課程安排時(shí)間：6月21-22日深圳 6月27-28日北京 6月29-30日上海 

課程背景：

市場(chǎng)營(yíng)銷是企業(yè)的命脈，然而，為數(shù)不少的的市場(chǎng)部、銷售部工作人員由于缺乏營(yíng)銷分析的概念和方法，企業(yè)累積的大量數(shù)據(jù)得不到有效的利用，營(yíng)銷分析只停留在數(shù)據(jù)和信息的簡(jiǎn)單匯總和流水帳式的通報(bào)，缺乏對(duì)客戶、業(yè)務(wù)、營(yíng)銷、競(jìng)爭(zhēng)方面的深入分析，結(jié)果決策者只能憑著本能的反應(yīng)來(lái)運(yùn)作，決策存在很大的失誤風(fēng)險(xiǎn)。本課程著眼于營(yíng)銷數(shù)據(jù)的分析和統(tǒng)計(jì)，教授如何挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和隱含的信息。通過(guò)學(xué)習(xí)本課程您將可以掌握營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析的重要概念和高級(jí)技能，提升科學(xué)管理和科學(xué)決策的水平。
特別聲明
為了保證培訓(xùn)效果，請(qǐng)攜帶筆記本電腦并安裝Office，并為Excel加載分析工具庫(kù)。
陳劍老師課程均贈(zèng)送BladeOffice工具箱，請(qǐng)注意核對(duì)軟件日期是否為培訓(xùn)當(dāng)天日期以防假冒。
 

課程大綱：

一、導(dǎo)言
互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展加上市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，使得數(shù)字化營(yíng)銷和精確營(yíng)銷進(jìn)入了企業(yè)的視野，并引起了營(yíng)銷方式的巨大改變...
1. 用數(shù)字說(shuō)話
2. 數(shù)字化營(yíng)銷新趨勢(shì)
3. 精確營(yíng)銷循環(huán)
4. 實(shí)施營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析的系統(tǒng)策劃和實(shí)施
5. 數(shù)據(jù)分析與挖掘工具簡(jiǎn)介

二、指標(biāo)分析
指標(biāo)分析是一種快速的企業(yè)績(jī)效分析手段，是衡量企業(yè)健康狀況的健康指標(biāo)， 本節(jié)對(duì)各類指標(biāo)進(jìn)行深入解析，并試圖透視指標(biāo)背后的隱含信息。
1. 銷售績(jī)效的評(píng)估與考核
2. 宏觀市場(chǎng)指標(biāo)
3. 公司經(jīng)營(yíng)狀況指標(biāo)
4. 客戶相關(guān)指標(biāo)
5. 市場(chǎng)營(yíng)銷指標(biāo)
6. 對(duì)指標(biāo)的細(xì)化分析，從數(shù)據(jù)的分布趨勢(shì)深入分析指標(biāo)
7. 如何將指標(biāo)分解到相關(guān)影響因子
8. 案例演練

三、常規(guī)收據(jù)收集和指標(biāo)統(tǒng)計(jì)
沒(méi)有數(shù)據(jù)，營(yíng)銷分析就成了空中樓閣。本節(jié)介紹數(shù)據(jù)搜集的思路和方法，為營(yíng)銷分析奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
1. 指標(biāo)統(tǒng)計(jì)方法與來(lái)源格式
2. 數(shù)據(jù)來(lái)源和收集途徑
3. 數(shù)據(jù)搜集工具和手段
4. 數(shù)據(jù)表的規(guī)劃和設(shè)計(jì)
5. 數(shù)據(jù)的有效期和保鮮
6. 將目標(biāo)和KPI相連

四、競(jìng)爭(zhēng)分析
企業(yè)總是在競(jìng)爭(zhēng)中壯大，如果能提前預(yù)知競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的信息和策略，企業(yè)更容易成功。
1. 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的四個(gè)層次
2. 如何界定競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手
3. 競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)收集
4. 需求的交叉彈性
5. 品牌轉(zhuǎn)換矩陣
6. 行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析
7. 競(jìng)爭(zhēng)分析矩陣

五、常用分析方法
數(shù)據(jù)分析需要有實(shí)際的方法和手段，以下的方法將貫穿在本課程中進(jìn)行學(xué)習(xí)和演練。
1. 方差分析
2. 時(shí)間序列分析和對(duì)比分析
3. 頻數(shù)分析
4. 多業(yè)務(wù)條件動(dòng)態(tài)分類匯總
5. 可視化分段與結(jié)構(gòu)分析

