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“AICDE”培訓(xùn)

課程編號(hào):40383

課程價(jià)格:¥23000/天

課程時(shí)長:2 天

課程人氣:386

行業(yè)類別:行業(yè)通用     

專業(yè)類別:管理技能 

授課講師:豐雷

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對(duì)象】


【培訓(xùn)收益】


第一部分:什么是AICDE?
1、A=AI
2、I=IoT
3、C=Cloud Computing
4、D=big Data
5、E=Edge Computing
第二部分:“A”人工智能概念以及應(yīng)用
1、案例分析:Alpha Go的前世今生,討論:AI應(yīng)用震撼后的思考?
2、人工智能概念
3、人工智能與數(shù)據(jù)處理的關(guān)系
4、我國AI的頂層設(shè)計(jì)與應(yīng)用領(lǐng)域:“BATK”四大開放創(chuàng)新平臺(tái)
5、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域概述
語音識(shí)別
語義識(shí)別
圖像識(shí)別
智能控制
智能機(jī)器人
智能決策
自動(dòng)推理
6、人工智能的發(fā)展歷史
人工智能發(fā)展簡史
發(fā)展雛形與圖靈測試
達(dá)特茅斯會(huì)議:AI誕生
AI第一次低谷
知識(shí)繁榮時(shí)期
群龍問鼎,三大學(xué)派
發(fā)展熱潮:辛頓與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
7、人工智能的關(guān)鍵技術(shù)與典型企業(yè)
技術(shù)支撐層、基礎(chǔ)應(yīng)用層、方案集成層
數(shù)據(jù)標(biāo)注案例:海天瑞聲
語音識(shí)別案例:科大訊飛、云知聲、Nuance
語義識(shí)別案例:蘋果Siri
計(jì)算機(jī)視覺案例:商湯科技
8、AI典型通信企業(yè)應(yīng)用
網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化(技術(shù)成熟,但人工智能主要體現(xiàn)在智能優(yōu)化上)
異常檢測(技術(shù)成熟,但北向接口數(shù)據(jù)存在問題)
大數(shù)據(jù)報(bào)表(自主學(xué)習(xí)理想化,技術(shù)還不成熟,主要是大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì))
用戶軌跡(自主學(xué)習(xí)理想化,技術(shù)還不成熟,主要是大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì))
機(jī)器人客服(技術(shù)較為成熟,但模式識(shí)別與知識(shí)系統(tǒng)還需優(yōu)化)
第三部分:“I”掌握物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
1、物聯(lián)網(wǎng)概念
物聯(lián)網(wǎng)概念的提出
物聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)+的關(guān)系
蜂窩物聯(lián)網(wǎng)NB-IoT、eMTC等的提出
2、物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)
新一代物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵體系架構(gòu)
感知層:MEMS傳感器,Zigbee,RFID
網(wǎng)絡(luò)層:NB-IoT,LoRA,eMTC,5G
平臺(tái)層:OneNet,Azure IoT,Ali IoT等
應(yīng)用層:To B,To C
3、IoT應(yīng)用領(lǐng)域及參考用例
公共IoT
個(gè)人IoT
行業(yè)IoT
案例分析:鷹潭市行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用介紹
分析:企業(yè)ToB物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)優(yōu)先發(fā)展,個(gè)人ToC還未到爆發(fā)時(shí)
4、行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)案例及賣點(diǎn)
智能井蓋
智能停車
智能抄表
智慧物流
智慧農(nóng)業(yè)
車聯(lián)網(wǎng)
5、未來5G物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用方向分析
自動(dòng)駕駛
