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6Sigma 準綠帶培訓(六西格瑪基本方法及工具應用)

課程編號:15114   課程人氣:1619

課程價格:¥3000  課程時長:2天

行業類別:   專業類別:

授課講師:應老師

課程安排:

       2015.10.16 上海



  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
質量部、工程部、設備部、生產部等制造部門經理、主管、工程師;非制造部門經理、主管等;負責改革及革新項目的人員。

【培訓收益】
基本了解六個西格碼的基本方法,對六個西格碼涉及的主要統計學工具有了基本了解,基本了解了Minitab的使用方法,可以在實際工作中單獨使用這些六個西格碼的工具,并可以單獨完成較為簡單的六個西格碼實際項目。

一、SixSigma總體介紹:
SixSigma是什么?
誰在應用SixSigma?
SixSigma的兩大流派及其各自主要特點
SixSigma的兩大類方法的介紹及其主要階段和各階段需要完成的主要任務
SixSigma的組織結構
SixSigma的戰略推廣
SixSigma與ISO/TQM(TotalQualityManagement-全面質量管理)的區別

二、SixSigma的統計學基礎:
數據分類:連續型數據和離散型數據
缺陷(標準):單元,機會的定義DPU和DPO的概念和區別
正態分布的由來
正態分布的重要統計量“u”(均值)和“?”(標準方差)
正態分布的重要特性及“Z”值的計算
Mean(均值),Median(中位數)和Mode(模)

三、SixSigma各階段的詳細介紹:
定義階段(Define)
質量功能展開(QFD-QualityFunctionDeployment)
立項資格五要素:業務方面、問題和目標陳述、項目范圍、項目進程計劃、團隊成員及角色
測量階段(Measure)
確定項目的Y:連續型數據和離散型數據、實際項目中連續型數據和離散型數據之間的合理變換
確定項目的缺陷(標準),單元,機會
測量系統的分析(MSA):
偏差的構成:可重復性和可再生產性
連續數據:快速方法和方差分析法
(ANOVA-ANalysisOfVAriance)
離散數據:表格法
對Y和可能的X’s收集數據
流程圖(PM-ProcessMap)
因果圖即魚骨圖或稱為石川圖
(C&E-Cause&EffectDiagram)
標準操作規(SOP-StandardOperationProcedure)
Y的基本圖形分析及統計分析:
柏拉圖(ParetoChart)
直方圖(Histogram)
盒形圖(Boxplot)
驗證正態性(NormalityTest)
歪斜分布(SkewedDistribution)
尖峰分布(KurtosisDistribution)
多模式分布(Multi-ModeDistribution)
非正態分布的處理
描述性統計(BasicStatistics)
計算Z值:
Y是離散型數據:ProductReport
Y是連續型數據:ProcessReport
Zst、Zlt和Zshift的關系
分析階段(Analyze)
圖形分析:離散圖或散布圖(ScatterPlot/Diagrams)
假設檢驗分析(HypothesisAnalysis)
F檢驗、T檢驗和卡方檢驗(F-test、T-test和ChiSquare-test)
方差分析(ANOVA)
回歸分析(Regression)
通用線性模型(GLM-GeneralLinearModel)
改進階段(Improve)
樣本數量檢驗(SampleSizeTesting):連續數據和離散數據
改進真實性檢驗:T檢驗和卡方檢驗(T-test和ChiSquare-test)
控制階段(Control)
SPC及控制圖(ControlChart)
什么是控制圖和SPC
控制圖的用途
控制圖的類型
控制圖原理
控制圖的解釋

四、DMADV的內容簡單介紹:
D-定義(Define)、M-測量(Measure)、A-分析
(Analyze)、D-設計(Design)、V-驗證(Verify)
咨詢電話:
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