【培訓對象】
企業(yè)管理層、管理干部等人員

【培訓收益】
思維創(chuàng)新的技術路徑，數(shù)字思維的創(chuàng)新模式 數(shù)據(jù)價值與數(shù)據(jù)分析的5大步驟，數(shù)據(jù)表達 數(shù)據(jù)分析5W1H標簽，標簽應用體系，標簽運營體系 數(shù)字營銷框架，營銷活動策略，營銷活動分析及用戶分析 數(shù)據(jù)分析反饋指導策略優(yōu)化，訂單轉(zhuǎn)化與分析 數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，數(shù)據(jù)資源如何轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，以數(shù)據(jù)洞察為驅(qū)動的新價值網(wǎng)絡 智能化“1+N”模式價值框架，企業(yè)在經(jīng)營各環(huán)節(jié)實現(xiàn)智能決策及未來商業(yè)趨勢

一、數(shù)據(jù)分析
1、思維創(chuàng)新的技術路徑
2、數(shù)字思維創(chuàng)新模式
連接
賦能
破界
3、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)的影響
4、數(shù)字化改變生產(chǎn)、生活與工作方式
5、數(shù)據(jù)價值
數(shù)據(jù)可洞察真相
數(shù)據(jù)可轉(zhuǎn)化行動
數(shù)據(jù)的引導思路
6、數(shù)據(jù)分析的5大步驟
明確目標
數(shù)據(jù)預處理
特征分析
算法建模
數(shù)據(jù)表達
7、數(shù)據(jù)表達
分布數(shù)據(jù)可視化
分類數(shù)據(jù)可視化
案例：
二、數(shù)據(jù)分析賦能營銷
1、數(shù)據(jù)分析5W1H標簽
2、標簽的應用體系
業(yè)務場景倒推標簽需求
標簽自動化
標簽迭代
標簽管理機制
3、標簽體系的數(shù)據(jù)層
數(shù)據(jù)源
數(shù)據(jù)處理
4、數(shù)字營銷框架體系
5、數(shù)字營銷解決的核心問題及理論基礎
6、數(shù)字營銷策略
7、數(shù)字營銷的兩個角色與三個環(huán)節(jié)
兩個角色關系
三個關鍵環(huán)節(jié)
8、營銷活動策略
活動目標與路徑
核心策略
策略剖析
9、營銷活動分析：個性化營銷與用戶細分
用數(shù)據(jù)實現(xiàn)用戶視圖
用戶細分
一致化內(nèi)容溝通
定位營銷目標群體
用戶行為特征
用戶決策過程
10、內(nèi)容營銷在場景里的應用與運營方法
向細分用戶傳達精準內(nèi)容信息
核心內(nèi)容與用戶關系
優(yōu)化內(nèi)容投放策略
優(yōu)化KOL策略，打造豐富的分層分類媒體矩陣
11、數(shù)據(jù)分析反饋指導策略優(yōu)化
12、訂單轉(zhuǎn)化與售后分析
基礎分析：轉(zhuǎn)化的每一步
進階分析：多維度分析用戶體驗
高級分析：多維度交叉分析，支持產(chǎn)品迭代
13、打好年度大事件的關鍵戰(zhàn)役
案例：
三、數(shù)據(jù)決策體系與未來商業(yè)趨勢
1、數(shù)據(jù)對企業(yè)的價值
2、企業(yè)大數(shù)據(jù)決策體系
3、讓數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)經(jīng)營決策
4、數(shù)據(jù)資源如何轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)
5、數(shù)據(jù)由割裂變?yōu)樨灤嵘a(chǎn)業(yè)鏈上下游
6、以數(shù)據(jù)洞察為驅(qū)動的新價值網(wǎng)絡
7、數(shù)字化邊界向智能化延伸
8、智能化重塑發(fā)展格局
9、智能化“1+N”模式價值框架
10數(shù)字化和智能化是消費發(fā)展的主要推動力
11、智能化服務消費者的三大特征
12、商業(yè)生態(tài)全鏈路數(shù)智化
13、企業(yè)在經(jīng)營各環(huán)節(jié)實現(xiàn)智能決策
14、智能商業(yè)，未來以來 

 

曾任樂村淘（中國最大農(nóng)村電商平臺） 執(zhí)行總裁
曾任A股上市公司啟迪桑德（000826） 創(chuàng)新中心負責人負責啟迪桑德整體的數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型與數(shù)據(jù)模型建立
百安居（中國）有限公司 電子商務顧問
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)協(xié)會新零售分會 特約專家
黑馬創(chuàng)業(yè)學院 實驗室級專家導師
北清智庫商學院 首席專家導師
中國生產(chǎn)力促進中心協(xié)會數(shù)字經(jīng)濟委員會特約專家

