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2016.5.30
企業總經理，董事長，高層管理者，企業信息化、智能化管理者，生產、供應鏈管理者。
【培訓收益】
清晰了解工業4.0理論與實踐的結合問題；
清晰掌握機械化、自動化、數字化、數據化、智能化的關系問題；
清晰了解企業各個信息系統、互聯網物聯網、制造生產線的關系問題；
? 清晰了解智能設計、智能制造（狹義）、智能服務的關系問題；講清了現有企業如何過渡到智能制造企業的問題。這些對于推廣智能制造（廣義）有重要的現實的指導意義。
明了工業4.0給制造業帶來的商業模式的沖擊和轉型升級的必要性
建設性分享轉型升級的策略和路徑。
課程大綱：
工業4.0的來世今生
² 工業革命和工業4.0的定義
– 工業革命斷代史：工業1.0,工業2.0,工業3.0和工業4.0
² 工業4.0 的來源
– 德國的國家工業4.0戰略
– 工業4.0的技術背景
– 工業4.0的社會經濟背景
² 信息物理融合系統和物聯網IOTS
² 工業4.0帶來的挑戰
– 全新的技術帶來全新的商業模式和公司戰略——案例和趨勢分析
– 組織層級分明，職能割裂的傳統企業將消失
– 跨學科多維度的模型和工具將大行其道
– 業務和產品復雜大幅提升，用簡單的方式管理越來越多的復雜性
工業4.0的9大技術支柱
² 物聯網—工業4.0的基礎
Ø 從嵌入式系統到物理信息融合系統
Ø 智能化產品—物聯網
Ø 敏感元件，通訊協議和技術標準物聯網的地基
² 橫向集成技術，打價值鏈上和企業內部通所有的系統和流程
² 虛擬現實—賦予產品設計開發和制造可以快速低成本驗錯，實時控制和優化整個系統
² 大數據和大計算——分析，優化/預測，讓我們有了簡單地處理巨大的復雜性的能力
² 機器人和人工智能
² 增強現實—知識無處不在
² 增材制造—3D打印，支持數字化和個性化有力工具
² 云計算—數據驅動經營
² 信息安全技術—互聯制造的先決條件
一個整合所有系統的系統—拆掉籬笆，打造平臺
² 生產和產品研發的數字化，模型化，參數化PLM和SLM
² 為強大信息孤島PLM,MES,SCM,ERP構建橋梁
² 訂單客戶管理系統—ERP，CRM
² 生產技術工程系統—CAX，SIMULATION整合各個工程學科
² 通過標準化，開放式的語義網到達數據一致性
² 供應鏈計劃，生產計劃和采購計劃，APS是一個關鍵的神經中樞。如何協同工廠的各種資源：人，物料，設備，工裝工具。
² 如何構建信息物理系統（Cyber-Physical System)，讓工廠智能化。
靈活和高度創新產品設計,制造,銷售和售后流程
² 語義網，PLM，SCM, QMS, ERP等系統溝通橋梁
² 工程伙伴協同網絡的機制和標準
² 專業化，開放式工程工具
² 有預制、參數化的設計模塊讓客戶參與設計
產品生命周期管理
² 數字化時代產品開發面臨的挑戰
² 數字化產品開發工具如何讓事情簡單化——平臺化、模型化、參數化、虛擬化、智能化。
² 需求管理，體系設計，功能實現，系統集成，虛擬制造，智能制造，智慧服務的數字化使產品迭代速度呈指數級加快
² 嵌入式軟件的大大豐富了產品的功能
² 基于模型的軟件和系統工程
² 系統和模型一致性決定了系統生命周期的潛能
² 從產品生命周期管理到系統生命周期管理
工業4.0時代的工廠設計
² 智能工廠的設計——先虛擬驗證優化，再一次到位
² 從市場需求開始規劃產品和產能
² 從生產技術工藝，和精益生產的思想設計工廠布局和信息流，物流。
² 集約化的基礎設施
通過物聯網技術打造智能工廠
² 制造執行系統MES
² 集中式控制和分布式控制
² 物聯網技術與設備智能化、產品智能化
² 車間數據采集，設備數據采集的智能化
² 設備、工裝工具、人員、物流和質量管理的智能化
大數據和大計算——如何改變制造業
² 從大數據到大計算
Ø 數據到信息，到知識，到智能，應用于決策支持，收獲卓越業績
² 高級計劃排產APS—依據戰略優化整條供應鏈
Ø APS的原理，機制和實踐
² 大數據打造精準營銷
² 大數據深刻改變產品開發設計
² 大數據深刻改變制造工藝和售后服務
² 大數據深度優化供應鏈。
制造業工業4.0路線圖
² 通過智能互聯構建智能工廠
– 監控——通過MES系統以及底層的敏感元件實施監控生產狀態
– 互聯——透過內嵌系統實現設備和設備，產品和設備，機聯網實現分布式控制
– 優化——通過供應鏈和高級計劃排程系統，以及相關大計算技術實現智能優化
² 智能制造體系構建
