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大數據AI+時代下企業的變革與應對

課程編號:21613

課程價格:¥22260/天

課程時長:2 天

課程人氣:1104

行業類別:通信郵政     

專業類別:戰略管理 

授課講師:賀新杰

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
企業中高層管理者、高級運營管理者、企業董事長、總裁

【培訓收益】
● 通過經典案例,全方位學習大數據與AI的概念、工具、方法和理念 ● 全面了解企業大數據與人工智能運營的現狀、困境、價值及未來趨勢 ● 學習如何通過海量大數據挖掘分析客戶需求,并得出精準解決方案 ● 掌握互聯網、大數據與人工智能在企業運營中的具體步驟和落地策略 ● 學習大數據與人工智能在企業運營環節中的實戰技巧與策略 ● 掌握互聯網、大數據人工智能如何推動企業整體運營,讓企業業績倍增 ● 學習互聯網、大數據與人工智能在企業中的具體落地路徑

 課程背景:

阿里巴巴推出了無人酒店,海底撈要炒員工的魷魚,開無人火鍋店。互聯網來了!大數據來了!人工智能來了!排山倒海,不可阻擋,企業正處在新技術變革的風尖浪口。不容質疑,新技術對企業運營效率的驅動越來越強,最后一定發生從裂變到核變的效應。我們可以肯定:只有通過大數據才能有效挖掘客戶需求,才能得出精準解決方案;通過大數據運營來創造商業價值是未來公司發展的方向;大數據運營是企業未來高效率運營的必然,再小的企業都要有大數據思維;大數據思維已經成為中小企業運營管理者、運營管理者及運營部門的必備思維。機器人、無人駕駛、智慧醫療、智慧城市、語音識別、人臉識別,等等,AI幾乎無處不在,所有的領域都向人工智能靠攏,可以說未來的時代就是AI的時代。

但是,什么是大數據?什么是人工智能?大數據與人工智能有什么關系?人工智能的關鍵技術究竟有哪些?如何運用人工智能?人工智能究竟給企業帶來哪些商業價值和機會?如何運用大數據去挖掘人工智能的價值、提高用戶體驗?如何運用AI與大數據去進行產品研發、智能生產、精準營銷、提高管理效率?如何運用AI和大數據去驅動企業轉型升級和創新發展?人類進入智能社會,企業將面對哪些機會與挑戰呢?如何應該呢?企業如何智能化?如何利用大數據與人工智能驅動企業大發展?本課程就是為解決這樣的問題而設計開發的!

 課程方式:

1. 通過大量貼身案例,傳授知識點

2. 利用行動學習法,現場研討落地方案

3. 多維提問+現場演練,激發學員全程投入

4. 利用五星教學法,導入情景故事,左右全腦互動學習

5. 制定課后行動方案,后期跟蹤,將培訓項目化

 

課程大綱

第一部分:引子

思考1:目前,中國企業最大的問題是什么——我們的企業怎么了?

思考2:驅動企業發展上科學管理模式還有多大的潛力?

思考3:大數據、人工智能有多高?有多深?多神秘?

 

第二部分:大數據篇

第一講:大數據運營的現狀、困境與價值

互動:6. 18京東購物從下單到送達最快需要多長時間?

一、企業為什么要用大數據思維去運營;

案例:比薩店的運營將客戶驚呆了!

1. 用戶的消費行為難以探知,需要大數據

2. 用戶的真正需求難以捕捉,需要大數據

3. 市場趨勢難以預測,需要大數據

4. 客戶與市場難以定位,需要大數據

案例:比基尼,到底哪個城市賣的好?

案例:2016年奧運會,最大的熱點是什么?

二、企業大數據運營落地的4大難點

1. 思維切換難

2. 數據收集難

3. 數據挖掘難

4. 落地實施難

案例:某金融企業大數據運營實施中的痛?

第二講:庖丁解牛——大數據360度大揭秘

一、什么是大數據?

互動:什么是大數據,你對大數據這個概念是怎樣理解的?

二、大數據與云計算的關系

案例:流感快速預測的背后

三、大數據應用的2個層面

1. 價值鏈層面的大數據應用

案例:B2C到C2B,紅領模式的大數據魅力

2. 傳播和渠道層面的大數據應用

案例:柚子舍用數據揭開“美麗真相”

四、大數據運營的關鍵——數據挖掘

案例:遼沈戰役——戰神林彪成功的背后

案例:臺灣王永慶的大數據經營哲學

五、企業如何進行大數據挖掘

1. 大數據挖掘的5個步驟

2. 數據挖掘的4類算法

3. 大數據挖掘的4大方向

4. 大數據挖掘的常用工具

案例:啤酒與尿不濕的關系

案例:為什么你總是買假貨

 

第三講:大數據在企業大運營的3大應用

互動:您認為現在企業的運營精準嗎?推廣成本高嗎?

