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實驗設計DOE培訓班

課程編號：14984 課程人氣：1072

課程價格：￥4980 課程時長：3天

行業類別：專業類別：

授課講師：文放懷

課程安排：

2015.8.14

上海

課程說明
講師介紹
選擇同類課

【培訓對象】
企業中高層管理及技術人員（生產、品質、工程部工程師，主管，經理及技術人員）。

【培訓收益】
本課程可以提高企業和個人的核心竟爭力，為企業培養具備組織能力、激勵能力、項目管理技術、數理統計診斷能力。

開課時間

[7/3-5]北京實驗設計DOE培訓班 [7/10-12]上海實驗設計DOE培訓班
[7/17-19]廣州實驗設計DOE培訓班 [7/24-26]深圳實驗設計DOE培訓班
[8/7-9]北京實驗設計DOE培訓班 [8/14-16]上海實驗設計DOE培訓班
[8/21-23]廣州實驗設計DOE培訓班 [8/28-30]深圳實驗設計DOE培訓班
[9/4-6]北京實驗設計DOE培訓班 [9/11-13]上海實驗設計DOE培訓班
[9/18-20]廣州實驗設計DOE培訓班 [9/25-27]深圳實驗設計DOE培訓班
[10/9-11]北京實驗設計DOE培訓班 [10/16-18]上海實驗設計DOE培訓班
[10/23-25]廣州實驗設計DOE培訓班 [10/29-31]深圳實驗設計DOE培訓班
[11/6-8]北京實驗設計DOE培訓班 [11/13-15]上海實驗設計DOE培訓班
[11/20-22]廣州實驗設計DOE培訓班 [11/27-29]深圳實驗設計DOE培訓班
[12/4-6]北京實驗設計DOE培訓班 [12/11-13]上海實驗設計DOE培訓班
[12/18-20]廣州實驗設計DOE培訓班 [12/25-27]深圳實驗設計DOE培訓班

培訓價格：4980元/人培訓時間：3天

第A部分：精益六西格瑪管理概論

1、DMAIC方法論

2、基本統計

3、多變量分析

4、方差分析

5、回歸分析

6、DOE在精益六西格瑪項目中的應用

DOE概論

試驗設計基礎

1、基本術語

因子（Factor）:可控因子、非可控因子

水平及處理(Level and Treatment)

試驗單元

2、基本原則

重復試驗:

隨機化:

劃分區組：

3、必要性

單因子輪換法缺點:

全因子試驗法缺點:

試驗設計優點：

4、類型

因子試驗設計:

響應曲面：

混料設計:

穩健參數設計（田口參數設計） :

5、試驗設計的策劃與安排

部分實施因子設計:

篩選。

全因子試驗設計:

全面分析。

響應曲面法或穩健參數法:

求最優設置。

6、試驗設計的基本步驟及流程

計劃階段:

實施階段:

分析階段:
全因子試驗設計
1什么是全因子試驗設計

2全因子DOE目標

3因子和水平組合(1)

4選擇因子水平

5三因子全因子設計

課堂練習

用MINITAB創建全因子實驗設計

Step 1第1步

Step 2第2步

Step 3第3步

Step 4第四步

Step 5第五步

Step 6第六步

Step 7第七步

課堂練習

5、復制和隨機

Step 1第1步

Step 2第2步

Step 3 第3步

Step 4第四步

Step 5第五步

Step 6第六步

Step 7第七步

課堂練習

6、隨機化-實驗的保證

7、假設

分析全因子實驗的假設

獨立

獨立性事項

獨立性測試

測試獨立性

正態性

正態測試(1)

正態測試(2)

正態假設測試的步驟

正態測試的圖形化方法(1

正態性檢驗

等方差

等方差測試

等方差假設測試步驟

殘差假設測試

正交設計的重要性

正交設計類型

8、主效應和交互效應

效應定義

構建實驗

Step 1 第1步

Step 2 第2步

Step 3 第3步

Step 4 第四步

Step 5 第五步

Step 6 第六步

Step 7 第七步

課堂練習

9、實施全因子實驗設計的步驟

Step 1: 描述實際問題和實驗目標

Step 2: 描述因子和水平值

Step 3: 決定適當的樣本大小, 給定a and b 風險

Step 4: 用MINITAB創建一個實驗設計. 實驗設計表上的運行應隨機.