 

【個人簡介】
韓老師是互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)導師團成員之一、阿里家家創(chuàng)始人之一，成功輔導中泰龍辦公家具、百安居、365谷網(wǎng)、小馬教練等10多家企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級、互聯(lián)網(wǎng)項目，其中兩家成功獲得融資。工作時間20年以上，15年以上IT高級管理經(jīng)驗。思維活躍，具有很強的創(chuàng)新性，開放性。具備多個大型平臺從商業(yè)構(gòu)思、商業(yè)模式、產(chǎn)品、技術開發(fā)、運營及市場推廣，最終形成經(jīng)營業(yè)績的成功案例。
韓老師曾帶領多家互聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)型企業(yè)成功轉(zhuǎn)型升級，創(chuàng)建了A股上市公司啟迪桑德（000826）的創(chuàng)新中心，創(chuàng)建了全國首例互聯(lián)網(wǎng)＋生活垃圾分類的典型模式，并創(chuàng)建了社區(qū)服務平臺，共享電池項目，再生溯源業(yè)務模式等，形成基于環(huán)保的智慧城市綜合服務平臺，成為啟迪桑德（000826）重大戰(zhàn)略。
帶領知名農(nóng)村電商平臺樂村淘從模式1.0成功轉(zhuǎn)型升級2.0，調(diào)整樂村淘商業(yè)模型，實現(xiàn)了一年內(nèi)從10億平臺交易額升至近百億，創(chuàng)辦了“6月6農(nóng)民節(jié)”活動，奠定了樂村淘成為農(nóng)村電商平臺領先的地位。
創(chuàng)辦了家居電商平臺－阿里家家，首次提出家居O2O模式，被中國家居行業(yè)協(xié)會，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)協(xié)會載入行業(yè)發(fā)展記錄，阿里家家成為互聯(lián)網(wǎng)家居行業(yè)發(fā)展模式里程碑式的奠定者。
2020年，輔導的泰安睿云識電，是給工業(yè)企業(yè)提供智能用電解決方案，基于物聯(lián)網(wǎng)的管理與服務平臺，12月商業(yè)模式討論，1月初商業(yè)模式確認，3月軟硬件的研發(fā)，5月試運營，服務多家工業(yè)企業(yè)，達到電力智能管理模式，幫助工業(yè)企業(yè)用電管理方面節(jié)能30%以上，7月15日發(fā)布會，8月10日，訂單突破1000萬，城市服務中心7個，8月20日，項目融資路演排名第一，獲多家投資機構(gòu)青睞，為2021年5億經(jīng)營目標打下堅實的基礎。這是一個典型的傳統(tǒng)企業(yè)，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，突破原有發(fā)展模式，成為數(shù)字型創(chuàng)新企業(yè)。

【主講課程】
《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級實戰(zhàn)》
《數(shù)字化領導力》
《敏捷管理》
《數(shù)字戰(zhàn)略與商業(yè)模式創(chuàng)新》
《數(shù)字思維》
《產(chǎn)品與用戶驅(qū)動的商業(yè)模型創(chuàng)新》
《人工智能與企業(yè)創(chuàng)新應用》
《數(shù)字力量-零售的智能變革》
《破繭成蝶－工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動智能制造》
《金融數(shù)字營銷》
《數(shù)字孿生驅(qū)動智能金融創(chuàng)新》
《物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應用與物聯(lián)經(jīng)濟》
《普惠金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型》
《大數(shù)據(jù)分析與銀行運營解析》
《新零售營銷與渠道管理》
《零售數(shù)字變革下的運營體系與策略》
《零售變革的數(shù)字供應鏈》

