【培訓對象】
1. 質量管理相關人員：如質量經理、質量工程師、質量檢驗員等，他們負責企業產品質量的監控和管理，需要掌握 SPC 方法來提升質量管理水平。 2. 生產管理人員：包括車間主任、班組長等，他們直接參與生產過程的管理，需要運用 SPC 工具及時發現和解決生產過程中的質量問題，確保生產的順利進行。 3. 工藝工程師：負責產品生產工藝的設計和改進，SPC 能夠幫助他們分析工藝過程的穩定性，優化工藝參數，提高產品質量和生產效率。 4. 其他：對質量管理感興趣，希望提升自身質量管理能力的人員

【培訓收益】
1. 質量管理相關人員：如質量經理、質量工程師、質量檢驗員等，他們負責企業產品質量的監控和管理，需要掌握 SPC 方法來提升質量管理水平。 2. 生產管理人員：包括車間主任、班組長等，他們直接參與生產過程的管理，需要運用 SPC 工具及時發現和解決生產過程中的質量問題，確保生產的順利進行。 3. 工藝工程師：負責產品生產工藝的設計和改進，SPC 能夠幫助他們分析工藝過程的穩定性，優化工藝參數，提高產品質量和生產效率。 4. 其他：對質量管理感興趣，希望提升自身質量管理能力的人員