六、市場(chǎng)調(diào)查與置信度分析
市場(chǎng)調(diào)研是合法獲取數(shù)據(jù)的重要來(lái)源，也是快速了解市場(chǎng)反應(yīng)的途徑，本節(jié)討論市場(chǎng)調(diào)查的策劃和統(tǒng)計(jì)方法。
1. 如何策劃一次市場(chǎng)調(diào)查
2. 常規(guī)調(diào)查方法和網(wǎng)上調(diào)查方法
3. 如何進(jìn)行進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)上有效的抽樣調(diào)查
4. 理解誤差的來(lái)源分析
5. 調(diào)研成本的策劃與控制
6. 如何對(duì)抽樣結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)
7. 通過(guò)置信度分析計(jì)算調(diào)查誤差

七、客戶細(xì)分與精確營(yíng)銷
無(wú)差別的大眾媒體營(yíng)銷已經(jīng)無(wú)法滿足零和的市場(chǎng)環(huán)境下的競(jìng)爭(zhēng)要求。精確營(yíng)銷是現(xiàn)在及未來(lái)的發(fā)展方向，而客戶細(xì)分是精確營(yíng)銷的基礎(chǔ)。
1. 精確營(yíng)銷大趨勢(shì)
2. 客戶細(xì)分的價(jià)值
3. 客戶細(xì)分與“1對(duì)1營(yíng)銷”的區(qū)別
4. 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的細(xì)分介紹
5. 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的細(xì)分的幾種方法
6. 客戶數(shù)據(jù)庫(kù)分析的RFM指標(biāo)
7. 顧客的價(jià)值(VOC)測(cè)量
8. 基于聚類細(xì)分方法的演練
9. 細(xì)分結(jié)果的應(yīng)用

八、商業(yè)預(yù)測(cè)技術(shù)
預(yù)測(cè)是企業(yè)重要的決策依據(jù)，企業(yè)通過(guò)預(yù)測(cè)技術(shù)可以估計(jì)下一季度、年度的市場(chǎng)規(guī)模、市場(chǎng)占有率、銷售量等。
1. 預(yù)測(cè)模型的類型概述
2. 如何選擇合適的預(yù)測(cè)模型
3. 基于時(shí)間序列的一元回歸預(yù)測(cè)，例如
①．如何預(yù)測(cè)公司明年、后年的營(yíng)業(yè)收入
②．如何預(yù)測(cè)新年度生產(chǎn)成本
4. 多元回歸分析：如何分析多個(gè)因素對(duì)目標(biāo)值的影響程度，包含
①．如何建立多變量業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)模型
②．如何評(píng)估業(yè)務(wù)模型的有效性
③．企業(yè)外部變量（例如經(jīng)濟(jì)宏觀數(shù)據(jù)）的選擇和過(guò)濾
④．季節(jié)因素的時(shí)間序列回歸分析
5. 回歸分析演練：如何預(yù)測(cè)新市場(chǎng)的規(guī)模及制定發(fā)展目標(biāo)

計(jì)算機(jī)專業(yè)碩士、微軟認(rèn)證專家、IPMP項(xiàng)目管理協(xié)會(huì)會(huì)員、經(jīng)濟(jì)分析師、國(guó)際職業(yè)培訓(xùn)師協(xié)會(huì)認(rèn)證講師、曾任某大型跨國(guó)公司運(yùn)營(yíng)總監(jiān)，曾負(fù)責(zé)實(shí)施集團(tuán)信息化（包括ERP和信息平臺(tái)建立、流程再造）建設(shè)；歷任項(xiàng)目經(jīng)理，技術(shù)總監(jiān)，副總經(jīng)理等職務(wù)、熟悉整公司營(yíng)運(yùn)管理，財(cái)務(wù)管理、信息化管理、人事行政管理工作。

陳劍老師擅長(zhǎng)的課程有：
《實(shí)用企業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析技術(shù)》
《專業(yè)幻燈片和圖表制作技術(shù)》
《現(xiàn)代項(xiàng)目管理》
《新產(chǎn)品研發(fā)>研發(fā)和客戶需求分析》
《Excel、Access和POWERPOINT在管理中的實(shí)戰(zhàn)運(yùn)用》

