一、數字化轉型與人工智能
1、數字化概念導入
從十四五規劃看數字經濟
數字經濟的核心：數字化轉型和數據要素
數字化轉型：數字化是業務和IT的深入融合
概念導入小互動：如果你在跟心儀的女神約會…
2、數字化頂層思維框架
精益思維：梳理業務，發現數字化入手點
編程思維：掌握計算機的語言，提升數字化項目成功率
數據思維：讓數據產生價值，展望數字化轉型的終局
案例：精益趣解-“一個強迫癥和控制狂的發病史”，從“月暈”中掌握數據思維。
小互動：在指路問路中掌握編程思維
3、我們應該關注哪些數字化技術
基礎設施：解除計算機的能力封印
數據應用：搬金磚VS挖金礦
案例：谷歌云計算，華為5G，某外貿公司營收預測
4、數字化轉型有哪三個必經階段
Digitization：無紙化
Digitalization：高效化
Digital transformation：無人化
每個階段的關鍵技術以及數字化的決勝技術
案例：人員績效智能評估系統
5、數字化轉型的兩大核心半場
信息化：固化流程/信息流轉/數據積累
人工智能：找準價值“點”/匹配“針”對性技術
案例：從頂尖運動員看企業數字化轉型之路

二、AI的2大底層原理和5大底層套路
1、人工智能的2大底層原理
邏輯固化：師傅“教”徒弟
知識抽取：師傅“帶”徒弟
案例：預測男生是否會受女生歡迎
2、人工智能的5大底層套路
Dot & Line：知識圖譜
X-Ypairs：知識抽取
X1-X2 pairs：推薦匹配
Y→X：生成萬物
Y only：超越人類
人工智能發展的終點
案例：聯通智能客服，谷歌藥物預測系統，淘寶推薦系統，清華數字虛擬人，谷歌核聚變控制系統，美軍自動駕駛戰機
3、人工智能的6步落地法
價值驅動 or 數據驅動
機器學習 ≠ 江湖算命
數據模型 VS 機理模型
大數據 ∪ 深度學習
行業專家 || 客觀事實
行政可行 ≈ 最大門檻
案例：產線良品率提升，大型工程機械故障預測，某著名汽車品牌銷量預測，工業智能無損檢測，滴滴/百度/礦山自動駕駛系統，AI量化交易-年化收益率1000%

三、AI如何讓你的工廠更聰明
1、工業數智化的發展階段
精益生產：數智化之道
發展階段總述：點→線→面→點
工業自動化：如何控制好單點設備
工業信息化：如何管理好整條產線
工業互聯網：如何串聯企業中的各個條線
智慧工廠：回歸價值點的多維突破
2、知識圖譜在工業場景的落地應用
離散制造中的知識圖譜
流程工業中的知識圖譜
知識圖譜應用歸類及盤點
案例：工業專家系統案例，工業智能問答案例。
3、知識抽取在工業場景的落地應用
智能巡檢：提升效率
工業壽命預測：減少浪費
工業故障預測：降低風險
工業質檢：從實時診斷到缺陷預測
案例：某跨過生產企業焊接故障診斷及預測，某知名制造企業耗品壽命預測，某知名電力企業設備故障預測，某知名電力公司巡檢案例
4、其他AI套路在工業場景的落地應用
匹配推薦：AI助力工業品營銷
最優化：尋找最優工藝參數及材料配比
生成網絡：嘗試助力設計/研發

四、數智化技術將如何重構未來工廠業態
1、如何從“備貨型”向“訂貨型”轉變
核心問題：消滅庫存
AI銷量/需求預測
供應商智慧管理
物流路徑最優化
轉運過程自動化
倉庫智慧管理
案例：某著名汽車品牌銷量預測，亞馬遜VS京東倉儲物流機器人對比，冷鏈物流路徑優化案例，麥肯錫供應商智慧遴選方案。
2、如何從“標品”向“定制化”轉變
理想狀態：研產供銷服全面定制化
AI精準營銷
AI自動化研發/設計
AI智能排產
AI智能客服
案例：一汽大眾智能營銷案例，博凱機械AI加速研發案例，北美石化公司智能排產案例，中國南方電網智能客服案例。
3、如何從“人工流水線”向“機器自動化”轉變
重點設備故障預測
易耗品壽命預測
機器人安全巡檢
AI智能質量檢測
案例：國投雅礱江水電站預測性維護項目，刀具壽命預測項目，國電智能巡檢項目，西門子焊接缺陷診斷項目
4、工業智能化的終局展望
生產力極大釋放
生產關系極端簡單
徹底的“無人化”
 

