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小微信貸風險和大數據實踐

課程編號:21401

課程價格:¥22000/天

課程時長:2 天

課程人氣:967

行業類別:銀行金融     

專業類別:運營管理 

授課講師:戴寒永

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
小額貸款機構、金融機構業務人員、中高級管理人員、城市(農村)商業銀行、郵政儲蓄銀行、村鎮銀行、農村信用聯社小企業貸款分管領導

【培訓收益】
● 了解小微常見的風險問題,掌握風險評估原則和步驟 ● 學會從行業角度開展風險評估,學會從產品角度開展風險評估 ● 掌握小微金融在數字科技的支撐下的發展

 第一講:信貸業務的開展

一、客戶畫像和產品設計

1. 客戶畫像的重要性

案例:小微企業貸、學生貸、醫美貸的客戶畫像描述

2. 根據目標客戶群設計不同的信貸產品

3. 信貸產品設計成功與否對于風控非常重要

1)申請資料

2)還款方式

3)信貸政策

案例:產品視角下的信貸風控

二、市場開拓和營銷

1. 掃街

2. 網點廣告

3. 機構推薦

4. 精準營銷

案例:潛在客戶的精準營銷

三、申請調查

案例:貸款調查的基本流程

 

第二講:信貸分析

一、硬信息分析

1. 財務分析——硬信息的主要來源之一

案例:資產負債表分析:以貿易、生產、服務型企業為例

討論:權益交叉驗證的結果分析

2. 信貸記錄分析——硬信息的關鍵來源之一

案例:如何閱讀人行征信報告

3. 交易流水分析

案例:銀行流水、POS流水、電商購物流水、用戶訪問量PV/UV量分析

4. 其他類流水分析

案例:OA系統提供商、阿里巴巴的釘釘作為貸后管理的關鍵性抓手

二、軟信息分析

1. 人口統計信息

案例:可量化的人口統計等相對靜態的軟信息

2. 社交網絡和行為信息

案例:可量化的社交網絡和行為等相對動態軟信息

三、還款意愿量化方法

1. IPC信貸不對稱偏差分析法

案例:不對稱信息偏差分析案例

2. 還款意愿貨幣化方法

案例:還款意愿貨幣化分析案例

四、全面風險管理

1. 內部操作風險

2. 市場風險

3. 流動性風險

4. 集中度風險

5. 渠道風險

討論:全面風險管理體系

 

第三講:現有信貸方法的優缺點與改進建議

一、傳統信貸的優缺點和改進建議

案例:傳統信貸的改進:交叉檢驗

二、IPC信貸的優缺點和改進建議

案例:IPC信貸的改進:大數據技術的應用

三、“信貸工廠”的優缺點和改進建議

案例:信貸工廠的改進:輪崗制

四、巴塞爾協議模式的優缺點及改進建議

討論:巴塞爾協議體系

五、大數據風控模式的優缺點和改進建議

案例:京東金融

案例:阿里巴巴

六、基于傳統信貸、IPC信貸、“信貸工廠”、巴塞爾協議和大數據風控模式融合的展望

互動:融合架構構想

 

第四講 信貸的審批決策

1. 信貸審批委員會決策模式

案例:信貸審批委員會決議表

2. “信貸工廠”審批模式

3. 大數據風控自動審批模式

案例:相對完整的自動審批決策系統

案例:大數據風控下的貸款定價

 

第五講 信貸的貸后管理

一、信貸的合同簽訂及貸款發放

1. 信貸放款流程及風險管理

2. 放貸的資金來源模式

二、風險監控預警

1. 風險監控預警流程

2. 貸后監控的主要內容

互動:典型的預警信號

三、信貸的還款階段

案例:不同的還款支付方式

四、逾期管理和不良資產處理

1. 逾期管理的流程

2. 逾期客戶管理

3. 逾期的催收流程

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