Step 5: 實施實驗

Step 6: 全模型實驗分析

Step 7: 簡化模型

Step 8: 檢查是否違反假設

Step 9: 用圖形分析決定保留項的最優設置

Step 10: 計算每項的能解釋的變差比例 (epsilon square)

Step 11: 重復實驗優化條件以驗證結果

Step 12: 最終報告

10、全因子案例研究

課堂練習

打開文件 : W3 2k 4 factor exercise.MTW.

最大化輸出變量值

4 factors at 2 水平 each , 你使用 2k 方法

分組練習

按步驟執行 13 steps

準備報告

分組模擬飛機試驗

11、模塊回顧
部分因子試驗設計

1、部分因子設計和篩選

模塊目標

為什么要學習部分因子實驗設計

什么是部分實驗設計

實驗設計思考

部分DOE術語

2、如何減少實驗的次數

篩選DOE特點

篩選設計

需要篩選

高階交互作用

隱藏的設計成本增長

課堂練習

3、混雜與實驗設計分辨精度

實驗步驟

23 設計第一步

第二步

第三步

第四步

為什么要選擇ABC高階交互項

其他混雜項

分辨度

24-1分辨度設計

分辨度表

MININTAB分辨度表

部分因子設計

部分設計標記方法

混雜設計練習

其他混雜設計練習

23-1立方圖

24-1立方圖

4、部分因子實驗設計選擇

設計選擇什么

考慮經濟性

圖解說明

選擇一個設計

4、用MINITAB進行部分因子和篩選實驗設計

用MINITAB建立25-1部分因子設計第一步

第二步

第三步

第四步

第五步

2K部分因子實驗設計步驟

第一步：確定實際問題和實驗目標

第二步：確定重要的因子數和水平數

第三步：決定適當的樣本大小, 中心點個數，給定a and b 風險

第四步：用MINITAB創建一個實驗設計. 實驗設計表上的運行應隨機.

第五步：實施實驗

第六步：全模型實驗分析

第七步：刪減模型

第八步：檢查是否違反假設檢驗

第九步：圖形分析確定最佳設計

第十步：計算每項的能解釋的變差比例 (epsilon square)

第十一步：創建預測方程

第十二步：通過復制的最佳條件驗證結果

第十三步：最終報告

25-1因子實驗練習

部分因子實驗設計練習（1）

部分因子實驗設計練習（2）

部分因子實驗設計練習（3）

部分因子實驗設計練習（4）

部分因子實驗設計練習（5）

部分因子實驗設計練習（6）

部分因子實驗設計練習（7）

部分因子實驗設計練習（8）

5、模塊回顧

中心點試驗設計

1、模塊目標

2、為什么要學習中心點實驗設計

3、什么是中心點

4、22案例研究

5、DOE方差分析

6、3D曲面圖設定第一步

7、3D曲面圖設定第二步

8、3D曲面圖

9、中心點與曲線性

10、中心點代碼化

11、23中心點代碼化

12、設定22DOE中心點第一步

13、設定22DOE中心點第二步

14、增加中心點數據

15、注意中心點的安排

16、有中心點的方差分析

17、2K全因子加中心點實驗設計13步驟：

第一步：確定實際問題和實驗目標

第二步：確定重要的因子數和水平數

第三步：決定適當的樣本大小, 給定a and b 風險

第四步：用MINITAB創建一個實驗設計. 實驗設計表上的運行應隨機.

第五步：實施實驗

第六步：全模型實驗分析

第七步：刪減模型

第八步：檢查是否違反假設檢驗

第九步：圖形分析確定最佳設計

第十步：計算每項的能解釋的變差比例 (epsilon square)

第十一步：創建預測方程

第十二步：通過復制的最佳條件驗證結果

第十三步：最終報告

18、中心點實驗案例研究

19、中心點實驗課程練習

20、模塊回顧

區組試驗設計

1、模塊目標

2、為什么要學習區組化實驗設計

3、什么是區組化

4、圖形化23區組實驗設計

5、區組化實驗案例研究

6、為什么要區組化實驗設計

7、用MINITAB進行22區組化試驗設計第一步

8、用MINITAB進行22區組化試驗設計第二步

9、區組化與混雜

10、2K全因子區組化實驗設計14步驟：

第一步

第二步

第三步

第四步：Identify the Blocking Variable and determine the number of blocks確定區組變量，確定區組數。

