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萬物互聯,產業升級

萬物互聯,產業升級

課程編號:49357

課程價格:¥0/天

課程時長:2 天

課程人氣:246

行業類別:行業通用     

專業類別:數字化 

授課講師:李銘洋

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
董事長、總裁、總經理、常務副總經理等高管人員

【培訓收益】
了解“十四五”數字經濟規劃以及當前產業智能化現狀和未來發展 掌握企業智能化升級支點模型 掌握企業智能化升級的幾個維度 了解智能化的產業價值鏈的變化及帶來的產業機會 掌握企業智能化升級的路徑規劃

一、物聯網和大數據可以實現的企業價值是什么?
1、物聯網及大數據與企業數字化的關系
2、物聯網及大數據與企業價值創新的關系
二、“十四五”數字經濟規劃下企業面臨哪些機會與挑戰?
1、宏觀的數字經濟的機會點
全球疫情催生的數字經濟的新格局
數字新基建驅動數字經濟大發展的機會
產業數字化及數字產業化的挑戰與機遇
2、產業與商業環境的變化帶來了哪些機會點
智能制造帶來的挑戰與機會
新型科技發展所帶來的顛覆性的挑戰與機會
商業模式創新升級所帶來的挑戰與機會
案例:中電集團、上海煤炭交易所等
三、物聯網技術及應用領域?
1、新興科技
大數據是五臟六腑、云計算是脊骨骨架、人工智能是大腦中樞、5G通信是神經系統、區塊鏈是基因、物聯網感知系統
2、物聯網與互聯網
通信的革命
互聯網的革命
物聯網:萬物互聯后,超乎我們的想象
3、如何理解物聯網
狹義的物聯網
廣義的物聯網
物聯網網絡架構
物聯網關鍵技術及產業圖譜
云計算與邊緣計算
工業互聯網與智能制造
4、物聯網應用領域
智能家居
智慧農業
智能交通
智能醫療
智慧校園
智能安防
智慧能源
智慧零售
智慧工業:數字孿生……
案例:汽車安全測試、SpaceX
四、大數據及應用領域?
1、物聯網與大數據的關系
物聯網對大數據的促進作用
2、認識大數據
先從信息化說起
什么是數據?
數據是怎么產生的?
大數據長啥樣?
大數據結構和特點
大數據技術10大核心原理
大數據產業圖譜
大數據交易所
3、大數據應用領域
金融大數據
醫療大數據
交通大數據
消費大數據
營銷大數據
媒體大數據
汽車大數據
餐飲大數據
電信大數據
能源大數據
體能大數據
娛樂大數據

案例:抖音、健康碼、行程碼
五、企業智能化實現路徑?
1、什么樣的企業適合數字化升級
為什么大環境越來越不好?
什么樣的企業越來越好?
2、企業智能化需要具備的基礎
數據:車子能否跑起來不是具備輪子就行了,核心是驅動(加油或者充電)
積累:互聯網程度是否成熟?
優勢:是否具備新技術新方案可以解決別人解決不了的問題?
團隊:是否具備新興科技人才和產業人才?
案例:云道智造為什么能獲得紅杉資本近3億元戰略投資
六、企業如何借助智能化實現價值增長?
1、產業價值設計:產業鏈上最大核心價值點
案例:我為什么那么肯定智慧導游絕對做不起來?
2、現金流、盈利模式設計
案例:小米凈水器-濾芯的盈利模式設計
3、蘿卜白菜:數字化人才和產業化人才的嫁接
案例:未泱閱讀-雙減政策下的模式創新及人才升級
七、物聯網和大數據化未來發展?
1、產業永遠是核心支點:技術和資本只有借助跑道和選手實現價值增長
2、多技術并行:人工智能、大數據、區塊鏈等技術綜合才能解決產業問題
3、后浪推前浪:新的產業獨角獸將是現在產業獨角獸的百倍千倍
4、語音控制的轉變:從移動平臺到管理物聯網生態系統
5、柔性供應鏈:從千人一面到千人千面
6、數據處理與邊緣計算:加快數據處理速度是所有智能設備的突出特點

 

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