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1、本課程適合于即將投身于大數據領域的企業或者個人; 2、本課程適合于開發人員、系統架構師、高級程序員、資深開發人員; 3、本課程適合于企業IT技術優化的人員; 4、政府機關,金融保險、移動互聯網、能源行業等相關技術人員; 高校、科研院所統計分析研究員,涉及到數據處理的人員
【培訓收益】
時間 內容 備注
第一天
第1個主題:分布式消息中間件Kafka剖析(深入理解Kafka的實現原理)(90分鐘)
1、Kafka誕生背景剖析
2、什么是Kafka
3、Kafka特征剖析
4、Kafka應用場景
5、Kafka架構剖析
6、Broker
7、Producer
8、Consumers
9、Topics
10、Leader
11、Follower
12、隊列模式(queuing)
13、發布-訂閱模式(publish-subscribe)
14、Kafka創建topic、發送消息、消費消息
15、數據傳輸的事務定義
16、數據的持久化
17、Kafka存儲在硬盤上的消息格式
第2個主題:Kafka集群部署剖析(介紹Kafka集群部署)(90分鐘)
1、Kafka集群部署架構介紹
2、Kafka集群部署環境準備
3、Kafka集群部署
4、Kafka節點管理
5、Kafka運維管理
6、Kafka主從同步
7、Kafka的性能優化
8、Kafka的消息與日志
9、Kafka實戰案例:Kafka集群部署實踐
第3個主題:Kafka Shell操作實戰(全面深入理解Kafka相關命令和具備Kafka的運維能力)(60分鐘)
1、Kafka Shell介紹
2、Kafka查看日志命令
3、Kafka主從命令
4、Kafka監控命令
第4個主題:編寫Kafka程序(深入理解Kafka的APIs并動手實踐)(90分鐘)
1、搭建Kafka開發環境
2、Driver程序開發
3、Producer程序開發
4、Consumer程序開發
5、發布與運行
6、Kafka APIs全面剖析
7、Kafka APIs應用場景剖析及案例
8、Kafka程序監控
9、Kafka實戰案例:Kafka整合實現數據實時數據分析處理設計與分析
第5個主題:Kafka與其它軟件集成(介紹Kafka與其它軟件系統集成)(60分鐘)
1、Kafka與Hadoop集成
2、Kafka與Hadoop集成剖析
3、搭建Kafka與Hadoop集成環境
4、Kafka與Spark Streaming集成
5、Kafka與Spark Streaming集成剖析
6、搭建Kafka與Spark Streaming集成環境
7、Kafka與日志收集工具集成
8、Kafka與日志收集工具集成剖析
9、搭建Kafka與日志收集工具集成環境
10、Kafka實戰案例:Kafka整合實現數據實時數據分析處理
尹老師
多年從事人工智能、深度學習、大數據、區塊鏈、云計算、物聯網研發工作經驗,資深軟件架構師,數學博士,北航移動云計算碩士,Cloudera大數據認證(圖1),項目管理師(PMP)認證(圖2),移動云計算專家,主要研究方向包括人工智能、深度學習、機器學習、數據挖掘、數據分析、大數據、云計算、移動開發、互聯網營銷、電子商務、項目管理等;曾就職于阿里等互聯網企業,IBM、華為等知名大型企業,現任某大型知名互聯網企業首席架構,負責人工智能、深度學習、機器學習、數據挖掘、數據分析、大數據、區塊鏈、云計算、PaaS平臺研發工作。
IT從業近二十年,秉承理論與實踐相結合,在學習中實踐,在實踐中學習,積累了豐富的理論與實踐經驗,并且樂于將自己的經驗分享。尹老師具有敏銳的目光與頭腦,發現并集成整合社會資源,為企業節省資源并創造價值,達到為合作伙伴創收的目的。曾為多家國內知名企業提供培訓與咨詢,包含阿里集團、華為、中國移動、中國電信、中國聯通、當當網、中石油、中石化、中國電網、中國銀行、中國工商銀行、浦發銀行、阿爾卡特朗訊、中航國際等。擁有人工智能、深度學習、機器學習、數據挖掘、數據分析、大數據、區塊鏈、物聯網、大流量、高并發、分布式的大型網站架構和設計經驗。曾主導過多個人工智能、深度學習、機器學習、數據挖掘、數據分析、區塊鏈、物聯網、私有云、公有云建設項目,早些年也主導過ERP、CMS等軟件項目,積累了豐富的實踐經驗,這些項目中包含多個數百萬、上千萬的大型項目。項目經歷:呼叫中心人工智能客服研發項目、貴州省政府云呼叫中心建設項目、廣東發展銀行電營、運維大數據分析項目、中石油工程設計西南分公司云計算項目評審委員、中石油大數據挖掘項目,電商庫存預測大數據分析項目、大型ERP、電子商務、CRM、電子政務等多個項目。
尹老師在工作中研究新技術、新框架、及時更新知識體系,并長期堅持編寫架構核心代碼。在技術平臺方面,善于TensorFlow、Keras、Hadoop、Spark、Docker、Kubernetes、OpenStack、Storm等技術平臺的應用與運維。深入理解TensorFlow、Keras、Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、Hive、Sqoop、BigTable 等人工智能、大數據技術和開源框架理論。對于云計算體系有深刻認識,及獨到的見解,如OpenStack的技術架構、安裝部署、運維等。在移動云計算方面,善于設計與建設云計算體系;也善于移動云計算相關的咨詢與培訓。在項目管理方面,善于使用敏捷項目管理方法,把客戶的需求變更作為常態,作為軟件架構設計的一部分,減少需求變更帶來的返工;善于捕捉、挖掘、分析客戶需求,為用戶提供滿意的產品。
圖1. 大數據行業公認的Cloudera認證
圖2. 含金量較高的PMP認證
講師經驗
1、阿里巴巴集團云計算、大數據、區塊鏈、物聯網咨詢師
2、百度云計算、大數據、區塊鏈、物聯網咨詢師及講師
3、中國移動多省人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網、云計算特聘講師
4、中國移動多省Docker特聘講師
5、中國移動研究院微特聘講師