王明哲 老師
——工業數智化實戰專家，AI專家
清華校友總會工業數智化協會-副秘書長
現任圖靈人工智能研究院-數智化總監
曾任航天系統某頭部公司-數字化總監
北京工業大數據創新中心-專家委員
南京大學校外AI專家講師
百度、華為特邀數智化專家

【個人簡介】
王明哲老師畢業于清華自動化系工業智能所，在工業數字化、智能化領域擁有十余年的從業經歷，并擁有大型央企高管工作經歷。目前供職與清華最頂尖的新研機構“圖靈人工智能研究院“（圖靈院由目前唯一華裔圖靈獎得主姚期智先生創辦，圖靈獎又被稱為計算機界的諾貝爾獎）。王老師作為圖靈院數智化總監，負責研究院所有智改數轉相關業務。憑借十余年豐富的數智化落地實戰經驗結合清華在校學習科研期間掌握的專業知識，已經幫助多個頂尖的企業/機構完成了數智化落地嘗試。另外，王明哲老師在清華大學以及南京大學等頂尖學府均有授課經歷。
在航天系統供職時參與過多個國家重大型號的研制工作，對制造業的質量管理數字化、產品全生命周期數字化管控、軟件全生命周期數字化管控、智能化生產等業務有深入的理解。
參與過行業/國家數字化相關標準的編寫，牽頭過數字化相關國家重大課題的申請，主持過國家級數字化重大專項子課題交付。
曾在清華大學校內開設AI公開課，累積吸引了線上線下近萬人參與，線下場地爆滿，線上學員遍布全國34個省。曾在南京大學開設人工智能邊緣計算課程，相關課程為國內首創。
為江蘇省、山東省、內蒙古自治區等多地政府提供過數字化相關政策建議，為西門子集團、三一集團、上汽集團等制造領域頭部企業提供過數字化項目規劃服務。
王老師通過清華校友總會工業數智化協會，鏈接了清華系在工業數字化/智能化領域的主要力量（主要相關院系、主要相關校友企業、校友任高管的相關頭部企業等），并與部分清華專家結合國外最先進的數字化體系TOGAF 和Zachman等框架，提出了適合中國特色的“數字化頂層設計法”和“數字化項目規劃法”，并已經在多個頂尖企業/機構中完成反復驗證。未來三年，立志在清華資源體系下，培養超萬名既懂IT知識又懂業務邏輯的”管理型“數字交叉人才，讓數字化技術深入賦能工業領域的各個場景。

【主講課程】
通識類課程
《數字化的頂層思維和智能化的底層原理》
《AI如何幫你的工廠變聰明》
《數字專員培訓》
《揭秘元宇宙》
行業應用課程
《數字化轉型與智能制造》
《“游戲規則改變”制藥領域數智化實戰》
《市政服務數智化實戰》
《人工智能如何落地汽車行業》
《人工智能最新趨勢及產業應用-軌道交通》
專業領域實戰課程
《數智化時代的質量提升實戰》
《供應鏈數智化實戰》
《HR數智化實戰》
《清華專家為你揭秘chatGPT》
《生物特征識別技術》
《數字化轉型中的仿真》
【部分咨詢案例】
序號 客戶公司 咨詢內容
1 三一集團
2021年 智能化精益生產項目 準確預測產線耗材壽命，誤差控制在5%左右，能夠避免生產線易耗部件過渡更換，每年能為單一工廠節省成本數百萬元。
2 上汽集團
2022年 數字化轉型項目規劃咨詢 上汽集團南京東華公司正全力開展數字化轉型，但自己卻很難找到合適具體項目。在歷經1個月左右的微咨詢后，15個遍布各業務板塊的項目成功通過集團評審。
3 西門子集團
2021-2022 生產智能化項目 負責面向大型造船廠的數字化生產需求中焊接質檢模塊的研發，相關故障診斷算法準確率大于99%，可比較有效的代替人工。
4 通用電氣
2020年 質量檢驗智能化項目 研發的鑄件智能檢測算法，能夠自動檢測鑄件內部的缺陷，避免了90%以上由缺陷件引發的安全事故。

【服務客戶】
政府機構：北京國資委、江蘇省工信廳、山東省工信廳、天津科技局、廊坊科技局、浦東大數據中心、廣東工商聯、浙江工商聯等
高校：清華大學、南京大學、哈工大等
制造：中國航天、三一集團、西門子集團、通用電氣、臺積電、華力集團等
能源：國家能源集團、中海油、國家電網等
汽車：吉利集團、上汽集團等
其他：江蘇省水源公司、無錫市政公用集團、中國移動北京公司、阿斯利康、