【培訓對象】
企業(yè)中高層管理人員

【培訓收益】
任正非說：如果我們不想死，就要向最優(yōu)秀的人和組織學習，否則怎么能先進呢？該項目可以零距離接觸，感悟其優(yōu)秀文化，學習其先進的管理之道——他人之石可以攻玉。

 一、 必然——數(shù)字化轉(zhuǎn)型是制造企業(yè)唯一出路

a) 數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)帶來的六大競爭力

i. 構建以客戶為中心的更好的客戶體驗，得到更多，更忠心的客戶

ii. 鏈接科技創(chuàng)新和客戶體驗，進行快速產(chǎn)品創(chuàng)新

iii. 精準的運營，得到速度，敏捷型，質(zhì)量和成本的競爭優(yōu)勢

iv. 基于“長板哲學”快速構建良好生態(tài)

v. 服務創(chuàng)新，基于結(jié)果和體驗的服務延伸，創(chuàng)造更大的價值，進而推進商業(yè)模式的創(chuàng)新。

vi. 充分發(fā)揮人的創(chuàng)造性、工匠精神實現(xiàn)人生價值，進而可以充分挖掘和吸引優(yōu)秀的人才。

b) 數(shù)字化技術如何改變制造業(yè)

i. 泛在連接、數(shù)據(jù)驅(qū)動、AI賦能、智能硬件，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的感知、采集加工、使用。

ii. 工業(yè)軟件，大數(shù)據(jù)和云計算，AR/VR，微服務賦予的實時全面無縫，簡單，易用知識泛在化，同步化；

iii. 數(shù)字化技術讓客戶、技術、企業(yè)和生態(tài)圈的資源高效協(xié)同，精準運作，實現(xiàn)產(chǎn)品和業(yè)務模式的快速迭代和創(chuàng)新。

c) 顛覆式、破壞式創(chuàng)新改造制造業(yè)版圖，

d) 什么阻礙了的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

二、 供應鏈管理的數(shù)字化

a) 數(shù)字化尋源

b) 價格管理數(shù)字化

c) 采購策略數(shù)字化部署

d) 物聯(lián)網(wǎng)和采購訂單的數(shù)字化監(jiān)控

e) APS中物料計劃和采購計劃

f) 供應鏈質(zhì)量管理的數(shù)字化、網(wǎng)絡化和智能化

三、 物聯(lián)網(wǎng)技術在供應鏈、物流中的應用

a) 物聯(lián)網(wǎng)技術簡介

b) 物聯(lián)網(wǎng)技術在需求預測，場外物流、倉儲備料、車間物流作業(yè)中的應用實踐。

四、 傳統(tǒng)物流信息化系統(tǒng)精要和實踐案例分享

a) 需求管理與S&OP、ERP、SCM、CRM信息系統(tǒng)原理和實踐案例分享

b) 供應商訂單協(xié)同、生產(chǎn)計劃、倉儲物流、質(zhì)量管理和APS、SCM、MES、WMS、WCS、QMS信息系統(tǒng)原理和實踐案例分享

五、 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)大數(shù)據(jù)

a) 工業(yè)軟件深度應用和集成

i. 橫向、縱向集成技術，打價值鏈上和企業(yè)內(nèi)部通所有的系統(tǒng)和流程

ii. 端到端集成需求、設計、工藝、制造、物流和服務業(yè)務鏈上所有數(shù)據(jù)

b) 供應鏈的數(shù)據(jù)采集、存儲和計算

i. 物聯(lián)網(wǎng)，精準的數(shù)量，品種，人，地理位置

ii. 社交媒體，引導需求的事件和輿情

iii. 倉儲、物流方式、路徑、運費

四、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)帶來的需求大數(shù)據(jù)

a) 客戶行為追蹤、畫像和需求預測

b) 精準營銷、深度活動、機制客戶體驗

五、大數(shù)據(jù)預測技術

a) 大數(shù)據(jù)預測技術特征

i. 實樣而非抽樣

ii. 效率而非精準

iii. 相關而非因果

b) 大數(shù)據(jù)為基礎的需求預測算法

i. 回歸分析

ii. 向量機

iii. 時間序列法

iv. ARIMA模型

v. MTCA多層次因果分析

c) 大數(shù)據(jù)預測實戰(zhàn)案例

i. 沃爾瑪?shù)墓溞枨蠊芾恚瑪?shù)據(jù)驅(qū)動精準運營

ii. Target 通過購買記錄精準營銷、精準預測和精準備貨

iii. GE通過產(chǎn)品大數(shù)據(jù)精準預測產(chǎn)品故障，精準做備品備件管理

六、大數(shù)據(jù)應用于尋源和優(yōu)化生態(tài)

