【培訓對象】
研發總監、經理、工程師；技術總監、經理、工程師、技術員；質量總監、經理、工程師；產品流程總監、經理、工程師、技術員。

【培訓收益】
【培訓收益】 1. 掌握全因子實驗設計的原理、實驗設計、實驗統計分析，回歸方程預測 2. 掌握部分因子實驗設計中2種重要的部分因子實驗，用最少實驗次數為篩選顯著因子，尋找回歸方程。 3. 掌握有二次回歸方程的4種實驗設計與分析的場景及應用 4. 掌握混料配比實驗設計的3種實驗設計與分析的場景及應用 5. 掌握如何應用Minitab軟件進行試驗設計、數據分析、因子優化和輸出預測。

 第一節 統計基礎
1.1 波動的理解
1.2 波動的度量
1.3 總體與抽樣
1.4 正態分布
第二節 試驗設計引言
2.1 什么是試驗設計
2.2 試驗設計的發展過程
2.3 試驗設計的運用
第三節 試驗設計的基礎
3.1 基本術語
3.2 現實的多樣性
3.3 試驗誤差
3.4 統計試驗設計
3.5 試驗設計的步驟
3.6 基本邏輯
第四節 幾何與統計
4.1 試驗設計的基本邏輯
4.2 二水平因子設計
4.2.1 22的全因子試驗設計
4.2.2 23的全因子試驗設計
4.3 多因子的全因子試驗設計矩陣
4.4 23的全因子試驗設計數據
4.5 計算效應
4.5.1 A和B的交互作用
4.5.2 A*B*C三階交互作用
4.6 23部分因子試驗設計及其平衡性
4.7 因子數較多時的設計

第五節 全因子試驗設計的例子
5.1 增加中心點-發現彎曲
5.2 23全因子試驗設計的立方圖
5.3 Minitab簡介
5.4 Minitab全因子試驗設計

第六節 全因子試驗設計的分析
6.1 23立方圖的響應變量數據
6.2 全因子試驗設計的Minitab分析
6.3 效應分析
6.4 擬合模型
6.5 殘差圖分析
6.6 彎曲分析
6.7 回歸方程及預測
6.8 響應優化器
6.9 響應等值圖、響應曲面圖、響應優化器
課堂練習：全因子試驗設計的本公司實例模擬練習

第七節 試驗設計的步驟
7.1 定義問題
7.2 選擇響應變量
7.3 驗證測量系統
7.4 選擇因子
7.5 選擇試驗設計
7.6 應對試驗誤差
7.7 創建試驗方案
7.8 實施試驗
7.9 分析數據，驗證結果
7.10 提出報告
7.11 貫徹改進方案

第八節 部分因子試驗設計
8.1 篩選試驗設計的基本邏輯
8.2 篩選試驗設計的特點
8.3 篩選試驗設計的類別
8.4 Plackett-Burman試驗設計
8.4.1 12輪的PLACKETT-BURMAN試驗設計
8.4.2 12輪P-B設計的平衡性
8.5 23的全因子試驗設計平衡矩陣無混雜
8.6 Plackett-Burman試驗設計的運用
8.7 部分因子試驗設計
8.7.1 23部分因子試驗設計
8.7.2 二水平四因子部分因子試驗設計 24-1
8.8 分辨度
8.9 試驗設計的分辯度與運行次數

第九節 部分因子試驗設計的例子.
9.1 篩選試驗設計實例
9.2 計算試驗運行的次數
9.3 篩選試驗設計的Minitab生成
9.4 篩選試驗設計的Minitab分析
9.5 篩選試驗設計的計劃制定
課堂練習：篩選試驗設計的實戰模擬練習

第十節 響應曲面設計
10.1 試驗設計的基本邏輯
10.2 響應曲面設計介紹
10.2.1 曲線擬合
10.2.2 二次多項式
10.2.3 響應曲面設計的基本運行次數
10.2.4 計算響應曲面設計的運行次數
10.3 試驗區域的形狀
10.3.1 三因子的FCC試驗設計
10.3.2 三因子的中心復合序貫設計
10.3.3 三因子的中心復合有界設計
10.3.4 三因子的BOX- Behnken試驗設計
10.4 響應曲面設計的運用
10.5 處理試驗誤差
10.6 調整無法進行試驗的區域
10.7 不規則試驗區

