【培訓(xùn)對象】
銀行高管、企業(yè)高管、銀行部門負責(zé)人、銀行戰(zhàn)略研究負責(zé)人，銀行科技條線負責(zé)人，銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)工作人員

【培訓(xùn)收益】
全面掌握金融科技的生態(tài)環(huán)境 全面理解金融科技基礎(chǔ)設(shè)施體系 深入理解云上銀行的智能風(fēng)控與智能營銷 深入理解 云上銀行的數(shù)據(jù)分布式架構(gòu)體系

模塊一 金融科技的生態(tài)環(huán)境
金融科技的業(yè)務(wù)模式分析
金融科技的外部環(huán)境分析
金融科技的主要應(yīng)用場景分析
金融科技的投入分析
金融科技的發(fā)展趨勢分析

模塊二 金融科技基礎(chǔ)設(shè)施分析
金融科技基礎(chǔ)設(shè)施概覽
作為底層算力基礎(chǔ)設(shè)施的大數(shù)據(jù)中心（IDC）
作為大數(shù)據(jù)組織形式的金融云
核心技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施：多方安全計算
核心技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)置：區(qū)塊鏈
核心技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施：人工智能

模塊三 云上銀行的智能風(fēng)控
智能風(fēng)控：如何全流程防范客戶風(fēng)險
如何挖掘不同行業(yè)和不同地域的風(fēng)險數(shù)據(jù)
如何挖掘經(jīng)濟周期因子風(fēng)險數(shù)據(jù)
如何挖掘小微企業(yè)貸前、貸中及貸后風(fēng)險數(shù)據(jù)
基于客戶畫像的違約概率計算

模塊四 云上銀行的智能營銷
銀行智能營銷的發(fā)展現(xiàn)狀
基于數(shù)據(jù)化的客戶畫像
基于數(shù)據(jù)化的客戶需求挖掘
新用戶獲取及用戶分群的策略設(shè)計
存量用戶的智能營銷
智能網(wǎng)點對智能營銷的提升

模塊五 云上銀行的數(shù)據(jù)分布式架構(gòu)體系
從集中式架構(gòu)到分布式架構(gòu)
銀行數(shù)據(jù)中心的分布式革新方向
銀行關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施可靠性解決方案
從物理分布式到管理一體化運營 

曲老師擁有豐富的宏觀經(jīng)濟和行業(yè)研究及一線投資管理經(jīng)驗。擅長以量化視角進行行業(yè)趨勢研判、優(yōu)秀投資標(biāo)的挖掘與價值判定相關(guān)工作，并通過專業(yè)咨詢提高企業(yè)估值和未來融資成功概率。所管理基金自成立以來，鎖定政策利好的主賽道：數(shù)字經(jīng)濟、專精特新和綠色金融、雙碳領(lǐng)域，在3年內(nèi)取得超10倍收益，其中最高項目收益超1300倍。
曲老師曾任職于國家級金融監(jiān)管機構(gòu)，參與重要金融政策的制定，編寫過金融科技行業(yè)發(fā)展指數(shù)；參與中國金融科技行業(yè)的統(tǒng)計體系及互聯(lián)網(wǎng)金融監(jiān)測體系的構(gòu)建；為國家級金融自律協(xié)會構(gòu)建了互聯(lián)網(wǎng)金融廣告監(jiān)測體系，且已作為國家金融消費者保護的重要工具，規(guī)范了國家互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)； 近來，參與征信數(shù)據(jù)體系完善，推動社會信用體系建設(shè)相關(guān)工作。
曲老師總結(jié)了十余年來研究與投資的經(jīng)驗，對于行業(yè)深度研究與優(yōu)質(zhì)企業(yè)的發(fā)掘與培育進行了深入的研究，總結(jié)出了一套關(guān)于企業(yè)投資與升級的方法論，提出了企業(yè)股權(quán)投資的實戰(zhàn)系統(tǒng)模型（E-model）以及債權(quán)評估模型（D-model），獲得眾多投資行業(yè)專家和企業(yè)高管的高度認同并用于實戰(zhàn)，取得價值倍增的效果：
天使輪投資多方安全計算龍頭企業(yè)HKQJ，3年時間獲得約1300倍收益；
天使輪投資商用密碼龍頭DLSK，9個月獲得30倍收益；
先后投資人工智能龍頭企業(yè)DSFS1.5億元，2年獲得獲得超8倍收益；
投資IDC龍頭企業(yè)DHSJ4000萬元，6個月獲得約2倍收益；