【培訓對象】
1.CEO、CIO、CDO…，企業數字化轉型戰略負責人； 2.產品和服務創新，商業模式創新的負責人； 3.推動企業數字化轉型的業務負責人和技術專家； 4.落地執行企業數字化轉型戰略的業務部門；

【培訓收益】
1.打造驅動企業數字化轉型的高績效團隊； 2.創建“數字驅動創新”的思維模式和文化； 3.利用數字科技和數據資產超越現有商業模式； 4.聚合所在行業的創新機會和洞察未來趨勢； 5.創造有競爭力的數字創新組織，持續吸引更多客戶和人才；

1.數字化轉型認知培訓
1.1.戰略驅動——數字化轉型戰略視角，升級數字化轉型認知
1.1.1.撥云見日——數字經濟的本質和企業數字化轉型概述
1.1.2.為什么？——企業數字化轉型的迫切性和必要性
1.1.3.數字化轉型的難點和障礙
1.1.4.登高望遠—— 數字化轉型3.0的方法框架和通用轉型路徑
1.2.數據技術賦能創新——數據驅動，深度洞察，基于客戶價值和商業價值的集成創新，構建共贏生態
1.2.1.客戶——重塑體驗，客戶為中心
1.2.2.運營——敏捷化、高效精準運營，提升企業的適應性和創新能力
1.2.3.生態——長板思維，打造生態，跨界融合創新，共創、共贏、共享
1.2.4.產品和服務——數字化平臺客戶洞察驅動，賦能跨學科、跨領域產品服務創新，高速迭代模式產品和服務創新
1.2.5.組織和文化——敏捷化、去中心化、賦能型組織轉型，學習型，容錯型文化轉型
1.2.5.1.數字化轉型的數字化領導力
1.2.5.2.營造勇于、樂于、善于數字化轉型的文化和氛圍
1.3.數字化人才戰略
1.4.數據能力——數據采集，數據傳輸，數據治理，數據應用，數據資產化能力
1.4.1.5G，物聯網，數字孿生
1.4.2.大數據、AI、區塊鏈和云計算，數據驅動商業創新
1.4.3.數據治理和數據資產化
1.5.他山之石——數字化轉型標桿企業案例研討
2.數字化轉型工作坊
2.1.數字化成熟度調研（訓前1~2周，對高層和關鍵崗位調研，用時2~3天）
2.1.1.從客戶，戰略，技術，運營，生態，組織和文化，數據能力七個域，25~30個子域（不同行業有不同子域），100多個方面全面評估企業的數字化成熟度。
2.2.數字化轉型工作坊實施（3~4天）
2.2.1.企業業務建模和數字化藍圖愿景
2.2.1.1.客戶價值創新工作坊 —— 圍繞客戶視角的機會發現和創新設計；

 

來自Gartner的報告指出，37%的CEO相信客戶體驗是企業最需要投資的環節，以增長業務和打敗競爭對手；86%的客戶表示愿意為了更好的客戶體驗而買單。越來越多企業正面臨數字化轉型的挑戰，大量案例揭示，數字化轉型的最佳切入點，常常是對當前客戶體驗的優化和價值重構。基于斯坦福大學的“以客戶為中心”的創新方法，融合硅谷創新企業和世界500強企業的數字轉型實踐，面向數字化轉型的客戶價值創新工作坊，為企業團隊創造了系統探索如何超越客戶期望，重獲競爭優勢的絕佳機會。