第一部分SPC 基礎知識與均值極差圖
1. SPC 基礎知識
 SPC 的定義與發展歷程：介紹 SPC 的概念，闡述其起源于 20 世紀 20 年代，由美國的休哈特博士提出，以及后續在全球范圍內的發展和應用。
 SPC 的作用與意義：講解 SPC 在質量管理中的重要作用，如預防質量問題、降低成本、提高生產效率、增強客戶滿意度等。通過實際案例分析，展示 SPC 如何幫助企業發現潛在的質量風險，避免批量性質量事故的發生。
 SPC 的基本原理：深入講解 SPC 基于統計學原理，利用控制圖對生產過程進行監控的基本原理。介紹數據的收集、整理和分析方法，以及如何通過數據分析來判斷生產過程是否處于穩定狀態。
 過程變異與特殊原因、普通原因：詳細闡述生產過程中變異的來源，包括特殊原因（可查明原因）和普通原因（偶然原因）。通過實際案例和現場演示，幫助學員理解如何區分這兩種原因，并采取相應的措施進行處理。
2. 均值極差圖
 均值極差圖的定義與適用范圍：介紹均值極差圖（X-R 圖）是最常用的計量值控制圖之一，適用于子組容量固定（n≤10）的生產過程。講解其原理和作用，即通過對樣本均值和極差的分析，監控生產過程的集中趨勢和離散程度。
 均值極差圖的繪制步驟：詳細講解均值極差圖的繪制步驟，包括數據收集、計算樣本均值和極差、計算控制界限、繪制控制圖等。通過實際操作演示，讓學員掌握繪制均值極差圖的方法和技巧。
 均值極差圖的判異準則：介紹均值極差圖的判異準則，通過實際案例分析，幫助學員理解如何根據判異準則判斷生產過程是否出現異常，并及時采取糾正措施。
 案例分析與練習：選取實際生產中的案例數據，讓學員分組進行均值極差圖的繪制和分析。在學員練習過程中，講師進行現場指導，解答學員遇到的問題。練習結束后，各小組進行匯報展示，講師進行點評和總結。
第二部分 單值移動極差圖、均值標準差圖
1. 單值移動極差圖
 單值移動極差圖的定義與適用范圍：介紹單值移動極差圖（X-MR 圖）適用于數據為單個測量值，且生產過程中數據的變化較為緩慢的情況。講解其原理和作用，即通過對單個數據值和移動極差的分析，監控生產過程的穩定性。
 單值移動極差圖的繪制步驟：詳細講解單值移動極差圖的繪制步驟，包括數據收集、計算移動極差、計算控制界限、繪制控制圖等。通過實際操作演示，讓學員掌握繪制單值移動極差圖的方法和技巧。
 單值移動極差圖的判異準則：介紹單值移動極差圖的判異準則，與均值極差圖的判異準則類似，但在具體應用時需要根據其特點進行分析。通過實際案例分析，幫助學員理解如何根據判異準則判斷生產過程是否出現異常，并及時采取糾正措施。
 案例分析與練習：選取實際生產中的案例數據，讓學員分組進行單值移動極差圖的繪制和分析。在學員練習過程中，講師進行現場指導，解答學員遇到的問題。練習結束后，各小組進行匯報展示，講師進行點評和總結。
2. 均值標準差圖
 均值標準差圖的定義與適用范圍：介紹均值標準差圖（X-S 圖）適用于子組容量較大（n>10）的生產過程。講解其原理和作用，即通過對樣本均值和標準差的分析，監控生產過程的集中趨勢和離散程度。與均值極差圖相比，均值標準差圖能更充分地利用數據信息，對生產過程的監控更為準確。
 均值標準差圖的繪制步驟：詳細講解均值標準差圖的繪制步驟，包括數據收集、計算樣本均值和標準差、計算控制界限、繪制控制圖等。由于標準差的計算相對復雜，在講解過程中會重點強調計算方法和注意事項。通過實際操作演示，讓學員掌握繪制均值標準差圖的方法和技巧。
 均值標準差圖的判異準則：介紹均值標準差圖的判異準則，與均值極差圖的判異準則基本相同，但在具體數值和判斷方法上會有一些差異。通過實際案例分析，幫助學員理解如何根據判異準則判斷生產過程是否出現異常，并及時采取糾正措施。
 案例分析與練習：選取實際生產中的案例數據，讓學員分組進行均值標準差圖的繪制和分析。在學員練習過程中，講師進行現場指導，解答學員遇到的問題。練習結束后，各小組進行匯報展示，講師進行點評和總結。
第三部分 P 圖、NP 圖、C 圖、U 圖
1. P 圖
 P 圖的定義與適用范圍：介紹 P 圖是用于控制不合格品率的計數值控制圖，適用于樣本容量不固定的情況。講解其原理和作用，即通過對樣本不合格品率的分析，監控生產過程的質量水平。
 P 圖的繪制步驟：詳細講解 P 圖的繪制步驟，包括數據收集、計算樣本不合格品率、計算控制界限、繪制控制圖等。由于樣本容量不固定，在計算控制界限時需要采用特殊的方法，會重點講解這部分內容。通過實際操作演示，讓學員掌握繪制 P 圖的方法和技巧。
 P 圖的判異準則：介紹 P 圖的判異準則，與計量值控制圖的判異準則有所不同。通過實際案例分析，幫助學員理解如何根據判異準則判斷生產過程是否出現異常，并及時采取糾正措施。
 案例分析與練習：選取實際生產中的案例數據，讓學員分組進行 P 圖的繪制和分析。在學員練習過程中，講師進行現場指導，解答學員遇到的問題。練習結束后，各小組進行匯報展示，講師進行點評和總結。
2. NP 圖
 NP 圖的定義與適用范圍：介紹 NP 圖是用于控制不合格品數的計數值控制圖，適用于樣本容量固定的情況。講解其原理和作用，即通過對樣本不合格品數的分析，監控生產過程的質量水平。
 NP 圖的繪制步驟：詳細講解 NP 圖的繪制步驟，包括數據收集、計算樣本不合格品數、計算控制界限、繪制控制圖等。與 P 圖相比，NP 圖的計算相對簡單，但在實際應用中需要注意樣本容量的一致性。通過實際操作演示，讓學員掌握繪制 NP 圖的方法和技巧。
 NP 圖的判異準則：介紹 NP 圖的判異準則，與 P 圖的判異準則類似，但在具體數值和判斷方法上會有一些差異。通過實際案例分析，幫助學員理解如何根據判異準則判斷生產過程是否出現異常，并及時采取糾正措施。
 案例分析與練習：選取實際生產中的案例數據，讓學員分組進行 NP 圖的繪制和分析。在學員練習過程中，講師進行現場指導，解答學員遇到的問題。練習結束后，各小組進行匯報展示，講師進行點評和總結。
3. C 圖與 U 圖
 C 圖與 U 圖的定義與適用范圍：介紹 C 圖是用于控制缺陷數的計數值控制圖，適用于樣本容量固定的情況；U 圖是用于控制單位缺陷數的計數值控制圖，適用于樣本容量不固定的情況。講解它們的原理和作用，即通過對樣本缺陷數或單位缺陷數的分析，監控生產過程的質量水平。
 C 圖與 U 圖的繪制步驟：分別詳細講解 C 圖和 U 圖的繪制步驟，包括數據收集、計算樣本缺陷數或單位缺陷數、計算控制界限、繪制控制圖等。由于 C 圖和 U 圖的計算涉及到泊松分布等知識，在講解過程中會深入淺出地進行解釋，幫助學員理解。通過實際操作演示，讓學員掌握繪制 C 圖和 U 圖的方法和技巧。
 C 圖與 U 圖的判異準則：介紹 C 圖和 U 圖的判異準則，與 P 圖和 NP 圖的判異準則有一定的相似性，但也有各自的特點。通過實際案例分析，幫助學員理解如何根據判異準則判斷生產過程是否出現異常，并及時采取糾正措施。
 案例分析與練習：選取實際生產中的案例數據，讓學員分組進行 C 圖和 U 圖的繪制和分析。在學員練習過程中，講師進行現場指導，解答學員遇到的問題。練習結束后，各小組進行匯報展示，講師進行點評和總結。
第四部分 課程總結與回顧
1. 總結當天所學內容：講師對當天講解的 SPC 基礎知識、各種控制圖的原理、繪制方法、判異準則以及實際應用等內容進行全面總結，幫助學員梳理知識體系，加深對重點內容的理解和記憶。
2. 解答學員疑問：預留時間解答學員在學習過程中遇到的疑問，鼓勵學員提出在實際工作中可能遇到的問題，講師進行針對性的解答和指導。
3. 布置課后作業：布置課后作業，要求學員運用所學的 SPC 知識，對自己所在企業的生產過程進行分析，并撰寫一份分析報告。通過課后作業，鞏固學員所學知識，提高學員的實際應用能力。
 