a) 企業(yè)競爭2.0——生態(tài)圈的競爭

b) 數(shù)字化時代需要多維度的合作伙伴，企業(yè)依據(jù)藍圖整合社會各維度的能力（合作伙伴）

c) 實時、全面、精準的信息為每一個合作伙伴畫像

d) 按圖索驥，精準配對

七、大數(shù)據(jù)應用于網(wǎng)絡規(guī)劃和優(yōu)化

a) 網(wǎng)絡規(guī)劃——無限動態(tài)尋優(yōu)

b) 倉儲、路徑、運輸費率、需求……多維數(shù)據(jù)多維約束的尋優(yōu)

八、企業(yè)供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型和大數(shù)據(jù)應用戰(zhàn)略

a) 領導的意識和領導變革的能力

b) 人才儲備和吸引

c) 大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略部署從數(shù)據(jù)采集開始

d) 構建數(shù)字化供應鏈戰(zhàn)略

e) 大數(shù)據(jù)從簡單到高級

f) 收獲你的成果

【教育及資格認證】：

智能制造、企業(yè)信息化、工廠數(shù)字、自動化專家，高德拉特組織認證TOC專家（TOCE），TOC應用專家TOCAE，管理學碩士，工學學士。Celemi認證講師。20年企業(yè)管理咨詢，數(shù)字化、信息化咨詢實施。工信部數(shù)字化賦能中心首席專家。

北京科技大學管理學碩士。天津大學管理學學士。

【咨詢案例】：

北方華創(chuàng)ERP/PLM/CRM/OA集成實施總顧問和項目監(jiān)理。5個月四個系統(tǒng)集成實施成功上線。

主持鐵科院產(chǎn)業(yè)化基地機電板塊智能制造整體規(guī)劃咨詢和落地實施。工廠依照工業(yè)4.0的標準規(guī)劃建設，梳理183種產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)化基礎，構建產(chǎn)品數(shù)字化，工藝數(shù)字化，業(yè)務流程數(shù)字化；

主持設計了3條智能自動化無人產(chǎn)線，2條精益智能產(chǎn)線，設計數(shù)字化車間，數(shù)字化工廠；主持ERP/PLM/MES/QMS/WMS/WCS/SCM/CAE/CAD/CAM等集成系統(tǒng)和工具，并基于此構建數(shù)字化的業(yè)務模式。

中國中車眉山車輛有限公司，整個工廠的異常管理系統(tǒng)的規(guī)劃實施。

其他客戶：海爾電器，顧家家居，固锝電子，海普制蓋，TCL金能電池，百圓褲業(yè)，京城控股，南車眉山車輛有限公司，時代新材股份有限公司，維訊電路板（蘇州）有限公司，海信冰箱（成都）有限公司。

 

【特長和簡歷】：

辛玉軍尤其擅長企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型規(guī)劃和落地；工廠信息化、數(shù)字化咨詢；智能工廠，智能車間，智能產(chǎn)線的規(guī)劃和實施。

北京大學、清華大學、上海交通大學、浙江大學、四川電子科技大學總裁班客座教授。

辛玉軍從事企業(yè)管理咨詢行業(yè)19年，其中10年是從事企業(yè)智能化、數(shù)字化、信息化管理咨詢，和西門子，達索，英杜睿，科德寶宜合、PLM，MES，APS，CAM等軟件公司合作服務眾多制造業(yè)跨國公司以及中車，海信，航天科工等大型國有企業(yè)。

辛玉軍是國內(nèi)唯一一批受訓于高德拉特咨詢機構的TOC專家。擅長把TOC應用于經(jīng)營規(guī)劃，財務管理，生產(chǎn)計劃，物流配銷，項目管理，戰(zhàn)略規(guī)劃等整個公司經(jīng)營管理。其中辛玉軍對TOC思維流程方法論的應用尤為熟練，可以讓復雜問題簡單化，快速掌握事件的本質(zhì)。

