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大數據分析培訓 專欄 》

大數據分析培訓培訓專題,匯集有關大數據分析培訓培訓的相關培訓資訊,大數據分析培訓培訓包括相關公開課、內訓課、培訓講師及相關資訊。其中內訓課可根據企業的實際需求量身定做,具體操作流程可電話咨詢我們的培訓顧問,我們將會全面分析,并和您反復溝通……努力創造培訓效果的最大化。我們已為全國3000多家企業提供了滿意的培訓服務——復購率達到90%以上。
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公開課
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    第一部分:大數據的核心思維問題:大數據的核心價值是什么?大數據是怎樣用于業務決策?1、大數據時代:你缺的不是一堆方法,而是大數據思維2、大數據的本質數據,是對客觀事物的描述和記錄&..

  • 大數據分析與挖掘綜合能力提升實戰

    地點: 廣東 (廣州) 時間:2023-08-11

    【課程大綱】第一部分:大數據的核心思維問題:大數據的核心價值是什么?大數據是怎樣用于業務決策?1、大數據時代:你缺的不是一堆方法,而是大數據思維2、大數據的本質數據,是對客觀事物的..

  • POWER BI商業大數據分析&可視化呈現

    地點: 廣東 (深圳) 時間:2022-11-11

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  • POWER BI商業大數據分析&可視化呈現

    地點: 上海 (上海) 時間:2022-05-27

    概述/Overview課程簡介:Power Business Intelligence Desktop商業智能分析桌面版軟件,以下簡稱Power BI Desktop。它是微軟官方推出的可視化數據探..

  • POWER BI商業大數據分析&可視化呈現

    地點: 廣東 (深圳) 時間:2020-12-25

    第一章:Power Query數據整理1. Power Query功能介紹及安裝方式2. 數據類型、查詢刷新、應用步驟、上載存儲類型介紹3. 導入Excel數據4. 規范化數據六大特點介紹5. 數..

  • POWER BI商業大數據分析&可視化呈現

    地點: 北京 (北京) 時間:2020-11-20

    第一章:Power Query數據整理1. Power Query功能介紹及安裝方式2. 數據類型、查詢刷新、應用步驟、上載存儲類型介紹3. 導入Excel數據4. 規范化數據六大特點介紹5. 數..

  • POWER BI商業大數據分析&可視化呈現

    地點: 廣東 (廣州) 時間:2020-11-06

    第一章:Power Query數據整理1. Power Query功能介紹及安裝方式2. 數據類型、查詢刷新、應用步驟、上載存儲類型介紹3. 導入Excel數據4. 規范化數據六大特點介紹5. 數..

  • POWER BI商業大數據分析&可視化呈現

    地點: 四川 (成都) 時間:2020-10-30

    第一章:Power Query數據整理1. Power Query功能介紹及安裝方式2. 數據類型、查詢刷新、應用步驟、上載存儲類型介紹3. 導入Excel數據4. 規范化數據六大特點介紹5. 數..

  • POWER BI商業大數據分析&可視化呈現

    地點: 上海 (上海) 時間:2020-10-16

    第一章:Power Query數據整理1. Power Query功能介紹及安裝方式2. 數據類型、查詢刷新、應用步驟、上載存儲類型介紹3. 導入Excel數據4. 規范化數據六大特點介紹5. 數..

  • POWER BI商業大數據分析

    地點: 上海 (上海) 時間:2019-03-08

    第一章:Power Query數據整理 1.Power Query功能介紹及安裝方式 2.數據類型、查詢刷新、應用步驟、上載存儲類型介紹 3.導入Excel數據 4.規范化數據六大特點介紹 5.數據的拆分合并提取 6..

  • POWER BI商業大數據分析

    地點: 廣東 (深圳) 時間:2019-02-01

    第一章:Power Query數據整理 1.Power Query功能介紹及安裝方式 2.數據類型、查詢刷新、應用步驟、上載存儲類型介紹 3.導入Excel數據 4.規范化數據六大特點介紹 5.數據的拆分合并提取 6..