一、用大數據運營為客戶畫像,精準定位客戶

1. 確定用戶畫像的分析維度

2. 建立用戶畫像的大數據分析模型

3. 用戶的行為習慣分析

4. 用戶的消費心理分析

5. 影響用戶行為的因素分析

6. 如何根據分析結果導出解決方案

案例:小米的用戶定位與大數據思維

二、用大數據運營挖掘用戶的核心需求,精準匹配需求

1. 用大數據運營捕捉用戶的喜好

2. 大數據運營記錄用戶的消費習慣

3. 用大數據運營挖掘用戶的購買興趣點

案例:萬達王健林大陽臺房的用戶大數據需求挖掘

三、通過大數據運營思維個性化服務客戶

第一步:用戶差異化分層

第二步:用戶個性化服務

第三步:大數據用戶管理的RFM模型

案例:江小白的個性化運營是如何成功的

案例:學習高爾夫原來是為了賣別墅

 

第四講:行業經典案例剖析——全方位掌控大數據的實施策略

一、大數據在餐飲行業的精準運營

案例:農夫山泉用大數據精準賣水

案例:“好友美食”為你找餐館

案例:絕味如何用大數據賣鴨脖

二、大數據在金融行業的精準運營

案例:中信銀行用大數據試水運營

案例:交通銀行用大數據構建運營系統

案例:招商銀行大數據下的創新運營

三、大數據在汽車行業的精準運營

案例:福特用大數據來制造皮卡

案例:比亞迪的大數據精準運營之路

四、其他行業的大數據運營案例

案例:耐克用大數據定位新產品

 

第三部分:人工智能AI篇

第五講:人工智能已來——AI研究的現狀及意義

討論:未來,你認為什么能被機器人代替,什么不能?

一、人工智能的過去、當下與未來

案例:DeepMind:會打游戲的人工智能

案例:AlphaGo與李世石人機大戰

二、奇點來臨——霍金的憂慮

1. 真正的智能是什么

2. 比人類更智能的人工智能是什么樣的?

3. 人工智能終將改變什么

案例:腦聯網時代是什么樣的

三、發展人工智能的3大核心意義

1. 對現有的業務流程革命性的改造

案例:智慧醫療:AI將成為醫生的好幫手

2. 對現有的商業模式根本性的改造

案例:智慧金融:AI目前最被看好的落地領域

3. 對現有的社會效率創造性的提升

案例:智慧城市:打造交通難題下的效率之城

案例:自動駕駛:AI最大的應用場景

案例:智慧超市:從機器人翻譯到智慧超市

 

第六講:人工智能的定義與技術發展

一、人工智能的定義

1. 狹義人工智能

2. 廣義上的人工智能

3. 關于超強人工智能

互動:以下的AI應用,哪些是狹義AI、哪些是廣義AI、哪些是超AI

二、深度學習+大數據引發的第三次人工智能

1. 從神經網絡到深度學習

2. 什么是深度學習

3. 大數據:人工智能的基石

三、人工智能的技術發展現狀

案例:谷歌大腦:世界最強大的深度學習集群

案例:中國大腦的戰略計劃

四、當下人工智能市場企業的契機在哪里?

1. 全球范圍的人工智能熱潮

2. 互聯網升級帶來的數據獲取方式

3. 云計算助力人工智能

4. 技術平臺全面開源

案例:走向世界的阿里云

 

第七講:人工智能AI的熱點應用與研究方向

一、人工智能AI將引爆商業價值

1. 生態塑造:人工智能產業的生態圈什么樣?

2. 人工智能AI能產業規模有多大

3.人工智能AI的應用價值有多大

4.人工智能給中國的企業帶來合作契機

二、人工智能在商業領域的應用

1. 汽車領域——無人駕駛

2. 航天領域——無人飛行器

3. 城市管控——智慧城市

4. 醫療技術——智慧醫療

5. 語音與圖像——機器人翻譯與人臉識別

6. 金融領域——智慧金融

7. 工業制造——智能裝備與物聯網

8. 社會管理——智慧社區

9. 農業——智慧農業

10. 政務管理——智慧政務管理系統

11. 物流供應鏈——智慧物流

案例:小米的物聯網智能生態戰略

案例:順豐的智能供應鏈打造

案例:中美貿易戰——美國智慧農業下貿易的順差

第八講:人工智能在企業中的商業機會與落地策略

一、AI時代,企業轉型升級的難點

二、AI時代,誰能突破企業產品升級的瓶頸

三、每個企業都要有一位AI時代的首席電力官:從CTO到CAO

四、每一位企業都要迎接智能原力

五、人工智能的產業結構圖與商業機會分布

六、人工智能AI在企業中落地的兩條路徑

七、企業在人工智能AI的切入點在哪里

1. 基礎資源層是巨頭的戰場

2. 技術層是科研實力的比拼

3.應用層百花齊放

案例:百度慧眼——百度商業選擇過程

案例:對時空數據的AI挖掘,讓營銷立竿見影

案例:曠世科技,視覺識別的翹楚

 

第四部分:綜合應用篇

第六講:實戰篇——公司業務如何進行互聯網+大數據+人工智能布局

研討:本公司如何進行互聯網+大數據人工智能運營

利用思維工具:思維導圖與魚骨圖

研討方式:世界咖啡+行動學習+結構化呈

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