辛玉軍和工業(yè)4.0的主要推動者達索、西門子、SAP、博世、倍福自動化、ABB等企業(yè)有著深入的業(yè)務合作，多次到德國參觀考察工業(yè)4.0的實踐，和德國工業(yè)4.0的研究界和實踐者進行理論探討。并撰寫了《工業(yè)4.0實踐精要》一書，由機械工業(yè)出版社出版。

 

【主要課程】：

《大數(shù)據(jù)時代的制造業(yè)》

《數(shù)字化制造到智能制造》

《數(shù)字經(jīng)濟時代的制造業(yè)轉(zhuǎn)型》

《工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實戰(zhàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)精要》

《精準的運營—大數(shù)據(jù)技術供應鏈需求管理》

《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作坊》

《數(shù)字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》

《數(shù)字化和智能化改造促進企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展專題培訓》

《數(shù)字化引領商業(yè)變革：德國工業(yè)4.0與中國制造2025》

• 精準運營 ——大數(shù)據(jù)技術應用于供應鏈管理

   

  一、大數(shù)據(jù)技術的歷史、現(xiàn)狀和未來²數(shù)據(jù)訴說真相的三個故事²數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘²大數(shù)據(jù)概念的產(chǎn)生²大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)²大數(shù)據(jù)，機器學習和人工智能²大數(shù)據(jù)實踐–Netflix—精準的客戶推薦–美國太陽企業(yè)的精準營銷–美國..

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• 數(shù)字化和智能化改造促進企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展實戰(zhàn)

   

  一、必然——制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是生存下去的唯一出路1.工業(yè)革命史——技術推進產(chǎn)業(yè)革命：工業(yè)1.0，工業(yè)2.0，工業(yè)3.0，工業(yè)4.02.數(shù)字化技術如何改變制造業(yè)a)泛在連接、數(shù)據(jù)驅(qū)動、AI賦能、智能硬件，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的感知、采集加工、使用。b)工業(yè)軟件，大數(shù)據(jù)和云計算，AR/VR，微服務賦予的實時..

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• 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)下的供應鏈金融創(chuàng)新

   

  第一講：產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)視角的供應鏈金融創(chuàng)新一、供應鏈金融的重大現(xiàn)實意義1. 大聯(lián)接時代正面對高度的不確定性2. 供應鏈、供應鏈金融上升到國家戰(zhàn)略層面二、供應鏈金融多種實踐形式與現(xiàn)狀1. 2C消費金融模式:螞蟻花唄運作模式2. 2B小微金融經(jīng)營貸：浙江網(wǎng)商銀行供應鏈金融（網(wǎng)商貸）3. 鏈主企企業(yè)的供應鏈金融4. 多級供應鏈融資的..

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• 商業(yè)銀行供應鏈金融政策分析、平臺構建與前景展望

   

  第一講：供應鏈金融的國家政策（國務院辦公廳以及各省市，2016-2019年）1.供應鏈金融大勢所趨近年來金融領域風口的輪換——產(chǎn)業(yè)基金-到消費金融-到供應鏈金融，產(chǎn)融結(jié)合，金融去杠桿，大力支持實體經(jīng)濟，幫助制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。2.政策解讀1）2016年，人民銀行等八部委發(fā)布《關于金融支持工業(yè)穩(wěn)增長調(diào)結(jié)構增效益的若干意見..

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• 供應鏈金融營銷與特定行業(yè)金融服務方案設計

   

  第一講：供應鏈融資業(yè)務在國內(nèi)的使用介紹1. 供應鏈融資產(chǎn)品及特點2. 供應鏈融資業(yè)務創(chuàng)新給銀行帶來的潛在價值3. 貿(mào)易融資產(chǎn)品線構成及特點4. 各行供應鏈融資最新模式分析、營銷理念推廣時機、品牌建立分析第二講：供應鏈融資主要適用客戶的基本特點1. 供應鏈融資主要適用行業(yè)2. 尋找供應鏈融資核心企業(yè)和上下游企業(yè)的技巧3...

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• 企業(yè)物流與供應鏈管理

   

  第一講、供應鏈和物流管理概述1、什么是供應鏈2、供應鏈的目標3、供應鏈的決策階段4、物流在供應鏈企業(yè)地位和作用第二講、 供應鏈管理模式對物流管理的要求與影響1、推，拉策略2、推式策略的應用及優(yōu)劣勢分析3、拉式策略的應用及優(yōu)劣勢分析案例研討：企業(yè)推，拉策略的選擇4、供應鏈在經(jīng)濟環(huán)境中的角色..

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