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云上銀行—解讀招行的零售客群部

課程編號:62992

課程價格:¥18000/天

課程時長:1 天

課程人氣:40

行業類別:銀行金融     

專業類別:銷售技巧 

授課講師:王鑫偉

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
區域銀行及股份銀行總行、國行省行行長室、部門總、戰略設計人

【培訓收益】
介紹四種主流數字經營模式 由四種主流模式延展,探討海量零售客群的批量維護和金融旅程管理 圍繞四種主流模式,介紹經營團隊在營銷模式、網點效能方面的提升 結合參訓學員所在行,探討該行現階段數字化經營的得與失

 第一部分:數字化經營緒論
第一講:了解數字化
1、什么是數字化
所謂的“數字”是指0和1
所謂的“數字化”是用數字來描述有形和無形的特征
因為一切皆為數字,因此可以用數字來分析、構建和做決策依據
2、數字化經營的基本知識點:標簽、建模與算法
標簽的三種定義:定量標簽、定性標簽和傾向標簽
標簽排列組合的過程就是建模的過程—因此標簽越多模型越清晰,變量也越復雜
所謂算法,即是對海量標簽進行比對,得出”現象”背后的邏輯和規律
第二講:場景與需求
1、金融需求與非金融需求
標簽往往是已存在的,需求往往是未“實現”的
營銷的定義:創造客戶的需求并予以滿足,因此需求是創造出來的
金融需求不是客戶的唯一需求,也不是客戶的最重要需求
用金融媒介來滿足需求和金融需求不是一回事
2、場景的定義
場景的定義:共同的需求、共性的行為和共有的物理空間
——例子:某國企的小李要結婚了
3、場景的特點
場景是碎片化的
場景很容易被迭代
4、場景與需求的關系
狹義的場景即可理解為:場景≈需求
無場景,不營銷——沒有需求就沒有銷售
存量不是不好做,而是沒理解“需求”、“金融需求”和“金融媒介”之間的關系
第二部分:客群解讀與客群分類的數字矩陣
第一講:客戶分群的定性與定量分析
1、客戶分群的兩種形式:常規客群與金融魚塘客群
“客群的升級版“族群”——客群中同一群落的決策往往存在趨同性
銀行眼中的黃金客群——高級金融魚塘和平民金融魚塘
互聯網營銷客群的邏輯,不是你維護客群,而是你維護KOL,讓KOL維護客群
2、客群的幾何數字標簽矩陣
同一個客戶會在不同的客群里有不同的標簽,因此,這個標簽和客群營銷不敏感,就換一個標簽和客群營銷他
用幾何數字標簽矩陣聚焦客群或開發客戶:1、增加標簽法;2、尋找重疊標簽法;3、相近標簽提代法
用畫像倒推標簽——拿不到客戶標簽時的倒推法
3、數字化在“GRM(客群關系管理)”中的運用,以代發薪為例
鎖定客戶想花的錢,想花到哪里
關心所以懂你——讓客戶發現“我懂你”
對恰當的人,在恰當的時候組恰當的局——讓客戶維護更有效果
縮小營銷鏈條——提高精準營銷的效果
批量觸達與批量營銷——代發薪不能靠一對一
——案例:三個抖音界的銀行小網紅
第二講:客群的擴群、延展與價值深挖
1、同一客群的擴群策略
社交活動引導加群
優惠活動引導加群
定向邀請入群
KOL協助加群
資訊吸引主動加群
2、同類客群的延展策略
從眾心理
怕損失(資訊或優惠)
慣性思維
信息交換為目的
3、客群價值開發的沙漏理論
不是所有的人都叫客戶
有三種價值:給錢、拉人、站臺
財富客戶以上需要用顧問式營銷
第三部分:云上銀行——解讀招行的零售客群經營戰略
第一講:數字客群——用數字經營的手段,客群畫像清晰可測
1.如何用數字化思想解決傳統營銷中的難點和痛點
2.如何用數字化的手段和工具,探詢客戶的深層次需求
3.如何通過滿足客戶金融需求和非金融需求,達到資金留存的目的
4.如何借助數字化手段,解決AUM20萬以下體量大、標簽復雜、價值客戶需求無法聚焦的問題
5.怎樣設計活動更精準、更有效、更有利于達成行方目標
第二講:云上銀行的四種模式
1.企微觸達
大多數行的企微都是豆腐渣工程
有效企微的五個必建要點
2.人工+機器人客服
客戶不要24小時的銀行,客戶需要24小時的“人”
機器人客服的數據中臺和機器人學習
3.族群運營
線上族群的四種形式及分析
客戶金融旅程的設計及運用
4.真正的數字化部隊——數字經理
數字經理的定位
數字經理的工作模式
數字經理的數字工具
第三講:用數字工具與客戶建立連接;實現全渠道營銷閉環體系
1.裂變式傳播——讓客戶幫你開發潛在客戶
小V
社區網格員
熱心的吃瓜群眾——傳播源
銀行網紅粉絲群
2.主題活動的聯動——讓社會幫你宣傳
黨建共建
公益
聯誼
行業論壇
網游
線下快閃
熱搜事件
第四部分:招行的零售客群經營的不可測事件
1.脫離理財經理“關系維系”后的群體性流失
2.投資理財受損或收益不理想后引發的群體被策反
3.線上金融業務推動會涉及的輿情風險與金融安全隱患
4.廣域客群的關注點發散與偏移

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