【培訓對象】
1、對云計算、大數據等感興趣的朋友； 2、云計算、大數據等從業者； 3、系統架構師、系統分析師、高級程序員、資深開發人員； 4、適合大型企業中高層管理人員；

【培訓收益】

一、大數據與云計算生態體系剖析（60分鐘）
1、大數據生態體系剖析
2、大數據和云計算之前的關系
3、大數據、云計算、傳統項目三者之間思維的不同
4、大數據需要的支撐體系
5、云計算需要的支撐體系
6、領導認同與支持
7、技術體系
8、互動問答
二、大數據（60分鐘）
1、大數據的提出背景
2、大數據發展現狀以及大數據發展趨勢剖析
3、什么是大數據？
4、大數據概念
5、大數據特征
6、大數據技術
7、去IOE
8、互動問答
三、大數據技術、人才、資金（60分鐘）
1、大數據時代的思路
2、思維變革
3、大數據思維方式剖析
4、大數據技術應用障礙分析
5、企業大數據實施路線圖
6、企業實施大數據需要學習的技術
7、單體架構剖析
8、微服務架構
9、大數據平臺
10、Hadoop技術
11、Spark技術
12、分布式架構
13、數據挖掘分析
14、人工智能
15、行業應用創新
16、企業實施大數據資金投入計算與剖析
17、企業實施大數據人才技能要求剖析
18、互動問答
四、大數據各行業應用和原理（60分鐘）
1、大數據在電商行業應用和原理：阿里大數據
2、大數據在電信行業應用和原理：運營商大數據
3、大數據在搜索行業應用和原理：Google大數據
4、大數據在金融行業應用和原理：銀行、保險大數據
5、大數據在智慧城市應用和原理：杭州大數據應用
6、大數據在政府行業應用和原理：浙江大數據應用
7、大數據在醫療行業應用和原理：醫療大數據應用
8、大數據在教育行業應用和原理：教育大數據應用
9、大數據在交通運輸行業應用和原理：交通運輸大數據應用
10、大數據在制造行業應用和原理：智能制造大數據應用
11、互動問答
五、云計算（60分鐘）
1、云計算誕生的歷史背景概述
2、云計算的發展趨勢
3、云計算對企業的價值與意義
4、云計算概念
5、云計算的理念
6、云計算的角色
7、云計算特征
8、云數據中心建設
9、云計算實現的核心技術
10、云原生應用技術
11、開源云管理平臺OpenStack介紹
12、國內云計算供應商剖析：阿里云、騰訊云、華為云
13、國外云計算供應商剖析：亞馬遜、微軟、IBM、Google
14、互動問答
六、云計算技術、人才、資金（60分鐘）
1、互聯網時代的軟件技術
2、互聯網時代的特征：短、平、快
3、云計算人才技能要求
4、敏捷項目管理
5、DevOps思想
6、虛擬化技術
7、容器技術
8、Docker技術
9、Kubernetes容器管理平臺
10、實施云計算資金投入計算與剖析
11互動問答
七、云計算各行業應用和原理（60分鐘）
1、云計算在呼叫中心行業的應用和原理
2、云計算在電商行業的應用和原理
3、云計算在互聯網行業的應用和原理
4、云計算在社交網絡、導航系統行業的應用和原理
5、云計算在制造行業的應用和原理
6、云計算在醫療行業的應用和原理
7、云計算在金融行業的應用和原理
8、云計算在電信行業的應用和原理 

尹老師
多年從事人工智能、深度學習、大數據、區塊鏈、云計算、物聯網研發工作經驗，資深軟件架構師，數學博士，北航移動云計算碩士，Cloudera大數據認證（圖1），項目管理師（PMP）認證（圖2），移動云計算專家，主要研究方向包括人工智能、深度學習、機器學習、數據挖掘、數據分析、大數據、云計算、移動開發、互聯網營銷、電子商務、項目管理等；曾就職于阿里等互聯網企業，IBM、華為等知名大型企業，現任某大型知名互聯網企業首席架構，負責人工智能、深度學習、機器學習、數據挖掘、數據分析、大數據、區塊鏈、云計算、PaaS平臺研發工作。
IT從業近二十年，秉承理論與實踐相結合，在學習中實踐，在實踐中學習，積累了豐富的理論與實踐經驗，并且樂于將自己的經驗分享。尹老師具有敏銳的目光與頭腦，發現并集成整合社會資源，為企業節省資源并創造價值，達到為合作伙伴創收的目的。曾為多家國內知名企業提供培訓與咨詢，包含阿里集團、華為、中國移動、中國電信、中國聯通、當當網、中石油、中石化、中國電網、中國銀行、中國工商銀行、浦發銀行、阿爾卡特朗訊、中航國際等。擁有人工智能、深度學習、機器學習、數據挖掘、數據分析、大數據、區塊鏈、物聯網、大流量、高并發、分布式的大型網站架構和設計經驗。曾主導過多個人工智能、深度學習、機器學習、數據挖掘、數據分析、區塊鏈、物聯網、私有云、公有云建設項目，早些年也主導過ERP、CMS等軟件項目，積累了豐富的實踐經驗，這些項目中包含多個數百萬、上千萬的大型項目。項目經歷：呼叫中心人工智能客服研發項目、貴州省政府云呼叫中心建設項目、廣東發展銀行電營、運維大數據分析項目、中石油工程設計西南分公司云計算項目評審委員、中石油大數據挖掘項目，電商庫存預測大數據分析項目、大型ERP、電子商務、CRM、電子政務等多個項目。
尹老師在工作中研究新技術、新框架、及時更新知識體系，并長期堅持編寫架構核心代碼。在技術平臺方面，善于TensorFlow、Keras、Hadoop、Spark、Docker、Kubernetes、OpenStack、Storm等技術平臺的應用與運維。深入理解TensorFlow、Keras、Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、Hive、Sqoop、BigTable 等人工智能、大數據技術和開源框架理論。對于云計算體系有深刻認識，及獨到的見解，如OpenStack的技術架構、安裝部署、運維等。在移動云計算方面，善于設計與建設云計算體系；也善于移動云計算相關的咨詢與培訓。在項目管理方面，善于使用敏捷項目管理方法，把客戶的需求變更作為常態，作為軟件架構設計的一部分，減少需求變更帶來的返工；善于捕捉、挖掘、分析客戶需求，為用戶提供滿意的產品。