 曾任：西門子電氣（世界500強） 質量經理
 曾任：施耐德電氣（世界500強）客戶關愛中心經理
中國區六西格瑪黑帶講師
 曾任：塔塔信息技術（世界500強，全球服務外包龍頭企
業）質量經理，中國區六西格瑪黑帶講師
 中國質量協會認證六西格瑪黑帶講師
 天津保稅區市場監管局特聘講師，為區內200余家企業
提供質量和精益項目咨詢和培訓，如特變電工、維斯塔斯
風力技術等

【擅長領域】質量管理、生產管理、供應鏈管理、現場改善

【個人簡介】
謝老師擁有20余年質量和精益領域工作經歷，先后任職于西門子、施耐德等國際知名企業，擁有豐富的研發質量、供應商管理、過程管理、效率提升、產品和工藝質量改進的實戰經驗，對企業質量和精益改善有全面深入的了解。尤其擅長針對不同規模、不同類型、不同發展階段的企業提供定制化的解決方案。

【實戰經驗】
 任職西門子期間，實施過程質量提升項目，經過6個月的時間，過程不合格率降低42%，客戶投訴率降低67%，供應商一次交驗合格率提升31%。
 任職施耐德期間，每年對24家中國區工廠進行六西格瑪課程輪訓，并對改善項目進行輔導，項目累計節約金額超過1000萬元人民幣。
 為央企中節能太陽能公司開展《潛在失效模式與影響分析》課程，把質量控制關口前移，將大量問題控制在研發和試產階段。改善措施實施后，客戶投訴量下降80%。
 為央企上海造幣公司提供面向國際市場的抽樣檢驗方法指導，使企業順利通過了國外政府的委托審核，順利進入了當地市場。
 為A股上市公司益佰制藥（600594）構建質量改善體系，通過流程優化、布局改善、作業標準化、提案建議四方面工作，使車間面貌煥然一新，質量成本降低72%，順利通過了多次內外部客戶稽核。
 為A股上市公司征和工業（003033）建立精益供應鏈體系，完善了生產主計劃管理體系，利用數據挖掘技術，重新布局庫位設置，合理規劃存儲方式，提升揀貨效率37%；完善了物料需求計劃管理，建立供應商管理體系，供應商一次交驗合格率提升24%。建立了物料與生產的嚴格配套管理流程，準時交貨率OTD提升23%。
 從事咨詢培訓服務以來，曾為上百家企業服務，獲得客戶一致好評。尤其擅長為企業搭建一套完整的動態化平臺，涵蓋質量體系、采購及供應商管理、生產過程監控、人員能力矩陣等方面，使企業能自主應對未來更多的發展與挑戰。通過實踐應用，獲得了眾多企業的高度認可。
【主講課程】
六西格瑪類：
《六西格瑪綠帶》
《六西格瑪黃帶》
《六西格瑪綠帶考前輔導及改善項目實戰訓練營》（爆款課程）
《測量系統分析（通用版）》（爆款課程）
《基于Minitab的數據分析與應用》
《DOE試驗設計法》
《SPC統計過程控制（通用版）》
IATF16949類：
《新版APQP產品質量先期策劃內容解析與應用技巧》（爆款課程）
《新版CP控制計劃內容解析與應用技巧》
《PPAP生產件批準程序》
《DFMEA設計失效模式和影響分析》（經典課程）
《PFMEA過程失效模式和影響分析》
《AIAG-VDA版FMEA內容解析及應用技巧》
《MSA測量系統分析》
《SPC統計過程控制》
精益生產類：
《VSM價值流圖》
《識別與消除七大浪費》（經典課程）
《TPM全面生產維護》
《工廠5S管理實訓營》（經典課程）
《一線班組長技能提升》
《精益生產培訓》
 

• SPC統計制程管制

   

  一、各階段的質量管理重點二、質量管理工具應用三、數據的基本常識：數據的分類收集數據的目的收集數據應按注意的事項①有效數字②數字的修約規則數據的幾個重要特征：標準差與平均值關系四、關于 SPC 理解SPC 起源、背景最新版本 SPC 的變化SPC 的假設條件統計資料的類型（計數、計量）正態..

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