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向現場要效益,從數據抓質量

課程編號:60580

課程價格:¥16000/天

課程時長:1 天

課程人氣:27

行業類別:不限行業     

專業類別:生產管理 

授課講師:謝鳴

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
與產品制造過程相關的人員,包括質量、生產、物流、工藝、設備等部門人員

【培訓收益】
1. 掌握QC新舊七大工具的應用方法; 2. 通過課程的學習,能夠幫助學員快速掌握基本的統計知識和方法,使問題在發生前進行預防,提高產品質量和生產效率; 3. 將復雜的問題通過結構化的分析,變成能解決的問題,在問題發生前展開預防措施,以防止問題的發生; 4. 與學員共同分析、研討和練習,確保能將所學知識學以致用,快速實現收益。

前言 失敗案例警示
 從汽車事故看質量的代價
 何謂質量?何謂質量管理?
 質量管理的發展主要階段
 質量管理在企業中的價值
 如何通過質量管理、降低企業的成本,提高客戶滿意度與利潤?
第一章 新七大工具之一 親和圖(KJ法)
一、親和圖使用的前提說明
1. 不容易找出解決問題的辦法
2. 有充足的時間去查明本質問題
二、 親和圖使用的制作和應用
1. 選定主題的方法及技巧
2. 對主題來進行語言資料的收集
3. 重新確認并修正語言資料
4. 語言資料卡片化的方法
5. 卡片編組的方法
6. 制作親和卡的技巧
7. 用簡潔而快速方式發表親和圖
三、親和圖的應用案例
1. 某汽車公司重大質量問題方面的應用
2. 某汽車新產品策劃應用
第二章 新七大工具之二 關聯圖
一、關聯圖使用前提說明
1. 因果問題分析
2. 分析出的要因整理
3. 能應用標準分析語言
二、關聯圖的制作及應用
1. 確定主題的方法
2. 問題的探討(BS)方式
3. 制作關聯圖的技巧
4. 圈出重要項目方法
5. 具體項目的實施計劃分解
6. 關聯圖再修訂方法
三、關聯圖的案例應用及注意事項
1. 某企業原因探索性關聯圖應用
2. 視頻案例:美國工廠
第三章 新七大工具之三 系統圖(樹圖)
一、系統圖應用前提說明
1. 講問題,要因和對策Top Down結構化方式呈現
2. 符合“目的--手段”分析架構
3. 適合有3-4層的分析
二、系統圖的制作及應用
1. 問題設定成目的形式的方法
2. 討論出達成目的的手段
3. 制作實施手段的評價表方法
4. 作成系統圖方法
5. 填入完成此系統圖的履歷
6. 做成實施計劃方法
三、系統圖的案例應用及注意事項
1. 某公司組織架構圖應用案例
2. 某TO C公司“目的-手段-目的”分析架構應用
第四章 新七大工具之四 矩陣圖
一、矩陣圖使用前提說明
1. 尋找現象,原因,位置等兩兩對應關系
2. 對應關系要用正相關,相關和無關來表示
二、矩陣圖的制作及應用
1. 決定研究主題的組合
2. 決定選用圖別類型的方法
3. 決定各組之要素的方法
4. 畫出矩陣圖的方法
5. 關連表示方法確定
6. 確認對應關聯關系的方法
7. 對應符號之記入
三、矩陣圖案例應用
1. A矩陣圖在位置,現象和原因分析中的應用
2. B.系統圖與矩陣圖在不良分析中的應用 (FMEA)
第五章 新七大工具之五 矩陣數據解析法
一、矩陣數據解析法使用前提說明
1. 復雜因素相糾纏的工程分析
2. 復雜因素之間有數字應該獨立且滿足常態
二、矩陣數據解析法制作及應用
1. 搜集資料并整理之;將所有的數據按類別進行分組
2. 求各組相關系數的公式講解
3. 作成矩陣圖
4. 對相關性判斷規則
三、矩陣數據解析法案例應用
矩陣數據分析法在多因素及多條件下相互定量應用
第六章 新七大工具之六 過程決策程序圖(PDPC)
一、過程決策程序圖使用前提說明
1. 借著適當的判斷與充實的計劃而達到目標
2. 制定避免造成重大事態之對策
二、PDPC圖說明及特點過程決策程序圖
1. 確定出發點與目標
2. 擬定計劃的方法
3. 預測不順利之情況的方法
4. 擬訂實施前之計劃
5. 將計劃逐次展開
三、過程決策程序圖(PDPC)的案例應用
某公司過程決策程序圖在產品策劃的應用
第七章 新七大工具之七 流程圖(箭頭圖)
一、流程圖使用前提說明
1. 為了使多項工作有效率地進行
2. 進度管理與資源調整
3. 掌握整體計劃,顯示各項工作之相互關系
二、流程圖的制作及應用
1. 決定主題
2. 列舉必要作業,實施事項
3. 將各作業卡片化
4. 將卡片做先行、并行、后續之時間順序排列,有必要可增減卡片
5. 作網絡圖
6. 標記結點號碼與各作業時間
三、流程圖案例應用
1. 在生產流程的應用
2. 在工程變更的應用
第八章:舊七大工具之一 查檢表
一、查檢表的概念
查檢表分類(點檢和記錄)
二、查檢表的應用范圍
1. 同一個人或者在同一個工作臺重復觀察和收集生產數據時
2. 當收集有關事件、缺陷、缺陷原因、缺陷部位等的頻數或特征的數據時
三、查檢表的制作步驟(以點檢表為例)
1. 列出每一個需要調查的項目
2. 非調查不可的項目是什么?
3. 應注明序列號,依序列排列
4. 將機器別、機種別、人員、工序別等加以層別,利于分析
5. 如有不符合要求的地方,要改善后才可作為正式表格應用
案例分析:某工廠設備每日點檢表,電子廠不良分類表
實戰練習:運用查檢表,統計某電器廠客訴不良項目的分類和占比。
第九章 舊七大工具之二 柏拉圖
一、柏拉圖的概念
二、柏拉圖的應用范圍
1. 作為降低不良的依據
2. 確定改善目標
3. 確認改善效果
4. 發掘生產現場的重要問題點
三、柏拉圖的制作步驟
1. 確定分析的對象和分類項目
2. 決定收集數據的期間,并按分類項目,在期間內收集數據
3. 依項目作數據整理做統計表
4. 畫圖——按數據大小排列畫出柱狀圖
5. 畫圖——繪累計曲線
6. 畫圖——繪累計比率
7. 記入必要的事項
四、柏拉圖的制作
案例分析:某電子廠的柏拉圖分析,找出主要不良問題點
實戰練習:根據題目信息,進行制程不良的柏拉圖分析,并現場制作柏拉圖
第十章 舊七大工具之三 魚骨圖
一、魚骨圖的概念
二、魚骨圖的應用范圍
1. 尋找質量問題,分析關鍵原因
2. 尋找出質量問題的影響,表示影響和原因之間的關系
3 根據尋找的因果關系,制定改善對策,用于消除產生問題的原因
4. 研究改善的目標是否達成
三、魚骨圖的制作步驟
四、魚骨圖配套的相關工具
1. 腦力激蕩法
2. 問題分析與解決5W2H,5WHY
3. 魚骨圖的制作
案例分析:某噴涂廠針對噴涂不良,進行的魚骨圖分析舉例
實戰練習:根據題目信息,進行魚骨圖畫圖及分析
第十一章 舊七大工具之三四 散布圖
一、散布圖的概念
——強正相關、強負相關、非線性相關、弱正相關、弱負相關、不相關
二、散布圖的應用范圍
1. 適用于揭示二者數據之間是否存在相關關系
2. 發現二者數據之間的關系,并確認二組數據之間預期的關系
三、散布圖的制作步驟
1. 確定分析對象
2. 收集數據
3. 繪制散布圖軸線
4. 繪制數據點
5. 分析相關性
四、散布圖的制作
案例分析:某汽車零件廠含碳量X與抗拉強度Y的散布圖分析實例
第十二章 舊七大工具之五 層別法
一、層別法的概念
1. 分層的原則(4M1E)
2. 分層的6大方法
二、層別法的應用范圍
1. 單個項目的推移比較
2. 多個項目的推移比較
三、層別法的制作步驟
1. 確定分層的對象
2. 利用檢查表收集數據
3. 根據數據繪成推移圖將其分層比較
案例分析:配件廠商不同與作業員不同的層別分析,清晰了解產生質量問題的差異
實戰練習:PCBA廠家之間來料合格率,異常項目的層別制作與分析