遠(yuǎn)程醫(yī)療
個(gè)人可穿戴
移動(dòng)追蹤
第四部分:“C”云計(jì)算的發(fā)展分析
1、云計(jì)算的三大服務(wù)模式
IaaS
PaaS
SaaS
2、云計(jì)算的三大服務(wù)性質(zhì)
公有云
私有云
混合云
3、云服務(wù)模式與客戶需求之間關(guān)系的案例分析
PaaS+應(yīng)用:GAE(Google App Engine)、天翼應(yīng)用工廠,中國移動(dòng)OneNet
SaaS+企業(yè)管理:阿里云與小滿科技,博思格鋼鐵
IaaS+租用:移動(dòng)Big Cloud,Amazon云
4、云服務(wù)模式與企業(yè)客戶需求關(guān)系梳理
客戶分類:公眾用戶,大型企業(yè),中小型企業(yè)……
客戶所屬不同行業(yè):政府,信息,金融,工業(yè)……
5、優(yōu)秀云商業(yè)模式的市場定價(jià)總結(jié)
6、運(yùn)營商云業(yè)務(wù)產(chǎn)品的定價(jià)方法總結(jié)
價(jià)值導(dǎo)向
成本導(dǎo)向
綜合定價(jià)
7、運(yùn)營商云業(yè)務(wù)產(chǎn)品的客戶體驗(yàn)評(píng)價(jià)
產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量-穩(wěn)定性,易用性,效率等
產(chǎn)品的安全性保障
長期以及短期效益決定體驗(yàn)最終結(jié)果
第五部分:“D”大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用
1、大數(shù)據(jù)的定義及提出背景
大數(shù)據(jù)的定義
大數(shù)據(jù)的基本分類
大數(shù)據(jù)的提出背景
2、大數(shù)據(jù)的價(jià)值
大數(shù)據(jù)催生的“智慧時(shí)代”
大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)機(jī)遇
大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)
如何面對(duì)大數(shù)據(jù)的“圍城”
3、大數(shù)據(jù)所涉及的數(shù)據(jù)處理技術(shù)概覽
4、大數(shù)據(jù)在電信運(yùn)營領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用
創(chuàng)新產(chǎn)品
創(chuàng)新運(yùn)營模式與商業(yè)模式
創(chuàng)新客戶管理
創(chuàng)新服務(wù)
創(chuàng)新精準(zhǔn)營銷
5、大數(shù)據(jù)在電信運(yùn)營分析和數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用建議
在產(chǎn)品開發(fā)中的建議
在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維中的建議
在精準(zhǔn)營銷中的建議
第六部分:“E”邊緣計(jì)算現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)
1、邊緣計(jì)算基本概念
邊緣計(jì)算在工業(yè)界的定義
邊緣計(jì)算的基礎(chǔ)架構(gòu)
邊緣計(jì)算和云計(jì)算的關(guān)系
邊緣計(jì)算的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)化組織
2、邊緣計(jì)算的典型場景
智慧城市
智能汽車
智能家居
個(gè)人計(jì)算服務(wù)
協(xié)同平臺(tái)
3、運(yùn)營商的邊緣計(jì)算
移動(dòng)邊緣計(jì)算的概念
移動(dòng)邊緣計(jì)算與邊緣計(jì)算的區(qū)別
移動(dòng)邊緣計(jì)算與5G網(wǎng)絡(luò)切片的關(guān)系
4、移動(dòng)邊緣計(jì)算MEC總覽
系統(tǒng)整體架構(gòu)
系統(tǒng)組件詳解
對(duì)5G網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)的影響
5、邊緣計(jì)算平臺(tái)及計(jì)算技術(shù)
硬件基礎(chǔ)環(huán)境
軟件基礎(chǔ)環(huán)境
計(jì)算與卸載技術(shù)
6、MEC部署場景
場景1:基于LTE基站部署
場景2:基于基站匯聚點(diǎn)部署
場景3:基于無線網(wǎng)絡(luò)控制器部署
7、邊緣計(jì)算賦能政企行業(yè)應(yīng)用
車聯(lián)網(wǎng)
工業(yè)控制
家庭物聯(lián)網(wǎng)
VR/AR
醫(yī)療
教育 

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