圖1. 大數據行業公認的Cloudera認證

圖2. 含金量較高的PMP認證

講師經驗
1、阿里巴巴集團云計算、大數據、區塊鏈、物聯網咨詢師
2、百度云計算、大數據、區塊鏈、物聯網咨詢師及講師
3、中國移動多省人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網、云計算特聘講師
4、中國移動多省Docker特聘講師
5、中國移動研究院微特聘講師
6、中國聯通總部人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網、云計算特聘講師
7、中國電信人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網、云計算、虛擬化特約講師
8、中國人民銀行人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網特聘講師
9、中國工商銀行人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網講師
10、花旗銀行人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網講師
11、招商銀行人工智能、大數據調優、區塊鏈、物聯網講師
12、中信銀行人工智能、分布式數據庫、區塊鏈、物聯網講師
13、中國航天三院人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網咨詢師
14、中國石油人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網、云計算特聘講師
15、中國石化人工智能、大數據、云計算特聘講師
16、中國電力科學研究院流計算特聘講師
17、西安電信十所人工智能、大數據架構設計、區塊鏈、物聯網講師
18、RedHat（中國）大數據咨詢師
19、中電28所人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網特聘講師
20、北京中電普華人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網特聘講師
21、中國石油東方地球物理公司大數據咨詢師
22、當當網人工智能、云計算、大數據咨詢師
23、北航人工智能、云計算、大數據、區塊鏈、物聯網特聘企業講師
24、阿爾卡特-朗訊（Alcatel-Lucent）虛擬化與OpenStack培訓特約講師
25、中石油工程設計西南分公司云計算數據中心建設項目
26、廣東發展信用卡精準營銷項目
27、廣東發展銀行電營、運維大數據分析項目
28、電商庫存預測大數據分析項目
29、中航國際大綜貿易云計算規劃項目咨詢、培訓講師
30、北京民生軟件SaaS平臺研發咨詢師
31、北京立達資本項目管理信息系統解決方案咨詢師
32、曾任大型ERP、電子商務、CRM、電子政務等項目經理

項目經驗
1、云呼叫中心人工智能客服項目研發
2、云呼叫中心PaaS平臺首席架構師
3、貴州省政府云呼叫中心建設項目
4、廣東發展信用卡智能精準營銷項目
5、廣東發展銀行電營、運維大數據分析、區塊鏈、物聯網項目
6、中石油工程設計西南分公司云計算項目評審委員、培訓講師
7、中石油人工智能、大數據挖掘、區塊鏈、物聯網項目，項目經理
8、電商庫存預測大數據分析項目
9、智能物流、智能供應鏈管理項目
10、中航國際大綜貿易云計算規劃項目咨詢、培訓講師
11、北京民生軟件SaaS平臺研發咨詢師
12、北京立達資本項目管理信息系統解決方案咨詢師
13、曾任大型ERP、電子商務、CRM、電子政務等多個項目的項目經理 

• 大數據及人工智能背景下消費和小微信貸線上獲客、產品設計、風控應對策略

   

  第一部分：金融科技發展狀況的介紹一、金融科技的現狀與發展趨勢（一）宏觀背景1、金融科技（支付寶人臉識別技術、APPLEPAY、虹膜技術、二維碼支付技術）2、利率市場化3、金融脫媒（二）移動互聯技術的發展使互聯網金融成為可能1、移動互聯網技術2、移動支付技術3、H5、APP（三）互聯網金融對傳統銀行資產業務的顛覆和沖..

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• 大數據、物聯網、云計算行業應用及發展趨勢

   

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