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新零售商業體系與數字化力量

課程編號:26064

課程價格:¥32000/天

課程時長:3 天

課程人氣:433

行業類別:行業通用     

專業類別:管理技能 

授課講師:韓迎娣

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
董事長、總裁、總經理、常務副總經理、總裁助理、人力副總等高管人員

【培訓收益】
了解新零售、新零售知識體系框架及方法論 掌握新零售商業模型及應用場景設計 掌握新零售的渠道管理 掌握新零售的供應鏈管理 掌握新零售下的用戶、用戶關系及用戶營銷 掌握用數據來驅動零售經營決策及發展 了解新零售的未來發展趨勢及方向 企業可根據實際情況規劃新零售完整解決方案 掌握如何數字化經營管理,業績翻倍

一、新零售,新在哪里?
1、零售的痛點
2、零售核心組成要素
3、什么是新零售
4、新零售的產生
消費者
技術
行業
5、新零售的方法論
新零售三大特征
新零售近景
新零售知識框架,前臺、中臺和后臺
6、新零售圖譜及邏輯
7、新零售策略
8、零售數字化轉型背景
案例: 各大電商平臺的新零售策略
二、新零售的商業應用場景
1、什么是應用場景?
2、應用場景的場景角色?
決策者
管理者
運營者
使用者
3、應用場景的場景邏輯
4、新零售給哪些企業帶來了變化
5、實體零售市場細分業態應對挑戰
6、零售生態延伸基礎服務分工不斷細化
7、中國新零售之城解析
案例:
三、新零售商業模型與體系框架
1、行業焦慮與破局之道
2、新零售商業變革
3、新零售環境下的品牌變革
明道
優術
立本
4、前臺
場景
消費者
商品
5、中臺
營銷
市場
流通鏈條
C2B生產模式
6、后臺
基礎設施
云/網/端/OS
技術、AR/VR
數字化
人工智能
物聯網
案例:
四、新零售渠道管理
1、零售渠道與門店的痛點
2、零售商業與渠道價值鏈被技術和顧客重塑
3、以用戶為中心的企業價值鏈演化
4、零售數字化渠道管理變革
5、數字化全渠道管理與體驗
體驗策略
渠道設計與管理
用戶價值與關系管理
數字化渠道管理運營構建
用戶全鏈路,構建無縫全渠道
體驗審計,拉動內部能力重構
6、智慧門店核心:解耦與賦能
7、零售數字化渠道管理的行業應用場景
快消品
家居
服裝
家電
8、零售數字化渠道管理場景重塑
案例:
五、新零售供應鏈管理
1、零售變革下供應鏈面對的挑戰
2、零售變革下供應鏈各環節面臨痛點
需求預測
配送成本升高
庫存管理難度增大
庫存管理成本高
敏捷程度需求提升
3、零售變革實現柔性供給,重塑商業生態
重構運營決策流,實現柔性供給
基于互聯網范式、技術賦能的全新商業生態
4、數字化供應鏈商業變革
5、智能變革新生產模式與商業場景
基于C2B模式的供應鏈
應用場景解析
應用場景的場景角色
6、數字供應鏈突破效能天花板
極致效率為目標的數字化趨勢
數字化供應鏈突破效能的典型場景
實踐-智能變革突破效能天花板
7、數字供應鏈的行業應用場景
服裝
美妝
家居
案例:
六、用數據認識你的用戶
1、新零售變革重構消費者關系
“Hyper IP”挑戰傳統零售屬性
用戶體驗“升維”的前提
在新零售時期的彎道超車:傳統零售的轉型路徑
實踐-智能變革重構消費者體驗
2、用戶特點
用戶結構
X、Y、Z世代
消費能力分析
3、用戶畫像
用戶信息標簽化
用戶畫像消費場景
用戶畫像標簽體系
4、用戶行為分析
用戶分群
定位營銷目標群體
用戶行為分析模型
用戶消費觀與消費行為
5、用戶增長系統
用戶增長框架
用戶生命周期
用戶AARRR體系
用戶遷移路徑
6、用戶關系管理
7、用戶關系進化
8、全營銷場景,人群優選策略
9、從用戶價值出發
10、讓用戶樂于傳播
11、數據探尋用戶
案例:
七、新零售數據驅動的決策體系
1、新零售的數據由割裂變為貫穿,提升產業鏈上下游
2、數據驅動提升零售業服務能力
3、數據驅動提升渠道門店經營
4、驅動實際增長的數字化運營與驅動力
數據科學的價值
構建用戶深度畫像和互動
支持“千店千面”的敏捷供應鏈體系
打造數據驅動的運營和決策
5、數據驅動的端到端可視化供應鏈
6、數據驅動優化供應鏈網絡布局
7、數據解析,洞察用戶真實興趣與社交關系
8、讓數據驅動企業決策
9、從“小數據”出發的品牌大數據銀行
10、數據資產化
11、數據生命周期與安全管理策略
數據安全防護思路與體系
數據安全管理組織結構
數據安全管理策略
數據生命周期與防護措施
數據基礎架構的安全性
12、無數據、不AI
案例:
八、新零售的未來發展趨勢
1、零售數字化轉型焦點轉移
2、致力打造未來數字化的“智鏈企業”
與合作伙伴的“數字化共生”
提供卓越客戶體驗
充分融合協作模型
構建創新業務的能力平臺
3、數字化遠景與落地領導力
以顧客為中心
敏捷管理
變革從建立“數字化車間”開始
基礎能力升級改造
4、未來零售行業發展趨勢
有溫度的科技能力
零售價值鏈被數字化重塑
讓商品與服務主動找用戶
深度挖掘供應鏈價值
渠道融合無邊界
關注邊際成本
用戶數據質量
區塊鏈打造信任經濟
5、數據驅動的商業智慧決策
6、基于數據的智能商業
從互聯網+到智能+
智能商業服務消費者的三大特征
智能商業的雙螺旋
智能商業的快速發展
7、智能商業 未來已來 

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