2.2.1.2.數字化產品和服務創新工作坊
數字化企業，產品和服務創新具備三大基因，第一、客戶洞察驅動；第二、數字化產品和業務設計平臺支持高水平的跨學科、跨領域產品和服務創新，第三敏捷的產品和服務開發體系，快速原型快速迭代的運作模式，確保企業能夠在把基礎材料，基礎工藝，基礎技術的創新快速和客戶的需求對接，創造出讓超越客戶期望的產品和深入人心的服務。
2.2.1.3.高效精準運營工作坊——數據集成、數據驅動，高效精準協作運營打造敏捷高效的運營
通過破除組織孤島，進而打破數據孤島；數據集成和數據驅動，企業業務流程從串行瀑布式流程，轉型為并行協作型運營流程，技術和業務深度融合，可以依據市場和價值的變化快速反應，快速做出高質量的決策構建企業運營的適應性和敏捷性。
高效精準的運營為數字化企業，在低成本，高質量，短交期，超柔性等方面，帶來足以顛覆傳統企業的競爭優勢。
2.2.1.4.生態創新工作坊——生態思維2.0，長板思維，快速構建共創，共贏，共享生態體系
數字化企業具備超鏈接能力和屬性，標準化，數字化的技術和業務，可以讓企業的技術和商業具備即插即用的屬性，大幅降低生態協作中的溝通成本和交易成本，外在生產要素內在化成為可能。用生態思維，去定義自己企業在產業價值鏈，以及跨行業中價值鏈中的核心能力，以及核心能力發展規劃，對企業至關重要。生態思維為企業打開一片戰略的藍海……
2.2.1.5.敏捷組織和文化轉型工作坊
麥肯錫的調查發現，數字化轉型最大障礙不是技術，而是企業的組織和文化轉型。
數字化企業的組織模式一定具備如下特征，第一、跨職能的敏捷化小團隊，賦能的平臺型組織；第二、充分授權有效激勵的管理體系；第三高度容錯，勇于，樂于，善于學習和創新，充滿好奇心和激情；第四；擁抱不確定性，通過提升企業適應性，在不確定性的環境中把握機會，快速健康發展。
敏捷組織和文化工作坊，通過一系列的理論、方法論和工具，在設定的場景中讓學員深入探討和理解組織敏捷化轉型和打造數字化企業文化基因的必要性，轉型路徑設計和變革管理的方法和技巧。
數字化人才是企業數字化轉型的關鍵成功要素，工作坊借鑒國際和國內同行成功的實踐，專題研討企業的數字化人才戰略和發展規劃。
2.2.1.6.數據創新思維工作坊 —— 組織數據資產的盤點、價值、創新、探索和應用；

 

傳統的業務模式和流程改進是互相孤立的，商業文化的重點是創新、執行和驗證（做和改進），而不應止步于現狀、分析和理解。洞察這一點對提高企業在數字化時代的生存能力至關重要。
利用持續積累的數據資產，進行高效創新和精準決策，是傳統產業對抗互聯網“數字原生”企業跨界競爭的重要方法。圍繞數據資產的商業創新，也是數據、業務和技術持續跨界融合過程。數據創新思維工作坊，通過數據價值創新畫布，高效盤點組織的數據資產，場景式融入大數據和人工智能技術，游戲化激發業務和技術團隊的場景共創靈感，加速建設企業的數據資產利用能力，建立先進的數據思維和數據驅動文化，推動組織決策方式進化，助力企業數字化轉型；

2.2.2.數字化轉型障礙和數字化轉型路徑規劃
2.2.2.1.組織、人才和文化障礙和克服策略方法
2.2.2.2.技術障礙和克服策略方法
2.2.2.3.生態障礙和克服策略方法
2.2.2.4.企業數字化轉型路徑圖
2.2.3.數字化轉型深潛工作坊
2.2.3.1.企業數字化轉型精益價值樹（LVT）
2.2.3.2.深度研討和頭腦風暴
2.2.3.3.定性與定量評估轉型措施集優先級
2.2.3.4.數字化轉型規劃和實施計劃
3.數字化轉型藍圖、路徑和變革管理建議
3.1.整合企業數字化成熟度評估和工作坊的成果
3.2.收集更全的數據和資料
3.3.復盤數字化精益價值樹和措施集優先級評估
3.4.明確數字化轉型變革管理體系和推進方式，營造勇于、樂于、善于數字化轉型的氛圍和文化
3.5.形成數字化轉型路徑圖和實施計劃
3.6.高層管理者宣貫 