  • 注冊大數據分析師(CBDA)認證培訓項目

    地點: 北京 (北京) 時間:2016-04-12

    模塊一:基礎理論篇大數據產業發展現狀數據從業者相關職能崗位數據分析師的職能角色數據分析師的知識技能結構1)統計基礎知識2)計算機..

內訓課
  • 數字化講師:數字電力大數據分析與管理

    主講老師:孫平 課程時長:1 天

    [數字電力大數據分析與管理][課程背景]大數據不是什么完完全全的新生事物。隨著全球數字化、網絡寬帶化、互聯網應用于各行各業,累積的數據量越來越大,越來越多企業、行業和國家發現,可以利用類似的技術更好地服務..

  • 大數據分析與應用

    主講老師:韓迎娣 課程時長:1 天

    一、大數據、大數據價值與工業大數據1、大數據應用困擾、現狀及問題2、大數據如何做價值輸出3、大數據特征與特點4、工業大數據工業大數據概念大數據與工業大數據技術關..

  • 大數據分析與挖掘綜合能力提升實戰

    主講老師:傅一航 課程時長:3 天

    第一部分:數據建模過程1、預測建模六步法選擇模型:基于業務選擇恰當的數據模型屬性篩選:選擇對目標變量有顯著影響的屬性來建模訓練模型:采用合適的算法對模型..

  • 商業銀行大數據分析營銷

    主講老師:馬兆林 課程時長:1 天

    引言部分移動互聯網的大幕已經拉開,這是一場變革顛覆的盛宴,無論你是否準備好,任何人都無處可逃......第一講 沒有互聯網,沒有大數據一、互聯網金融1.互聯網金融顛覆傳統銀行業務2...

  • 大數據分析與決策

    主講老師:韓迎娣 課程時長:1 天

    一、大數據價值與技術邏輯1、大數據應用困擾、現狀及問題2、大數據如何做價值輸出3、大數據特征與特點4、大數據技術圖譜大數據技術基礎大數據的數據源特點=..

  • 大數據分析與信息革命

    主講老師:韓迎娣 課程時長:1 天

    一、信息革命與數字化戰略1、互聯網與產業互聯網發展態勢2、工業互聯網概述3、數字化與工業數字化4、物聯網支撐下的工業4.0物聯網工業4.0變革..

  • 大數據分析、決策與展現

    主講老師:韓迎娣 課程時長:1 天

    一、大數據價值與技術邏輯1、大數據應用困擾、現狀及問題2、大數據如何做價值輸出3、大數據特征與特點4、大數據技術圖譜大數據技術基礎大數據的數據源特點=..

  • 銀行大數據分析的客戶洞察

    主講老師:韓迎娣 課程時長:1 天

    一、初識大數據與大數據能力1、大數據應用困擾、現狀及問題2、大數據能做什么?3、大數據特征與特點4、大數據思維全樣容錯相關..

  • 大數據分析O2O商業發展

    主講老師:韓迎娣 課程時長:1 天

    一、大數據與O2O現狀1、大數據應用困擾、現狀及問題2、大數據如何做價值輸出3、大數據特征與特點4、大數據技術圖譜大數據技術基礎大數據的數據源特點ɨ..

  • 基于python金融大數據分析

    主講老師:張曉誠 課程時長:2 天

    基于python 金融大數據 分析一級 二級 細節任務1 (前導) (簡略) 小組分工  Windows安裝與配置  Linux安裝與配置  任務2 (基礎語法) ..

  • Power BI大數據分析與 可視化報表

    主講老師:王忠超 課程時長:2 天

    課程模塊 內容Power BI Desktop介紹1.軟件下載2.軟件界面3.主要功能4.案例展示數據清洗整理1.數據導入外部數據獲取Power..

  • 基于Excel的商業智能大數據分析

    主講老師:張曉如 課程時長:2 天

    第一篇學習準備——概述與軟件安裝小調查:你想成為富人嗎?(一)何為商業智能1.商業智能概念——Business Inteligence(1)討論&mda..