【客戶評價】
韓老師講課生動、貼合實際，案例豐富，對智能零售分析透徹，大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)零售業(yè)態(tài)進行價值重構(gòu)，有獨到的見解，值得一聽。
——前華為榮耀手機總裁 劉江峰
韓老師的智能零售與大數(shù)據(jù)課程理論和實際案例非常豐富，條理清晰，具備很強的實戰(zhàn)性，讓我們在智能零售方面有了更好的思路！。
——百安居（中國）有限公司總裁 吳篤卿
韓老師的課程深入淺出，有很強的系統(tǒng)性和前瞻性，既有一定的理論高度，又有豐富的實戰(zhàn)案例，實現(xiàn)了理論和實踐的有機結(jié)合，非常實用，有很強的現(xiàn)實指導意義，為零售企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級提供了清晰的思路和路徑。
——燕京集團副總 劉翔宇
韓老師的授課能更多地從實際角度出發(fā)，運用其多年實戰(zhàn)的積累，理論與實踐相結(jié)合，更生動地讓大家理解什么是智能零售。
——招商蛇口董秘 劉寧
本公司一直從事傳統(tǒng)的零售行業(yè)，尤其是這幾年在電商大環(huán)境的沖擊下需要零售創(chuàng)新，聽了韓老師的智能零售課程深受啟發(fā)，并且對公司的整個模式進行了梳理，目前已經(jīng)取得了很好的效果，整體的銷售額也有了一定的增長。
——河北東安集團董事長 李致華
整個課程并不是單純的理論灌輸，更多的是一些智能零售場景應用、實戰(zhàn)經(jīng)驗與案例分析講解，非常實用。
——啟迪桑德副總裁 張新建
授課方式輕松、有趣，課程從實戰(zhàn)角度出發(fā)，結(jié)合了案例與發(fā)展路徑，讓我更加深刻體會到大數(shù)據(jù)重要性，以及企業(yè)運營過程中為業(yè)務服務，全面挖掘大數(shù)據(jù)價值，并做到更精準營銷
——中央人民廣播電臺社教節(jié)目中心資深編導 楊澤柱

 

• 業(yè)務數(shù)據(jù)分析II（Excel）

   

  【課程背景】數(shù)據(jù)分析有多個含義，普通含義的數(shù)據(jù)分析包括展現(xiàn)數(shù)據(jù)的趨勢，對數(shù)據(jù)做分類匯總，發(fā)現(xiàn)其中的TOPN數(shù)據(jù)，對比數(shù)據(jù)的不同與變化等。這些常規(guī)分析可以通過數(shù)據(jù)透視表來完成。這些內(nèi)容在課程《業(yè)務數(shù)據(jù)分析I》中已經(jīng)詳細介紹了。而對數(shù)據(jù)的深入分析還包括發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的模式，規(guī)律，相關性及因果關系，預測未來業(yè)務數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析從而發(fā)現(xiàn)問題等等。 ..

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• 業(yè)務數(shù)據(jù)分析I（Excel）

   

  【課程背景】數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)應用的重要目的。海量的，紛繁復雜的原始數(shù)據(jù)只有經(jīng)過分析才能抽取關鍵信息，獲得對數(shù)據(jù)的準確認知，才能對未來起到知道作用。本課程從準備數(shù)據(jù)開始，一步一步的經(jīng)過數(shù)據(jù)整理，分析，最終做出報表呈現(xiàn)分析結(jié)果，并通過各個領域的案例，使您可以快速將學習到的分析和預測方法落實到您的實際工作中。【課程大綱】（..

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  課程背景據(jù)統(tǒng)計，我們?nèi)粘９ぷ髦校ㄟ^視覺獲取的信息超過70%，所以如何將數(shù)據(jù)圖示化、視覺化，如果讓老板、領導或者客戶、消費者在短時間內(nèi)迅速get到你想表達的信息在當今信息化時代顯得尤為重要。基于商務應用需要，Office高效辦公專家李憲磊老師以多年的企業(yè)實戰(zhàn)工作經(jīng)驗和企業(yè)實際需求為出發(fā)點，開發(fā)出《數(shù)據(jù)分析與圖示化呈現(xiàn)技巧》課程。本課程結(jié)合日常的數(shù)據(jù)信..

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  【課程大綱】1.店鋪商品的構(gòu)成分析2.店鋪商品的訂貨方法3.店鋪商品數(shù)據(jù)分析的要點4.店鋪商品陳列的方法5.店鋪商品促銷管理方法6. 店鋪商品庫存管理

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• 新零售用戶行為數(shù)據(jù)分析與產(chǎn)品優(yōu)化

   

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• 移動互聯(lián)網(wǎng)時代的精焳營銷-數(shù)據(jù)分析

   

  一、大數(shù)據(jù)未來的通行證美國的大數(shù)據(jù)、阿里的大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)改變未來未來誰是王者案例：未來的一天、IBM的規(guī)劃二、數(shù)據(jù)分析五步法1）數(shù)據(jù)搜集數(shù)據(jù)搜集不等CRM2）數(shù)據(jù)清洗3）數(shù)據(jù)建模4) 數(shù)據(jù)整理三、市場調(diào)查1）市場調(diào)研帶來哪些價值機會點研究品牌研究廣告促銷研究滿意度研究四、數(shù)據(jù)分..

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