第五步

………

第十三步

第十四步

其他步驟同前13步驟，只有第四步為新增加的。

11、區組實驗案例研究

12、區組加中心點案例研究

13、區組實驗設計課程練習

14、模塊回顧

響應曲面試驗設計
1什么是響應曲面試驗設計
2如何進行響應曲面試驗設計
3響應曲面試驗設計結果分析
4響應曲面試驗設計案例研究

混料試驗設計
1什么是混料試驗設計
2如何進行混料試驗設計
3混料試驗設計結果分析
4混料試驗設計案例研究

田口試驗設計
1什么是田口試驗設計
2如何進行田口試驗設計
3田口試驗設計結果分析
4田口試驗設計案例研究

<p><p><div>清華大學深圳研究院特聘教授，北京大學MBA,精益六西格瑪黑帶大師。</div>

<div> </div>

<div>在美的、美資PULSE、港資億利達集團等長期從事高層精益六西格瑪管理及技術管理，多年潛心研究各國外企的精益六西格瑪管理特點及先進方法。主要研究方向為6SIGMA管理及其在企業中的推行策略。在外企先進精益六西格瑪管理技術方面有較深造詣和豐富實戰經驗。

已出版專著《現代企業精益六西格瑪管理技術》、《精益六西格瑪管理》；《6SIMGA實戰》；《精益管理4部》；《6SIGMA設計實戰》；《服務業精益六西格瑪》等多部，即將出版《新產品開發管理體系IPDFSS系列叢書》等。曾應深圳技術監督局培訓中心等多家單位之約進行6SIGMA方面的講座和培訓。曾參與中山毅嘉公司、德高公司、韓國友星電子、東菱凱琴集團、深圳海光電子有限公司、國營軍工六九二廠的精益和六西瑪項目實施并取得較大財務收益。

<b>培訓和指導過的企業有：

</b>海永利電子有限公司、香港億利達電子、臺灣富士康企業集團日本和林電子有限公司、香港雅剛電子有限公司、中國移動深圳有限公司、臺灣毅佳電子有限公司、美的集團、香港德高電子有限公司、TCL金能電池華行玩具有限公司、日本TESCOM香港有限公司、韓國三星電機公司、香港華剛電子、惠州友星電子有限公司、東菱集團、西安西門子信號有限公司、珠海FDK電器有限公司、英國基山工具有限公司、美資青島艾默生有限公司、美資中施設備有限公司、美資珠海京瓷工具有限公司、德國埃孚倫汽車有限公司、SGS中國有限公司、香港永順泰集團、浙江新杰克集團、河南白象食品集團、山東斯貝爾集團、中建材國際貿易有限公司、安防制造（中國）有限公司、亞蘭士（中國）有限公司、廣州摩拉網絡科技有限公司、埃斯倍傳動（中國）有限公司、伊莎特上海文具有限公司、信電電線有限公司、廣州立德檢測有限公司、大連環友屏蔽泵有限公司、中國移動江門有限公司、斯比凱可生物制品有限公司、北京繼保自動化有限公司、北京安達維爾科技有限公司、弈欣電機股份有限公司、東莞高步昭和電子廠、和林電子（深圳）有限公司、瑞欣實業（深圳）有限公司、南京梅山冶金發展有限公司、昆明醋酸纖維有限公司、NORDEX風電有限公司、皮爾博格有色零部件有限公司、常州蘭柯四通閥有限公司、卓越AMAZON、伊莎瑞特上海文具、山東圣陽電源、北京金佰利、安徽安凱汽車股份、大連西古管理咨詢、寧波普瑞斯、廣州保世高、廣州沙瑪特化工、珠海三威塑膠電子、新興鑄管集團、伊萊克斯（中國）有限公司、鳳凰半導體、美泰玩具、中芯國際、蘇州希捷、南通醋酸纖維、上海珀靂馳</div></p></p>

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開課時間：已開課

開課地點：北京-北京

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開課時間：已開課

開課地點：北京-北京

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開課時間：已開課

開課地點：北京-北京

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開課時間：已開課

開課地點：北京-北京

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開課時間：已開課

開課地點：北京-北京

第一天第一單元剖析領域驅動的設計思想為什么我們需要領域驅動設計1. 現如今DDD越來越流行2. DDD并不能幫助新項目的軟件開發3. DDD真正的作用是日后長期的維護實踐DDD的4大難題：1. 準確理解為什么要采用DDD？2. 怎樣正確地進行業務領域建模？ ..

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實驗設計DOE培訓班