  • 大數據分析的產品需求洞察

    主講老師:韓迎娣 課程時長:1 天

    一、認識大數據與工業大數據1、大數據、工業大數據應用現狀與痛點大數據應用現狀大數據應用誤區大數據應用困擾及痛點2、什么是大數據、工業大數據?&#..

  • 營銷管理與大數據分析

    主講老師:喻國慶 課程時長:2 天

    第一章:銷售目標有效制定技能提升一、銷售目標制定的前提1.市場分析 STP 法運用2.內部營銷調研3.外部營銷調研4.SWOT 分析5.盤點公司客戶資源二、銷售目標制定的六大策略組合1..

  • 大數據分析在人力資源管理中的應用大綱

    主講老師:陳則 課程時長:2 天

    模塊一: 人力資源管理職能發展與數據分析概述1.人力資源管理的關鍵活動HR職能發展趨勢管理決策的科學性人力資源管理的邏輯分析2.數據信息與數據分析什么是數據分析HR數據種類與特點HR數..

  • 移動互聯網背景下的大數據分析與應用

    主講老師:高國偉 課程時長:2 天

    一、現代技術概述各技術的起因及關聯關系二、可怕的互聯網商業入口的改變大數據的來源三、什么是大數據?海量多樣 ..

  • 《大數據分析與決策》

    主講老師:韓迎娣 課程時長:1 天

    一、大數據價值與技術邏輯1、大數據應用困擾、現狀及問題2、大數據如何做價值輸出3、大數據特征與特點4、大數據技術圖譜大數據技術基礎大數據的數據源特點=..

  • 大數據分析與在企業內的應用

    主講老師:高國偉 課程時長:2 天

    一、現代技術概述各技術的起因及關聯關系二、可怕的互聯網商業入口的改變大數據的來源三、什么是大數據?海量多樣 ..

  • 企業經營策略與大數據分析運用

    主講老師:韓迎娣 課程時長:1 天

    一、大數據價值與應用邏輯1、思維創新的路徑2、大數據應用困擾、現狀及問題3、大數據的應用價值與作用4、大數據特征與特點5、大數據思維全樣容錯᠕..

  • 大數據分析與營銷

    主講老師:馬兆林 課程時長:1 天

    一、大數據時代概述“大數據”火了,但是大數據的應用已經有十幾年的歷史了,本節告訴你大數據是什么1. 大數據的應用歷史2. 大數據的全景視圖3. 最熱門的大數據工具有哪些4...

  • 大數據分析綜合能力提升實戰

    主講老師:傅一航 課程時長:1 天

    第一部分:數據核心理念—數據思維篇問題:什么是數據思維?大數據決策的底層邏輯以及決策依據是什么?1、數字化五大技術戰略:ABCDI戰略A:人工智能,目的是用機器模擬人類行為..

  • 《大數據分析、決策與展現》

    主講老師:韓迎娣 課程時長:2 天

    一、大數據價值與技術邏輯1、大數據應用困擾、現狀及問題2、大數據如何做價值輸出3、大數據特征與特點4、大數據技術圖譜大數據技術基礎大數據的數據源特點=..

  • 基于大數據分析的客戶需求深度挖掘與管理

    主講老師:楚易 課程時長:2 天

    第一講、基于大數據時代下的客戶分析一、客戶分級的數據分析1、客戶價值量化評估與分類2、高價值客戶關系補救挽留3、高成本客戶的拒絕與放棄二、客戶信息的數據分析1、客戶信息收集與整合方法2、客..

  • 《大數據分析與應用》

    主講老師:韓迎娣 課程時長:2 天

    一、大數據、大數據價值與工業大數據1、大數據應用困擾、現狀及問題2、大數據如何做價值輸出3、大數據特征與特點4、工業大數據工業大數據概念大數據與工業大數據技術關..

  • 網絡精準化營銷與大數據分析

    主講老師:李健霖 課程時長:2 天

    導入:現代營銷三個階段:創造階段、直銷階段、關聯性階段。第一章、基于客戶需求的關聯性信息與溝通方式一、制定以客戶為中心的營銷策略1、什么是關聯性信息?2、無關聯性的風險和客戶報復對策3、理解客戶的..

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