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企業數字化底層認知與行業實踐

課程編號:58931

課程價格:¥17000/天

課程時長:2 天

課程人氣:174

行業類別:行業通用     

專業類別:數字化 

授課講師:王峰

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】


【培訓收益】
1.數字化到底是什么?對企業有什么價值? 2.如何建立數字化的底層思維? 3.如何從業務場景的角度出發,設計數字化方案,合理使用數字化工具,培育數據資產,同時探索企業的第二增長曲線。

一片天:全面掌握“數字化”的價值、怎么做、怎么落地,實現企業中高層共同看見、共同認知
(一)什么是數字化
1.2016-2022年數字化相關重點政策梳理
2.數字化轉型的具體目標
3.數字化轉型的衡量緯度
(二)提出企業為什么數字化轉型
1.來自發展、競爭與生存的挑戰
2.來自業務對傳統技術體系的挑戰
3.來自自身數據領域的困境
(三)“數字化解決方案”的方法實效
1一片天:認清是什么、為什么、怎么做
2一張圖:找到數字化切入場景
3N場仗:結構出N個數字化能力,以及配套措施

一張圖:重點掌握“數字化”的業務場景,一起畫出“數字化大圖”
1.匯:將一切數字化
●“匯”業務對象數字化:toB營銷商機獲取數字化
●“匯”業務對象數字化:客戶觸點數字化--智能對話分析
●“匯”業務對象數字化:采購數字化
●“匯”業務對象數字化:生產過程數字化
●“匯”業務對象數字化:低代碼平臺及使用
2.通:形成全鏈路協同
●本質:數字基礎設施的重構、切換與遷移
●通:形成全鏈路協同:智能機器人
●通:形成全鏈路協同:工業互聯網
●通:形成全鏈路協同:組織協同與生產在線化
●通:形成全鏈路協同:倉儲管理與供應鏈協同
3.活:追求全生命實時精準
●“活”實時精準:數據可視化平臺
●“活”實時精準:數據可視化大屏
●“活”實時精準:工業數字孿生
4.用:數據生成行動
●“用”數據生成行動:數字化營銷
●“用”數據生成行動:消費者運營
●“用”數據生成行動:機床設備管理
●“用”數據生成行動:iHR整體規劃
●“用”數據生成行動:經驗算法化
借助汽車、橡膠、水泥、鋼鐵、消費品制造等案例,找到通往未來的路,解讀制造業數字化轉型

N場仗:如何推動落地,掌握需要考慮的要素,掌握落地路徑并加以練習
(一)企業數字化轉型挑戰、關鍵點&如何落地
1、企業數智化轉型面臨的挑戰
2、如何推動數字化轉型
3、圍繞數字化戰略的人才體系搭建
(二)企業數字化轉型需要考慮的要素
●轉換頂層設計思維:加快數據與業務的深度融合
●錨定業務價值目標:從用戶需求出發
●構建數字化能力:七步成詩戰略解碼共創框架
●相關戰略、組織、人才、技術、運營的適配條件
(三)“數字化解決方案”的練習與行動
1.“匯通活用”練習
a.價值聚焦:希望借助數字化為企業帶來什么價值?請設定一個指標(效率、成本、增長)
b.關鍵業務:實現價值目標,需要哪些關鍵業務舉措?基于企業內部價值鏈梳理
c.關鍵場景:在什么場景?需要什么樣的系統功能?達到什么效果?實現什么價值?
d.數字化能力:
■匯:什么流程線上化?獲取什么數據?
■通:連同哪些對象?連同哪些系統
■活:實時看到什么數據?實現什么功能?
■用:基于哪些數據和技術,實現什么能力的智能化?
2.“匯通活用”行動:列出你自己的N場仗之NO.1
四、客戶問答
1.問題:課程解決什么問題?
對數字化有興趣,但認知不清晰
數字化的場景有哪些,有哪些場景、方案、工具
本企業應該怎么推動,需要考慮哪些因素,怎么得到一張路徑圖
本企業應該從哪個場景先切入,怎么找到這個場景
2.問題:課程的收獲是什么?
清晰的認知數字化是什么、有什么價值、怎么推動
遇到業務問題,建立怎么用數字化的方式解決的底層思維
學會一套工作坊工具,可以在企業內,帶領團隊梳理企業的“數字化大圖”與“數字化速贏點”
對比同行打開思路,見到一些已經落地的場景,及場景背后的解決方案
3.問題:課程的亮點是什么?
理念專業性:結合阿里巴巴數字化實踐及阿里云制造行業服務經驗
案例借鑒性:還原案例的真實場景,讓企業可復制,可參考
方法實操性:以實踐案例為基礎,總結可復用的理念、規律、方法、模板
工具落地性:根據企業實際需求,提供落地數字化工具建議
4.問題:與其他“數字化”課程有什么區別?
理論可提煉:來自實戰中的理論提煉
場景可落地:場景與案例均來自阿里云服務制造業的實踐
方法可復制:數字化轉型方法從阿里自身工作的方法論中提煉,且在眾多企業服務中進行過實踐
5.問題:適合企業中什么人來聽?
企業一把手、業務負責人、CIO、HRBP 

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