陳老師老師服務(wù)過(guò)的企業(yè)：

東風(fēng)汽車、雅芳、中國(guó)移動(dòng)、SAP、寶信軟件、貝親嬰兒用品、奇正藏藥、宏圖三胞、達(dá)豐電腦、瑞立遠(yuǎn)東、中新圖銳、喜萊德六暉橡膠金屬、嘉馳國(guó)際貿(mào)易、嘉興福茂、蓓嘉日東時(shí)裝、立順實(shí)業(yè)、敦樸光電、松下電器、蘇州萬(wàn)通、海立（集團(tuán)）、上海輪胎橡膠、愛(ài)立信、偉爾沃曼機(jī)械、寶馨科技精密機(jī)械、亞洲紙業(yè)、億道電子、納貝斯克食品、南京廣廈置業(yè)（集團(tuán)）、上藥集團(tuán)信誼制藥總廠、天津嘉馳、上海汽輪機(jī)、阿仁科機(jī)構(gòu)、長(zhǎng)城證劵、寶鋼集團(tuán)、妥思空調(diào)、上海外高橋噴霧系統(tǒng)、偉巴斯特車頂借暖系統(tǒng)、加鋁復(fù)合板（上海）有限公司、康佳集團(tuán)、DELL、南方證券、萊英達(dá)集團(tuán)、現(xiàn)代計(jì)算機(jī)、特萊維集團(tuán)、聯(lián)想電腦、敦樸光電、TCL集團(tuán)、嘉興福茂等。

• 市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)的分析與挖掘

  開(kāi)課時(shí)間：已開(kāi)課

  開(kāi)課地點(diǎn)： 北京-北京

  1.數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) （1）數(shù)據(jù)分析與挖掘的概念與差異 （2）分析目標(biāo) 包括數(shù)據(jù)整體狀況分析、異動(dòng)分析、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)間邏輯關(guān)系分析、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)等。 （3）分析步驟 包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、報(bào)表制作、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘、圖形呈現(xiàn)、形成策劃案等6個(gè)步驟。 2.數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)邏輯 （1）數(shù)據(jù)分析能力 包..

  ￥2,800   元/ 天

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• 營(yíng)銷數(shù)據(jù)深度挖掘與分析 主講：張先生（6月8日）

  開(kāi)課時(shí)間：已開(kāi)課

  開(kāi)課地點(diǎn)： 北京-北京

  第1部分：Excel操作、管理表單的高效能技巧1.抓取和收集營(yíng)銷數(shù)據(jù)（文本文件、數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)頁(yè)Web）2.為數(shù)據(jù)分析做足準(zhǔn)備（調(diào)整數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)）3.數(shù)據(jù)間的相互調(diào)用4.大信息數(shù)據(jù)對(duì)比查詢5.快速計(jì)算匯總結(jié)果（快捷鍵、函數(shù)、地址引用等綜合應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)）第2部分：表的相互轉(zhuǎn)換..

  ￥2,000   元/ 天

  人氣：1670  

  

• 大數(shù)據(jù)時(shí)代的營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析技能--用數(shù)字說(shuō)話

  開(kāi)課時(shí)間：已開(kāi)課

  開(kāi)課地點(diǎn)： 廣東-廣州

  【時(shí)間地點(diǎn)】2016年07月16-17日廣州 07月21-22日北京 07月23-24日上海 2016年09月24-25日深圳 10月13-14日上海 10月15-16日北京 2016年12月10-11日廣州 12月15-16日上海 12月17-18日北京..

  ￥3,600   元/ 天

  人氣：759  

  

• 大數(shù)據(jù)時(shí)代的營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析技能--用數(shù)字說(shuō)話

  開(kāi)課時(shí)間：已開(kāi)課

  開(kāi)課地點(diǎn)： 廣東-深圳

  【時(shí)間地點(diǎn)】2015年10月30-31日深圳 11月05-06日北京 11月07-08日上海 2015年12月17-18日北京 12月19-20日上海 12月26-27日深圳【收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)】3600元1人，5800元2人，無(wú)其他折扣（含資料費(fèi)、午餐、茶點(diǎn)、發(fā)票）..

  ￥3,600   元/ 天

  人氣：1062  

  

• 大數(shù)據(jù)時(shí)代的營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析技能--用數(shù)字說(shuō)話

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  開(kāi)課地點(diǎn)： 廣東-深圳

  時(shí)間地點(diǎn)】2015年04月17-18日深圳 04月25-26日上海 06月05-06日深圳 2015年06月11-12日北京 06月13-14日上海 08月14-15日深圳 2015年08月20-21日北京 08月22-23日上海 10月30-31日深圳 ..

  ￥3,600   元/ 天

  人氣：1324