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數據分析能力提升

課程編號:26311

課程價格:¥32000/天

課程時長:1 天

課程人氣:360

行業類別:行業通用     

專業類別:管理技能 

授課講師:韓迎娣

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
人力資源、人才招聘、人才管理等從業人員

【培訓收益】


一、數字化與數據指標
1、數字化本質
2、數據應用價值
3、數據指標
過程型指標
結果型指標
4、我們需要關心哪些核心指標
5、人才指標的量化
人才指標數據要素
需要哪些過程指標與結果指標
6、企業在人才管理方面的挑戰
業務創新
組織變革
數字化轉型
人力資源體系調整
7、數字化轉型的人才培養挑戰
人才發展速度難以匹配企業戰略迭代速度
員工學習成果轉化率低
員工對培訓期望攀升
知識可獲得性劇增,學習速度和系統化難兼顧
案例:
二、數據分析與策略
1、數據分析的5大步驟
明確目標
數據預處理
特征分析
算法建模
數據表達
2、數據采集
3、數據處理
數據清洗
數據預處理
4、數據分析框
人群
行為
洞察
5、5種數據分析方法
公式法
對比法
象限法
二八法
漏斗法
6、數據可視化
可視化方式
可視化價值
7、數據報告
8、形成策略
數據指導策略
功能優化
迭代與創新
問題解決
案例:
三、人力資源數據分析應用策略
1、數字化時代的人才戰略
2、企業人才標簽
標簽是什么?
人才標簽,到底誰來做?
業務場景倒推標簽需求
標簽自動化
標簽迭代
標簽管理機制
3、人才畫像
人才信息標簽化
人才畫像維度
基于畫像的人才個性化培養
人才模型
4、人才畫像的數字化學習模型
基于職業生涯的人才發展模式
基于問題的人才發展模式
5、數字化學習模式重新定義人才學習體驗
個性化
敏捷化
沉浸化
共享化
6、智能學習加快人才發展速度
激發動機
精確匹配
自適應
7、數據分析與認知計算如何變革人力資源與人才體驗
認知系統能做什么?
認知計算解決的5大關鍵問題
認知計算的個性化解決方案
8、人才云整體架構
招聘云
測評云
繼任云
調查云
9、組織智能化進程 

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