【培訓對象】


【培訓收益】
參與課程即可與原版chatGPT互動 盤點chatGPT的現有應用 揭秘chatGPT的2大底層原理及6大特點 揭秘chatGPT會如何影響各個行業 展望后AI時代，了解人類的應對辦法

一、chatGTP能做什么？
1、來自江湖的傳聞
60天月活破億，前所未見的成長力
拿到微軟百億投資，掀起國內外AIGC概念股暴漲
學生用chatGPT拿全班最高分，全美高校打響AI反擊戰
chatGPT拿到谷歌offer，母公司大力外包欲讓chatGPT取代碼農
chatGPT竟有9歲小孩心智---斯坦福教授最新發現，AI統治人類還遠嗎
小互動：親自與原版的chatGPT互動
2、一些你意向不到的應用
搜索：獲取中國首富的聯系方式
數字虛擬人+chatGPT=真·數字人
盤點可能被chatGPT替代的10大職業
演示：chatGPT如何驅動數字人
3、chatGPT已經掀起的市場波瀾
chatGPT搜索引擎發布，微軟市值一夜暴漲5450億
chatGPT中國賽開卷，國內投創圈巨頭紛紛ALL IN
盤點chatGPT帶來的10大創業新方向
案例：百度、華為、阿里、騰訊、字節等巨頭在chatGPT賽道的布局

二、chatGPT會如何影響我們
1、chatGPT的底層原理
邏輯固化：師傅“教”徒弟
知識抽?。簬煾?ldquo;帶”徒弟
案例：預測男生是否會受女生歡迎
2、chatGPT的3大特點和對各個行業的影響
數據越大效果越好
模型越大效果越好
“老師”的水平決定了能力上限
強AI企業通吃，還是傳統龍頭馬太效應加強
chatGPT將對工業領域產生什么影響
chatGPT將對金融&醫療產生什么影響
案例：谷歌藥物預測系統，某著名汽車品牌銷量預測，工業知識傳承，百度無人駕駛，AI量化交易-年化收益率1000%
3、AI的3大套路和后AI時代展望
X-Ypairs：知識抽取
Y→X：生成萬物
Y only：超越人類
人工智能發展的終點
在無人化的時代，人應該做什么
我們應該如何應對即將到來的AI浪潮
案例：清華數字虛擬人，谷歌核聚變控制系統，AI戰爭場景應用

 

王明哲 老師
——工業數智化實戰專家，AI專家
清華校友總會工業數智化協會-副秘書長
現任圖靈人工智能研究院-數智化總監
曾任航天系統某頭部公司-數字化總監
北京工業大數據創新中心-專家委員
南京大學校外AI專家講師
百度、華為特邀數智化專家

【個人簡介】
王明哲老師畢業于清華自動化系工業智能所，在工業數字化、智能化領域擁有十余年的從業經歷，并擁有大型央企高管工作經歷。目前供職與清華最頂尖的新研機構“圖靈人工智能研究院“（圖靈院由目前唯一華裔圖靈獎得主姚期智先生創辦，圖靈獎又被稱為計算機界的諾貝爾獎）。王老師作為圖靈院數智化總監，負責研究院所有智改數轉相關業務。憑借十余年豐富的數智化落地實戰經驗結合清華在校學習科研期間掌握的專業知識，已經幫助多個頂尖的企業/機構完成了數智化落地嘗試。另外，王明哲老師在清華大學以及南京大學等頂尖學府均有授課經歷。
在航天系統供職時參與過多個國家重大型號的研制工作，對制造業的質量管理數字化、產品全生命周期數字化管控、軟件全生命周期數字化管控、智能化生產等業務有深入的理解。
參與過行業/國家數字化相關標準的編寫，牽頭過數字化相關國家重大課題的申請，主持過國家級數字化重大專項子課題交付。
曾在清華大學校內開設AI公開課，累積吸引了線上線下近萬人參與，線下場地爆滿，線上學員遍布全國34個省。曾在南京大學開設人工智能邊緣計算課程，相關課程為國內首創。
為江蘇省、山東省、內蒙古自治區等多地政府提供過數字化相關政策建議，為西門子集團、三一集團、上汽集團等制造領域頭部企業提供過數字化項目規劃服務。
王老師通過清華校友總會工業數智化協會，鏈接了清華系在工業數字化/智能化領域的主要力量（主要相關院系、主要相關校友企業、校友任高管的相關頭部企業等），并與部分清華專家結合國外最先進的數字化體系TOGAF 和Zachman等框架，提出了適合中國特色的“數字化頂層設計法”和“數字化項目規劃法”，并已經在多個頂尖企業/機構中完成反復驗證。未來三年，立志在清華資源體系下，培養超萬名既懂IT知識又懂業務邏輯的”管理型“數字交叉人才，讓數字化技術深入賦能工業領域的各個場景。

【主講課程】
通識類課程
《數字化的頂層思維和智能化的底層原理》
《AI如何幫你的工廠變聰明》
《數字專員培訓》
《揭秘元宇宙》
行業應用課程
《數字化轉型與智能制造》
《“游戲規則改變”制藥領域數智化實戰》
《市政服務數智化實戰》
《人工智能如何落地汽車行業》
《人工智能最新趨勢及產業應用-軌道交通》
專業領域實戰課程
《數智化時代的質量提升實戰》
《供應鏈數智化實戰》
《HR數智化實戰》
《清華專家為你揭秘chatGPT》
《生物特征識別技術》
《數字化轉型中的仿真》
【部分咨詢案例】
序號 客戶公司 咨詢內容
1 三一集團
2021年 智能化精益生產項目 準確預測產線耗材壽命，誤差控制在5%左右，能夠避免生產線易耗部件過渡更換，每年能為單一工廠節省成本數百萬元。
2 上汽集團
2022年 數字化轉型項目規劃咨詢 上汽集團南京東華公司正全力開展數字化轉型，但自己卻很難找到合適具體項目。在歷經1個月左右的微咨詢后，15個遍布各業務板塊的項目成功通過集團評審。
3 西門子集團
2021-2022 生產智能化項目 負責面向大型造船廠的數字化生產需求中焊接質檢模塊的研發，相關故障診斷算法準確率大于99%，可比較有效的代替人工。
4 通用電氣
2020年 質量檢驗智能化項目 研發的鑄件智能檢測算法，能夠自動檢測鑄件內部的缺陷，避免了90%以上由缺陷件引發的安全事故。

【服務客戶】
政府機構：北京國資委、江蘇省工信廳、山東省工信廳、天津科技局、廊坊科技局、浦東大數據中心、廣東工商聯、浙江工商聯等
高校：清華大學、南京大學、哈工大等
制造：中國航天、三一集團、西門子集團、通用電氣、臺積電、華力集團等
能源：國家能源集團、中海油、國家電網等
汽車：吉利集團、上汽集團等
其他：江蘇省水源公司、無錫市政公用集團、中國移動北京公司、阿斯利康、