慧養老價值
4.智慧養老與大數據的融合
打造“以長者為中心”的智慧養老解決方案
智慧養老總體技術架構規劃
智慧養老建設領域:3層9類42級N個功能點
智慧養老-基于小前端+大中臺思路,搭建的高并發、高復用、高敏捷技術整體的框架
定位監測保障長者安全(保潔、保安、老人
案例:京東健康大數據案例
案例:京東養老案例
案例:泰康保險養老大數據中臺(港口業務參考)
案例:騰訊微保如何與健康大數據融合 

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