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6Sigma準綠帶培訓(六西格瑪基本方法及工具應用)

課程編號:13320   課程人氣:1814

課程價格:¥3000  課程時長:2天

行業類別:   專業類別:

授課講師:馬 老 師

課程安排:

       2015.6.5 上海



  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
質量部、工程部、設備部、生產部等制造部門經理、主管、工程師;非制造部門經理、主管等;負責改革及革新項目的人員。

【培訓收益】
解讀Six Sigma 的統計學基礎、Six Sigma 各階段的詳細介紹、DMADV的內容簡單介紹。

一.Six Sigma 總體介紹:
1.Six Sigma 是什么?
2.誰在應用Six Sigma?
3.Six Sigma 的兩大流派及其各自主要特點
4.Six Sigma 的兩大類方法的介紹及其主要階段和各階段需要完成的主要任務
5.Six Sigma 的組織結構
6.Six Sigma 的戰略推廣
7.Six Sigma 與 ISO/TQM(Total QualityManagement - 全面質量管理)的區別
 
 
二.Six Sigma 的統計學基礎:
1.數據分類:連續型數據和離散型數據
2.缺陷(標準):單元,機會的定義: DPU 和 DPO 的概念和區別
3.正態分布的由來
4.正態分布的重要統計量“u”(均值)和“?”(標準方差)
5.正態分布的重要特性及“Z”值的計算
6.Mean( 均值),Median(中位數)和 Mode(模)
 
三.Six Sigma 各階段的詳細介紹:
1.定義階段 (Define)
1.1質量功能展開(QFD-Quality Function Deployment)
1.2立項資格五要素:業務方面、問題和目標陳述、項目范圍、項目進程計劃、團隊成員及角色   
 
2.測量階段 (Measure)
2.1確定項目的Y:連續型數據和離散型數據、實際項目中連續型數據和離散型數據之間的合理變換
2.2確定項目的缺陷(標準),單元,機會
2.3測量系統的分析(MSA):
偏差的構成:可重復性和可再生產性
連續數據:快速方法和方差分析法(ANOVA-ANalysis Of VAriance)
離散數據:表格法
2.4對Y和可能的X’s收集數據
流程圖(PM-Process Map)
因果圖即魚骨圖或稱為石川圖(C&E-Cause & Effect Diagram)
標準操作規(SOP-StandardOperationProcedure)
2.5Y的基本圖形分析及統計分析:
柏拉圖(Pareto Chart)
直方圖(Histogram)
盒形圖(Boxplot)
驗證正態性(Normality Test)
歪斜分布(Skewed Distribution)
尖峰分布(Kurtosis Distribution)
多模式分布(Multi-Mode Distribution)
非正態分布的處理
描述性統計(Basic Statistics)
2.6計算Z值:
Y是離散型數據:Product Report
Y是連續型數據:Process Report
Zst 、Zlt和Zshift的關系

3.分析階段 (Analyze)
3.1圖形分析:離散圖或散布圖(Scatter Plot/Diagrams)
3.2假設檢驗分析(Hypothesis Analysis)
F檢驗、T檢驗和卡方檢驗(F-test、T-test 和 ChiSquare-test)
3.3方差分析(ANOVA)
3.4回歸分析(Regression)
3.5通用線性模型(GLM-General Linear Model)

4.改進階段 (Improve)
4.1樣本數量檢驗(Sample Size Testing):連續數據和離散數據
4.2改進真實性檢驗:T檢驗和卡方檢驗(T-test和 ChiSquare-test)

5.控制階段 (Control)
5.1SPC及控制圖(Control Chart)
什么是控制圖和SPC
控制圖的用途
控制圖的類型
控制圖原理
控制圖的解釋

三.DMADV的內容簡單介紹:
1.D-定義(Define)、M-測量(Measure)、A-分析(Analyze)、D-設計(Design)、V-驗證(Verify)
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