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微軟 POWER BI 與 Excel 2016 應用

課程編號：40630

課程價格：￥19000/天

課程時長：5 天

課程人氣：368

行業(yè)類別：行業(yè)通用     

專業(yè)類別：管理技能 

授課講師：駱飛

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
適合財務、管理、客服、物流、行政與人力資源、電商等人員，也適合零 IT 基礎的學員

【培訓收益】


第一篇 Power BI 基礎
第 1 章 Power BI 基礎操作
1Power BI 的主要組件及功能
1.1Power BI 與Excel 2016 的關系
1.2Power Query 簡介
1.3Power Pivot 簡介
1.4Power BI Desktop 簡介
1．6 各組件應用場景
2Excel BI 如何解決這些現(xiàn)實問題
2.1五分鐘內(nèi)合并從業(yè)務部門收集的 100 張表格
2.2用模型來梳理分析復雜的業(yè)務流程
2.3開會發(fā)言， 需要有可交互的動態(tài)圖表
2.4公司業(yè)務分析要精細到每條街道的情況
3一個入門案例――搭建動態(tài)銷售報告
3.1數(shù)據(jù)源結構
3.2導入銷售數(shù)據(jù)
3.3合并銷售數(shù)據(jù)
3.4篩選行去除重復表頭
3.5將第一行用作標題
3.6向下填充補充空白內(nèi)容
3.7重復列
3.8按字符數(shù)和分隔符拆分列
3.9重命名列
3.10添加年、月等形式的日期列
3.11導入店鋪資料及銷售目標數(shù)據(jù)
3.12合并銷售明細與銷售目標
3.13禁用“啟用加載”
3.14建立關系
3.15新建列
3.16新建度量值
3.17制作可視化報告：切片器
3.18制作可視化報告：卡片圖
3.19制作可視化報告：條形圖與柱形圖
3.20制作可視化報告：環(huán)形圖
3.21制作可視化報告：散點圖
3.22制作可視化報告：表
3.23制作可視化報告：編輯交互

3.24制作可視化報告：典型自定義圖表介紹
4總結：DAX 函數(shù)索引

第 2 章 銷售目標分解
1制定銷售系數(shù)表
1.1匯總銷售數(shù)據(jù)
1.2構建銷售系數(shù)
1.3新建銷售系數(shù)表
2分解銷售目標
2.1構建完整日期列表
2.2建立關系
2.3引入銷售系數(shù)和當月銷售總目標
2.4計算當月每天銷售占比
2.5計算每天的銷售目標
3總結：時間進度動態(tài)甘特圖

第 3 章 數(shù)據(jù)建模
1模型搭建
1.1復制產(chǎn)品信息
1.2匯總銷售明細
1.3銷售單編號引入產(chǎn)品信息查詢
1.4合并產(chǎn)品信息與關聯(lián)產(chǎn)品信息
1.5剔除本身貨號
1.6去除“關聯(lián)產(chǎn)品信息”加載
1.7計算銷售筆數(shù)、共同銷售筆數(shù)、所占比例
1.8建立關系
2制作可視化報告
2.1制作明細表和卡片圖
2．1 制作矩陣圖
3總結
第二篇 進階篇

 

第 4 章 經(jīng)營分析
1創(chuàng)建日期表
1.1使用 Excel 文件創(chuàng)建日期表
1.2使用 DAX 函數(shù)創(chuàng)建日期表
1.3使用 M 函數(shù)創(chuàng)建日期表
2計算同比、環(huán)比、累計銷售
2.1計算同比
2.2計算環(huán)比
2.3計算累計銷售額
3制作可視化報告
3.1設置業(yè)績完成率圖表
3.2設置同比_YTD 圖表
3.3制作業(yè)績走勢圖
3.4按色階設置同比背景色
3.5按度量值設置環(huán)比和同比_YTD 背景色
4總結 ：在PPT 中展示 Power BI 動態(tài)圖表
4.1Power BI Tiles 插件安裝
4.2Power BI Tiles 插件使用
4.3Power BI Tiles 細節(jié)調(diào)整第 5 章 存貨分析
1存貨庫存概況
1.1建立度量值與輔助列
1.2制作可視化報告：年份、季節(jié)切片器
1.3制作可視化報告：庫存數(shù)量、庫存金額、款式數(shù)量、零星款式數(shù)量卡片圖
1.4制作可視化報告：年份、季節(jié)、性別環(huán)形圖
1.5制作可視化報告：產(chǎn)品類別折線和簇狀柱形圖
1.6制作可視化報告：貨齡區(qū)間瀑布圖

2存貨銷售概況
2.1建立度量值與輔助列
2.2制作可視化報告
3存貨倉位
3.1查詢條件及貨品明細設置
3.2倉庫平面圖設置
4總結：圖表展現(xiàn)的不一定是真相
4.1謎之坐標
4.2辛普森悖論第 6 章 暢銷款分析
1暢銷款的業(yè)務邏輯
1.1售罄率高并不代表暢銷
1.2銷售數(shù)量高也不代表暢銷
1.3結合時間因素判斷商品是否暢銷
2構建暢銷品分析模型
2.1計算達到 50%售罄時的銷售天數(shù)
2.2計算達到 50%售罄時的銷量
2.3統(tǒng)計暢銷款
3總結
4延伸閱讀：DAX 書寫規(guī)范工具

第 7 章 一頁年度報告體現(xiàn)更多內(nèi)容
1圖表下鉆
1.1下鉆的使用方式
1.2矩陣的下鉆
2按鈕與書簽
2.1局部切換按鈕與書簽
2.2整體切換按鈕與書簽
3工具懸浮提示
4頁面鉆取
5智能問答
5.1智能問答的形式
5.2智能問答操作技巧
6延伸閱讀：Power BI 快速見解 

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