【教育及資格認證】：

智能制造、企業信息化、工廠數字、自動化專家，高德拉特組織認證TOC專家（TOCE），TOC應用專家TOCAE，管理學碩士，工學學士。Celemi認證講師。20年企業管理咨詢，數字化、信息化咨詢實施。工信部數字化賦能中心首席專家。

北京科技大學管理學碩士。天津大學管理學學士。

【咨詢案例】：

北方華創ERP/PLM/CRM/OA集成實施總顧問和項目監理。5個月四個系統集成實施成功上線。

主持鐵科院產業化基地機電板塊智能制造整體規劃咨詢和落地實施。工廠依照工業4.0的標準規劃建設，梳理183種產品的產業化基礎，構建產品數字化，工藝數字化，業務流程數字化；

主持設計了3條智能自動化無人產線，2條精益智能產線，設計數字化車間，數字化工廠；主持ERP/PLM/MES/QMS/WMS/WCS/SCM/CAE/CAD/CAM等集成系統和工具，并基于此構建數字化的業務模式。

中國中車眉山車輛有限公司，整個工廠的異常管理系統的規劃實施。

其他客戶：海爾電器，顧家家居，固锝電子，海普制蓋，TCL金能電池，百圓褲業，京城控股，南車眉山車輛有限公司，時代新材股份有限公司，維訊電路板（蘇州）有限公司，海信冰箱（成都）有限公司。

 

【特長和簡歷】：

辛玉軍尤其擅長企業數字化、智能化轉型規劃和落地；工廠信息化、數字化咨詢；智能工廠，智能車間，智能產線的規劃和實施。

北京大學、清華大學、上海交通大學、浙江大學、四川電子科技大學總裁班客座教授。

辛玉軍從事企業管理咨詢行業19年，其中10年是從事企業智能化、數字化、信息化管理咨詢，和西門子，達索，英杜睿，科德寶宜合、PLM，MES，APS，CAM等軟件公司合作服務眾多制造業跨國公司以及中車，海信，航天科工等大型國有企業。

辛玉軍是國內唯一一批受訓于高德拉特咨詢機構的TOC專家。擅長把TOC應用于經營規劃，財務管理，生產計劃，物流配銷，項目管理，戰略規劃等整個公司經營管理。其中辛玉軍對TOC思維流程方法論的應用尤為熟練，可以讓復雜問題簡單化，快速掌握事件的本質。

辛玉軍和工業4.0的主要推動者達索、西門子、SAP、博世、倍福自動化、ABB等企業有著深入的業務合作，多次到德國參觀考察工業4.0的實踐，和德國工業4.0的研究界和實踐者進行理論探討。并撰寫了《工業4.0實踐精要》一書，由機械工業出版社出版。

 

【主要課程】：

《大數據時代的制造業》

《數字化制造到智能制造》

《數字經濟時代的制造業轉型》

《工業物聯網實戰工業互聯網精要》

《精準的運營—大數據技術供應鏈需求管理》

《制造業數字化轉型工作坊》

《數字經濟和產業數字化轉型》

《數字化和智能化改造促進企業高質量發展專題培訓》

《數字化引領商業變革：德國工業4.0與中國制造2025》

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  課程背景：■ 社會：不確定太大中國處在經濟下行壓力大，制造業困難，但同時大數據及人工智能讓中國走在世界前沿，給傳統企業插上數字智能化翅膀迫在眉睫！中國轉型的根本是企業和個人轉型，轉型的關鍵是數字化從而實現智能化，因為未來競爭的不是品牌、不是資本，而是數據！未來是不確定和快速迭代的，灰犀牛和黑天鵝并存，AI、物聯網、區塊鏈等等眼花繚亂，乃至..

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