第十一節 響應曲面設計的例子
11.1 響應曲面實例
11.2 響應曲面設計的Minitab生成
11.3 響應曲面設計的Minitab分析
課堂練習：響應曲面設計的實戰模擬練習

第十二節 混料試驗設計
12.1 混料設計概念
12.2 單純形格子設計
12.3 單純形重心設計
12.4 有約束的設計
12.5 混料設計的技巧
12.6 響應等值圖
12.7 響應曲面圖、響應優化器
課堂練習：混料試驗設計實戰模擬練習

第十三節 穩健參數設計（田口設計）
13.1 噪聲因子及產生類型
13.2 穩健參數設計的原理
13.3 等高線原理
13.4 信噪比
13.5 乘積表原理（位置因子，散度因子，調節因子）
13.6 望目、望大、望小的解決步驟及其信噪比S/N
13.7 靜態穩健參數設計步驟
13.8 動態穩健參數設計步驟
靜態穩健參數（田口設計）案例分析與練習
動態態穩健參數（田口設計）案例分析與練習

【授課方法】
 理論講授，現場交流、案例分享和解析、互動答疑；
 針對公司的管理現況，用實際案例做沙盤練習和發表，點評；
 課后同步建立微信群，通過全天候的交流模式，回答學員在實踐中的疑問。

 

 盛治武老師
——實戰型質量管理提升與經營業績改進專家
 精益六西格瑪管理黑帶大師MBB
 QC活動專家評委
 全面降本增效管理專家
 全面績效考核管理專家
 中國質量協會會員
 美國質量協會注冊六西格瑪黑帶
 中國質量協會注冊六西格瑪黑帶
 北京揚智嘉信管理技術有限公司 高級咨詢師
 華謀咨詢技術（深圳）有限公司 資深咨詢師
 富士康科技集團 產品項目經理，持續改善經理
 深圳偉嘉電器（德資）有限公司 產品項目經理，品質總監

研究和專長領域： 全面質量管理TQM 全面降本增效管理 ，全面績效考核管理 ，精益六西格瑪管理
新產品開發管理IPD，年度經營計劃管理 ，國有企業現代企業管理制度體系建設

【個人簡介】
盛老師近30年職業生涯，在不同所有制企業(德資/臺資/日資/港資）從事過產品設計開發管理，質量管理，精益六西格瑪持續改善，績效考核管理，精通制造型企業的管理流程。成功輔導幾十家企業提升了經營管理業績，提升了產品質量，消除大量浪費，節約成本，提高物料周轉率，減少呆滯物料等等，取得顯著的成效，得到企業高度認可。

【主講課程】
《全面降本增效管理》（2天）
《全面質量管理TQM》（2天 ）
《六西格瑪管理》綠帶特訓營（6天）
《全面績效考核管理GOT-KPI》（2天）
《年度經營計劃與執行》（2天 ）
《新產品設計開發管理IPD》（2天）
《實驗設計DOE》（2天）
《班組長訓練TWI》（2天）
《失效模式與效應分析FMEA與測量系統分析MSA》（2天）
《IATF16949五大工具(APQP、PPAP、MSA、SPC、FMEA)》（2天）
《有效持續開展QCC改善活動密碼》（2天）

• 綜合問題解決模式：DOE整合實戰應用

   

  課程大綱第一部分DOE的作用DOE的前世今生試驗目的產品生成的全過程中，DOE在何處使用？優化的產品生成過程解析過程設置與控制中的DOE應用質量問題處理及改進活動中的DOE試驗策略與步驟用共同參與的產品項目活動來說明DOE的作用第二部分DOE入手—特性與風險分析策略特性及特性分類功能界面風險..

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• DOE六西格瑪實驗設計

   

  能解決問題： 1.如何保障六西格瑪推行成功2.如何利用六西格瑪改進企業運作流程3.如何選擇正確的六西格瑪項目4.如何有效進行質量管理評審及持續改進課程簡介：一、基本統計1.系統誤差與隨機誤差2.總體與樣本3.數據的類型4.位置特征的測量5.離差的測量6.形狀的測量二、什么是試驗設計1.質..

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  培訓方式：專業理論講解->實用案例分析->分組現場演練->專家現場點評->現場互動討論課程內容:第一講：基本統計：為理解試驗設計方法論及試驗結果分析奠定基礎1、系統誤差與隨機誤差 2、總體與樣本3、數據的類型4、位置特征、離差與形狀測量第二講：試驗設計概論1、質量損失與質量改善2、試驗設..

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