6、中國聯通總部人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網、云計算特聘講師
7、中國電信人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網、云計算、虛擬化特約講師
8、中國人民銀行人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網特聘講師
9、中國工商銀行人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網講師
10、花旗銀行人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網講師
11、招商銀行人工智能、大數據調優、區塊鏈、物聯網講師
12、中信銀行人工智能、分布式數據庫、區塊鏈、物聯網講師
13、中國航天三院人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網咨詢師
14、中國石油人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網、云計算特聘講師
15、中國石化人工智能、大數據、云計算特聘講師
16、中國電力科學研究院流計算特聘講師
17、西安電信十所人工智能、大數據架構設計、區塊鏈、物聯網講師
18、RedHat(中國)大數據咨詢師
19、中電28所人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網特聘講師
20、北京中電普華人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網特聘講師
21、中國石油東方地球物理公司大數據咨詢師
22、當當網人工智能、云計算、大數據咨詢師
23、北航人工智能、云計算、大數據、區塊鏈、物聯網特聘企業講師
24、阿爾卡特-朗訊(Alcatel-Lucent)虛擬化與OpenStack培訓特約講師
25、中石油工程設計西南分公司云計算數據中心建設項目
26、廣東發展信用卡精準營銷項目
27、廣東發展銀行電營、運維大數據分析項目
28、電商庫存預測大數據分析項目
29、中航國際大綜貿易云計算規劃項目咨詢、培訓講師
30、北京民生軟件SaaS平臺研發咨詢師
31、北京立達資本項目管理信息系統解決方案咨詢師
32、曾任大型ERP、電子商務、CRM、電子政務等項目經理
項目經驗
1、云呼叫中心人工智能客服項目研發
2、云呼叫中心PaaS平臺首席架構師
3、貴州省政府云呼叫中心建設項目
4、廣東發展信用卡智能精準營銷項目
5、廣東發展銀行電營、運維大數據分析、區塊鏈、物聯網項目
6、中石油工程設計西南分公司云計算項目評審委員、培訓講師
7、中石油人工智能、大數據挖掘、區塊鏈、物聯網項目,項目經理
8、電商庫存預測大數據分析項目
9、智能物流、智能供應鏈管理項目
10、中航國際大綜貿易云計算規劃項目咨詢、培訓講師
11、北京民生軟件SaaS平臺研發咨詢師
12、北京立達資本項目管理信息系統解決方案咨詢師
13、曾任大型ERP、電子商務、CRM、電子政務等多個項目的項目經理
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課程特色全面:從無動力到有動力裝置的LCIA,從基礎到精細化LCIA再到手元化等高級LCIA;治具類、操作類、搬運類、品質類等等,一應俱全;實操:學員在道場內親自設計、動手制作,全情體驗(拉線、自重、杠桿等原理的巧妙設計);案例:各種類型LCIA的視頻案例,如何建設LCIA道場LCIA模擬,茅塞頓開;系統:從單個LCIA“點&..
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第一講:認識促銷一.促銷的定義二.促銷員的角色(1)企業的代言人(2)溝通的橋梁(3)服務大使。三.促銷員的職責(1)宣傳品牌(2)銷售產品(3)布置賣場(4)收集信息。四、促銷的基本素質(1)強烈的銷售意識;(2)熱情友好的服務;(3)熟練的推銷技巧;(4)勤奮的工..
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第一部分 準備篇 拿起電話前應做哪些準備第1講 產品了解透,做到心里有數 第2節 詳細了解你的客戶,知道什么是他們的菜 第3節 設計電話銷售腳本 第4節 確定明確的目標,保持思路清晰 分析:電話銷售溝通實戰培訓案例!解析:電話銷售溝通實戰內訓案例!案例:電話銷售溝通實戰課程案例分析!第2講 客戶需求要搞清,明確銷售的底..
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培訓大綱:一, 風水基礎知識與門派簡介:1, 風水概念。2, 八宅風水。3, 玄空風水。4, 過路陰陽。5, 楊公風水。6, 三元風水。7, 玄空大卦。8, 形勢與理氣。二, 基礎理論。陰陽,五行,八卦,干支,龍,砂,水,向。四象,九行,元運。三, 樓盤環境風水。1, 樓盤的周邊環境。2..
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第一單元:正確看待廠商關系 經銷商和廠家真的是“魚水關系”那么單純嗎? 為什么說廠商之間的關系有的時候不像魚和水、而是好像“魚和開水” 經銷商對廠家 的10種“副作用” 廠家對經銷商的 10種“副作用” 正確認識經銷商;認識經銷商和廠家的關系實..
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房地產行業經過了比實力、拼品牌、斗景觀之后,新一輪的競爭正漸漸地轉變為由硬件的競爭升級到軟件的競爭。因此企業在做好硬件方面的有關事項之后,必須要把精力集中在軟件方面,銷售人員作為現在房地產軟件戰斗中的核心隊伍,其戰斗力顯得尤為重要。戰斗前的準備——培訓將成為日后戰斗成敗的關鍵要素。 隨著產業結構、科技時代、消費模式、社..