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大數(shù)據(jù)內(nèi)訓(xùn)課
| 企業(yè)大數(shù)據(jù)與應(yīng)用 |
| 主講老師：董海濱 培訓(xùn)天數(shù)：2 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別：不限行業(yè) |
| 課程簡(jiǎn)介：第一講 什么是大數(shù)據(jù)1.什么是大數(shù)據(jù)2.案例解讀：衛(wèi)浴產(chǎn)品基于大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品創(chuàng)新3.企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的五個(gè)步驟4.小組研討：企業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)獲取方式5.企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)框架6.企業(yè)大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用場(chǎng)景第二講 企業(yè)大.. |
| Python實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)培訓(xùn) |
| 主講老師：傅一航 培訓(xùn)天數(shù)：5 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡(jiǎn)介：第一部分：Python語(yǔ)言基礎(chǔ)目的：掌握基本的Python編程思想與編程語(yǔ)句，熟悉常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的操作1、Python簡(jiǎn)介2、開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建Python的安裝擴(kuò)展庫(kù)的安裝3、掌握Pyt.. |
| Python數(shù)據(jù)建模及模型優(yōu)化（回歸篇） |
| 主講老師：傅一航 培訓(xùn)天數(shù)：3 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡(jiǎn)介：第一部分：預(yù)測(cè)建?；A(chǔ)1、數(shù)據(jù)建模六步法選擇模型：基于業(yè)務(wù)選擇恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)模型屬性篩選：選擇對(duì)目標(biāo)變量有顯著影響的屬性來(lái)建模訓(xùn)練模型：采用合適的算法，尋找到最合適的模型參數(shù) .. |
| 大數(shù)據(jù)和人工智能對(duì)電網(wǎng)的發(fā)展影響 |
| 主講老師：李勇 培訓(xùn)天數(shù)：1 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡(jiǎn)介：?jiǎn)卧?大綱 內(nèi)容 效益單元一 什么是人工智能及大數(shù)據(jù) 1、人工智能的時(shí)代即將來(lái)臨。2、如何理解人工智能和大數(shù)據(jù)的各種技術(shù)概念。3、人工智能下的機(jī)遇與挑戰(zhàn) 本單元讓學(xué)員了解人工智能和大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)概念單元二 人工智能和大數(shù)據(jù).. |
| 大數(shù)據(jù)提升運(yùn)營(yíng)監(jiān)控 |
| 主講老師：張曉誠(chéng) 培訓(xùn)天數(shù)：2 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡(jiǎn)介：時(shí)間 一級(jí) 二級(jí) 細(xì)節(jié)上午 任務(wù)1 (前導(dǎo)) 學(xué)習(xí)方法 工具介紹 模擬分組 電信模擬項(xiàng)目 任務(wù)2 (案例1金融系統(tǒng)大數(shù)據(jù)運(yùn)維案例) 智能化運(yùn)維管理的特點(diǎn) 一體化運(yùn)維 智能化IT運(yùn)維的實(shí).. |
| 金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)與大數(shù)據(jù) |
| 主講老師：韓迎娣 培訓(xùn)天數(shù)：1 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡(jiǎn)介：一、識(shí)別互聯(lián)網(wǎng)金融、科技金融、數(shù)字金融與大數(shù)據(jù)1、思維創(chuàng)新2、什么是互聯(lián)網(wǎng)金融？3、什么是金融科技？4、如何理解數(shù)字化？5、什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型？6、金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型誤區(qū)技術(shù)堆積.. |
| 大數(shù)據(jù)時(shí)代下的金融精準(zhǔn)營(yíng)銷 |
| 主講老師：趙奕楠 培訓(xùn)天數(shù)：2 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡(jiǎn)介：一、大數(shù)據(jù)在金融營(yíng)銷和服務(wù)中對(duì)于金融機(jī)構(gòu)的作用？ 1.大數(shù)據(jù)定義和之前的應(yīng)用2.信息收集匯總定位客戶分層1)大眾類客戶2)財(cái)富類客戶3)高凈值客戶3.客戶特征分析進(jìn)行分類1)年齡2)社會(huì)身份3)生活重.. |
| 《大數(shù)據(jù)變現(xiàn)5大步驟》 企業(yè)大數(shù)據(jù)決策體系與商業(yè)價(jià)值 |
| 主講老師：韓迎娣 培訓(xùn)天數(shù)：2 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡(jiǎn)介：一、認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)1、大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀及應(yīng)用痛點(diǎn)2、什么是大數(shù)據(jù)？3、大數(shù)據(jù)能做什么？4、大數(shù)據(jù)特征與特點(diǎn)5、大數(shù)據(jù)技術(shù)圖譜6、大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景案例：二、企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用及決策支持系統(tǒng)1、大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用2、決策.. |
| 5G網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)新業(yè)務(wù)新課程方案 |
| 主講老師：李盼星 培訓(xùn)天數(shù)：2 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡(jiǎn)介：1.2018年電信市場(chǎng)熱點(diǎn)問(wèn)題及電信市場(chǎng)走向分析工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)與5G大數(shù)據(jù)、人工智能與區(qū)塊鏈2017年運(yùn)營(yíng)商的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)分析與電信市場(chǎng)走向2.5G系統(tǒng)愿.. |
| 數(shù)據(jù)挖掘的智能電力 |
| 主講老師：韓迎娣 培訓(xùn)天數(shù)：1 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡(jiǎn)介：一、中臺(tái)化與數(shù)據(jù)中臺(tái)、智能中臺(tái)1、中臺(tái)本質(zhì)2、中臺(tái)的能力層次3、企業(yè)能力的中臺(tái)化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)技術(shù)4、什么是數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù).. |
