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智能時代的新技術、行業應用及發展趨勢

課程編號：22256

課程價格：￥21200/天

課程時長：2 天

課程人氣：828

行業類別：不限行業     

專業類別：大數據 

授課講師：何舟

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
技術和管理人員

【培訓收益】
通過參加該培訓課程,了解智能時代通信網絡的最新技術； 了解ICT熱點技術云計算、大數據、物聯網的技術原理、關鍵技術； 通過案例分析幫助學員了解云計算、大數據、5G、物聯網、人工智能等新技術及應用； 洞察技術前沿。

 一、智能時代的發展背景和趨勢

1、大數據與機器智能催生智能時代
2、智能時代，未來已來
3、智能時代，行業信息化市場發展面臨的挑戰 
3.1行業客戶信息化的需求特征：個性化、訂制化
3.2客戶對服務商的后期服務響應速度要求越來越高 
3.3業務融合與跨界使得市場競爭環境愈加激烈
3.4多方合作模式下的質量與安全風險
 
二、信息通信產業發展的背景和趨勢
1、信息通信產業用戶現狀和發展趨勢
2、信息通信網絡發展趨勢
 
三、智能時代的新技術和行業應用
(一)云計算
1、云計算發展的商業動力與技術趨勢
1.1云計算基本概念
1.2云計算的商業動力：企業ICT轉型
1.3云計算特點
1.4云計算類別
1.5我們身邊的“云”
1.6云計算的發展和影響
2、云計算關鍵技術及解決方案
2.1 云計算整體架構
2.2 云計算服務形式
2.2.1 SaaS
2.2.2 PaaS
2.2.3 IaaS
2.3 云計算技術體系
2.3.1 虛擬化及資源調度平臺
2.3.2 計算與存儲平臺
2.3.3 網絡平臺
2.4 虛擬化技術
2.4.1 虛擬化本質
2.4.2 業界主流虛擬化類型
2.4.3 計算虛擬化
2.4.4 存儲虛擬化
2.4.5 網絡虛擬化
2.5 云計算行業應用案例分析
2.5.1 Google App Engine  
2.5.2 Amazon Web Sevice
(二)物聯網技術
1、物聯網技術基礎
1.1全球物聯網產業發展現狀和趨勢
1.2物聯網產業的核心要素
1.3物聯網、傳感網、M2M概念及聯系
1.4物聯網網絡結構和系統組成
1.5物聯網的實現原理
2、物聯網關鍵技術
2.1統一標識技術 
2.2有線通信技術
2.3無線通信技術
2.3.1RFID技術及應用及案例分析
2.3.2UWB技術及應用及案例分析
2.3.3ZIGBEE技術及應用及案例分析
2.3.4SIGFOX技術及應用及案例分析
2.3.5LORA技術及應用及案例分析
2.3.6NB-IOT技術及應用及案例分析
3、物聯網技術的典型智慧應用
3.1 智慧地球的典型應用
3.2智慧交通
3.3 智慧家居
3.4 智慧電力
3.5智慧零售
3.6 智慧醫療
3.7 智慧農業
(三)5G技術及其應用
1、5G發展背景和基本概念
1.14G面臨的挑戰
1.2未來移動通信的需求和挑戰
1.3新型業務驅動移動流量快速增長
1.45G發展的主要驅動力
1.55G的應用場景與能力需求
1.65G技術的關鍵特征
2、全球5G研究進展
2.1ITU 5G進展情況
2.25G發展布局及規劃
2.3工信部與三大運營商5G進展情況
2.3.1中國移動2020年整體試驗計劃
2.3.2中國電信2020年整體試驗計劃
2.3.3中國聯通2020年整體試驗計劃
3、5G關鍵技術和網絡架構
3.15G核心技術
3.25G主要應用場景
3.35G關鍵技術
3.3.1全頻段接入技術
3.3.2微基站技術
3.3.3大規模天線技術
3.3.4超密集組網技術
3.3.5先進編碼與調制技術
3.3.6D2D(Device to Device)通信
3.3.7靈活雙工
3.4新型網絡架構
3.4.1 5G RAN架構演進趨勢
3.4.2 5G核心網架構演進趨勢
4、5G典型應用
4.15G移動通信主要業務類型和挑戰
4.1.1流類和會話類業務趨勢及挑戰
4.1.2交互類業務趨勢及挑戰
4.1.3傳輸類和消息類業務趨勢及挑戰
4.1.4物聯網業務與用戶需求
4.25G典型應用及業務模型
4.2.1eMBB業務需求和挑戰
4.2.2mMTC業務需求和挑戰
4.2.35G低時延業務需求和挑戰
4.2.45G典型應用及案例分析
(四)人工智能
1.什么是“人工智能”？
2.“人工智能”的發展路徑
2.1深度學習（deep mind）
2.2柔性計算與神經網絡
2.3類人終端
3.人工智能（AI）與其他熱點技術的關系
3.1人工智能與物聯網
3.2人工智能與云計算
3.3人工智能與大數據
4.人工智能典型應用案例
(五)大數據解決方案及應用
1、大數據產生背景
1.1數據的本質
1.2數據的增長
1.3數據資產管理的挑戰
1.4數據的管理策略
1.5各國政府的政策
2、大數據的關鍵技術
2.1什么是大數據
2.1.1大數據帶來的變革
2.1.2大數據的特點
2.1.3 大數據的商業價值
2.1.4云計算和大數據的關系
2.2關鍵技術
2.2.1海量數據存儲技術
2.2.2實時數據處理
2.2.3數據高速傳輸
2.2.4數據分析技術
2.2.5搜索技術
3、大數據應用和案例分析
(六)未來智能化產業發展
1、未來的智能農業
2、未來的智能體育
3、未來的智能制造業
4、未來的智能醫療
5、未來的律師業
6、未來的記者和編輯
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