– 產品設計參數化模塊化
– PDM規劃
– 生產工程標準化參數化
² 社會化生產
– SCM規劃
– 供應商設計協同
– 訂單協同
– 作業協同
² 大規模定制化業務模式轉型
– 客戶參與設計
– 客戶社區構建
– 客戶行為大數據分析
【教育及資格認證】：
智能制造、企業信息化、工廠數字、自動化專家，高德拉特組織認證TOC專家（TOCE），TOC應用專家TOCAE，管理學碩士，工學學士。Celemi認證講師。20年企業管理咨詢，數字化、信息化咨詢實施。工信部數字化賦能中心首席專家。
北京科技大學管理學碩士。天津大學管理學學士。
【咨詢案例】：
北方華創ERP/PLM/CRM/OA集成實施總顧問和項目監理。5個月四個系統集成實施成功上線。
主持鐵科院產業化基地機電板塊智能制造整體規劃咨詢和落地實施。工廠依照工業4.0的標準規劃建設，梳理183種產品的產業化基礎，構建產品數字化，工藝數字化，業務流程數字化；
主持設計了3條智能自動化無人產線，2條精益智能產線，設計數字化車間，數字化工廠；主持ERP/PLM/MES/QMS/WMS/WCS/SCM/CAE/CAD/CAM等集成系統和工具，并基于此構建數字化的業務模式。
中國中車眉山車輛有限公司，整個工廠的異常管理系統的規劃實施。
其他客戶：海爾電器，顧家家居，固锝電子，海普制蓋，TCL金能電池，百圓褲業，京城控股，南車眉山車輛有限公司，時代新材股份有限公司，維訊電路板（蘇州）有限公司，海信冰箱（成都）有限公司。
【特長和簡歷】：
辛玉軍尤其擅長企業數字化、智能化轉型規劃和落地；工廠信息化、數字化咨詢；智能工廠，智能車間，智能產線的規劃和實施。
北京大學、清華大學、上海交通大學、浙江大學、四川電子科技大學總裁班客座教授。
辛玉軍從事企業管理咨詢行業19年，其中10年是從事企業智能化、數字化、信息化管理咨詢，和西門子，達索，英杜睿，科德寶宜合、PLM，MES，APS，CAM等軟件公司合作服務眾多制造業跨國公司以及中車，海信，航天科工等大型國有企業。
辛玉軍是國內唯一一批受訓于高德拉特咨詢機構的TOC專家。擅長把TOC應用于經營規劃，財務管理，生產計劃，物流配銷，項目管理，戰略規劃等整個公司經營管理。其中辛玉軍對TOC思維流程方法論的應用尤為熟練，可以讓復雜問題簡單化，快速掌握事件的本質。
辛玉軍和工業4.0的主要推動者達索、西門子、SAP、博世、倍福自動化、ABB等企業有著深入的業務合作，多次到德國參觀考察工業4.0的實踐，和德國工業4.0的研究界和實踐者進行理論探討。并撰寫了《工業4.0實踐精要》一書，由機械工業出版社出版。
【主要課程】：
《大數據時代的制造業》
《數字化制造到智能制造》
《數字經濟時代的制造業轉型》
《工業物聯網實戰工業互聯網精要》
《精準的運營—大數據技術供應鏈需求管理》
《制造業數字化轉型工作坊》
《數字經濟和產業數字化轉型》
《數字化和智能化改造促進企業高質量發展專題培訓》
《數字化引領商業變革：德國工業4.0與中國制造2025》
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開課時間：已開課
開課地點： 上海-上海
1.戰略思考：正確理解工業4.0 與智能制造智能制造：首先是國家戰略科技對全球制造業帶來的影響國內供給側改革對制造業的要求德國人眼中的工業4.0高度自動化基礎上的創新模式以CP..
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開課時間：已開課
開課地點： 上海-上海
觀世界工廠 論智能制造從精益起步打造屬于自己的智能工廠升級路徑！一、【課程背景】工業4.0的呼聲越來越高，智能工廠的時代從設想一步一步的走到現實。傳統精益依然是根本，當加上智能的翅膀之后，把人類從一些繁瑣的勞動中解放出來讓人類可以更高效的工作。工廠一旦設計定型以后再改的機..
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開課時間：已開課
開課地點： 廣東-深圳
漢諾威工業展工業4.0的發源地 / 工業技術盛會當今規模最大的國際工業展覽會，是聯系全世界技術領域和商業領域的重要國際活動！展會展出面積230,000平方米，共有來自全球70個國家和地區的5200家展商參展！五大主題：工業零部件和分承包技術、工業自動化、數字化工業、能源、研究與技..
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