第十三章 舊七大工具之六 直方圖
一、直方圖的概念
——常態形、雙峰型、峭壁形、孤島形、鋸齒形、偏態形
二、直方圖的應用范圍
1. 判斷生產工序質量的穩定性
2. 判斷工序質量是否符合標準的程度
3. 分析不同因素對質量的影響
4. 計算工序能力
三、直方圖的制作步驟
1. 將抽樣檢驗的一批數據進行記錄,求出R,最大和最小值
2. 將數據分組,統計頻數
3. 計算組距的寬度,決定各組之上下組界,繪制以組距為底邊,頻數為高度的直方型矩形圖
4. 根據圖形,分析生產過程中的質量狀況
5. 針對分析結論,采取有效的質量控制和改進措施
四、直方圖形狀解析和CPK分析
五、直方圖的制作
案例分析:某五金工廠對軸承直徑的直方圖分析
第十四章 舊七大工具之七 控制圖
一、控制圖的概念
1.統計基本概念
2.控制圖的發展歷史
二、控制圖的應用范圍
1. 用于過程質量評價和診斷
2. 應用于過程質量控制
3. 質量改進
三、控制圖的制作步驟
1. 確定需要控制的工序
2. 選擇控制圖類型
3. 確定樣板組和子組樣板的數量
4. 選擇抽樣方法
5. 收集數據制作控制圖
6. 分析控制圖并判斷質量狀態
7. 采取措施來改善
四、控制圖判斷異常的8種典型走勢
案例分析:某臺資電子廠關于回焊爐溫度X與焊接質量Y的控制圖分析實例
實戰練習:根據題目信息,進行控制圖畫圖及分析
第十五章 互動與答疑
 

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