| “大·云·物·智·鏈”及應(yīng)用 |
| 主講老師：劉華鵬 培訓(xùn)天數(shù)：2 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡(jiǎn)介：第一篇 大數(shù)據(jù)解讀及應(yīng)用第一講：互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)內(nèi)涵解讀（1）互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的大數(shù)據(jù)思維（2）互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的四大特征（3）大數(shù)據(jù)四大技術(shù)層次分析（4）大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀與未來(lái)趨勢(shì)（5）互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)與企業(yè)運(yùn)營(yíng)案例：阿里巴巴的.. |
| Word文檔輕松創(chuàng)作與排版課程大綱 |
| 主講老師：甘彬 培訓(xùn)天數(shù)：2 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡(jiǎn)介：文檔高效排版小技巧 構(gòu)建基塊讓一切變得簡(jiǎn)單快速選擇格式相似的文本為文字設(shè)置邊框和底紋修改圖片與文字的環(huán)繞方式添加多級(jí)項(xiàng)目符號(hào)和編號(hào)靈.. |
| 大數(shù)據(jù)-簡(jiǎn)單管理復(fù)雜的世界 |
| 主講老師：馬兆林 培訓(xùn)天數(shù)：1 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡(jiǎn)介：一、透視大數(shù)據(jù)1、互聯(lián)網(wǎng)思維與大數(shù)據(jù)思維2、4V特性3、大數(shù)據(jù)組成及發(fā)展趨勢(shì)4、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)區(qū)別關(guān)系5、數(shù)據(jù)能力不斷提升—帶寬、存儲(chǔ)、云計(jì)算、泛在連接二、大數(shù)據(jù)帶來(lái)的企業(yè)變革和價(jià)值1、大數(shù)據(jù)帶來(lái).. |
| 邏輯思維、數(shù)據(jù)分析課程大綱 |
| 主講老師：陳則 培訓(xùn)天數(shù)：2 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡(jiǎn)介：Part1：學(xué)會(huì)邏輯思考，7種好用工具有邏輯，才有腦袋 切分問(wèn)題丶厘清因果，用證據(jù)推導(dǎo)出結(jié)論工具1：金字塔原理 歸納雜亂的現(xiàn)象，提出一目了然的觀點(diǎn)工具2：MECE原則（彼此獨(dú)立，互無(wú)遺漏） 資料分類不抵觸丶不遺漏，是論點(diǎn)正確.. |
| 云計(jì)算、大數(shù)據(jù)落地提升培訓(xùn) |
| 主講老師：宋永軍 培訓(xùn)天數(shù)：2 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡(jiǎn)介：一、云計(jì)算發(fā)展趨勢(shì)概述1.全球云計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀i.總體規(guī)模與發(fā)展速度ii.細(xì)分市場(chǎng)、產(chǎn)品與競(jìng)爭(zhēng)2.中國(guó)云計(jì)算現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)二、大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)概述1.全球大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀i.總體規(guī)模與發(fā)展速度ii.細(xì)分市場(chǎng)、產(chǎn).. |
| 大數(shù)據(jù)在電網(wǎng)中的應(yīng)用 |
| 主講老師：武威 培訓(xùn)天數(shù)：2 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別：電力煤炭 |
| 課程簡(jiǎn)介：第一章：大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介1. 什么是大數(shù)據(jù)2.大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)與專家思維3.大數(shù)據(jù)的4V特征4.大數(shù)據(jù)的來(lái)源5.大數(shù)據(jù)決定企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力6.大數(shù)據(jù)帶來(lái)的思維變革7.案例：谷歌翻譯系統(tǒng)8.案例：林登與亞馬遜推薦系統(tǒng) .. |
| 大數(shù)據(jù)挖掘工具: SPSS Statistics入門與提高 |
| 主講老師：傅一航 培訓(xùn)天數(shù)：4 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡(jiǎn)介：第一部分：數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)流程1、數(shù)據(jù)挖掘概述2、數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)流程（CRISP-DM）商業(yè)理解數(shù)據(jù)準(zhǔn)備數(shù)據(jù)理解模型建立模型評(píng)估.. |
| 企業(yè)經(jīng)營(yíng)策略與大數(shù)據(jù)分析運(yùn)用 |
| 主講老師：韓迎娣 培訓(xùn)天數(shù)：1 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡(jiǎn)介：一、大數(shù)據(jù)價(jià)值與應(yīng)用邏輯1、思維創(chuàng)新的路徑2、大數(shù)據(jù)應(yīng)用困擾、現(xiàn)狀及問(wèn)題3、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值與作用4、大數(shù)據(jù)特征與特點(diǎn)5、大數(shù)據(jù)思維全樣容錯(cuò)相關(guān)=.. |
| 大數(shù)據(jù)下的用戶需求挖掘和用戶關(guān)系運(yùn)營(yíng) |
| 主講老師：韓迎娣 培訓(xùn)天數(shù)：1 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡(jiǎn)介：一、大數(shù)據(jù)與用戶行為洞察1、大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀與特點(diǎn)2、大數(shù)據(jù)技術(shù)圖譜3、大數(shù)據(jù)下的用戶展現(xiàn)4、用戶心態(tài)與行為洞察地域差異真相加偏好大道理不再信服.. |
| 大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈金融 |
| 主講老師：孫子辰 培訓(xùn)天數(shù)：2 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡(jiǎn)介：一、金融大數(shù)據(jù)1.4V特性2.大數(shù)據(jù)組成及發(fā)展趨勢(shì)3.大數(shù)據(jù)場(chǎng)景精準(zhǔn)營(yíng)銷4.銀行理財(cái)產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析案例：四大行理財(cái)產(chǎn)品特性分析二、銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用1.大數(shù)據(jù)風(fēng)控2.大數(shù)據(jù)征信3.互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融4.數(shù)據(jù).. |
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