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企業中高層管理人員
【培訓收益】
任正非說：如果我們不想死，就要向最優秀的人和組織學習，否則怎么能先進呢？該項目可以零距離接觸，感悟其優秀文化，學習其先進的管理之道——他人之石可以攻玉。
一、 必然——制造業數字化轉型是生存下去的唯一出路
1. 數字化轉型為企業帶來的六大競爭力
a) 基于數字技術設計更好的客戶體驗，得到更多，更忠心的客戶
b) 基于數字化技術，鏈接科技創新和客戶體驗，進行快速產品創新
c) 數字化技術賦能，企業可以精準的運營，得到速度，敏捷型，質量和成本的競爭優勢
d) 數字化技術賦能的超鏈接能力，基于“長板哲學”快速構建良好生態
e) 數字化技術賦能服務創新，基于結果和體驗的服務延伸，創造更大的價值，進而推進商業模式的創新。
f) 數字化企業中充分發揮人的創造性、工匠精神實現人生價值，進而可以充分挖掘和吸引優秀的人才。
2. 數字化技術如何改變制造業
a) 泛在連接、數據驅動、AI賦能、智能硬件，實現數據的感知、采集加工、使用。
b) 工業軟件，大數據和云計算，AR/VR，微服務賦予的實時全面無縫，簡單，易用知識泛在化，同步化；
c) 數字化技術讓客戶、技術、企業和生態圈的資源高效協同，精準運作，實現產品和業務模式的快速迭代和創新。
二、 智能制造的概念和內涵
1. 制造業的數字化、網絡化和智能化
2. 物聯網——喚醒萬物
3. 從互聯制造走到智能制造，案例：尚品宅配個性化定制家具
4. 機器和機器的互聯，流程的自適應，自優化制造系統
案例：西門子安貝格工廠
5. 物料和機器的互聯——分布式控制，自適應制造
6. 工具工裝和設備物料的互聯
7. 人和設備的互聯——快速優化，快速維護和高可用性
案例：互聯制造——酷特云藍大規模定制服裝
8. 數據集成，數據驅動和知識驅動產品和業務創新
三、 數字化技術為企業賦能——制造業企業在數字化時代的“七十二變”
1. “在線”客戶、產品在線化，全生命周期觸點管理，精準的數字化感知，深刻客戶“痛點”洞察
2. 平臺化、模塊化、參數化的個性化定制產品和服務
3. 基于MBD的研發、工藝、制造、采購、服務一體化的數據驅動業務流程。
案例：羅爾斯羅伊斯的基于模型數據的一體化經營
4. 實時互聯、遠程運維、預測性維護、精準服務，垂直滲透，高粘性客戶。
案例：卡特彼勒基于互聯產品、產品云和實效分析知識庫的遠程運維。
5. 數字雙生，虛實同步，無限試錯，以虛優實
6. 泛在互聯、數據驅動、知識快速富集并模型化軟件化復用化、快速迭代進化、創新無限。
案例：無人駕駛礦車和智慧礦山，無人駕駛卡車和智慧港口
四、 云技術和應用
1. 云存儲和云計算
2. ISSA, PAAS, SAAS
3. 云制造概念和應用。案例：航天科工云網
4. 微服務和云化服務。案例：合力叉車十八寶
5. 云化生態。案例：華為云ROMA平臺和沃土計劃
五、 大數據
1. 大數據的概念。
2. 大數據技術——數據采集，聯網，存儲，數據清洗，白機理，算法，黑機理、預測和決策。
3. 營銷大數據——大數據-消費者畫像，需求識別，精準推薦
4. 供應鏈大數據——需求預測，物流優化，網絡優化。
5. 質量大數據——人機料法環的失效因素精準定位，預測維護，快速提升。
6. 制造大數據——人機料法環的高效精準配合，輸出卓越的競爭力
7. 研發大數據——對需求精準理解，精準選材料，優化技術，優化供應商，優化技術標準，優化人員任務配置。
六、 智能制造AI+
1. 人工智能的概念和發展歷程
2. 人工智能的分類
3. 人工智能的技術生態
4. 人工智能的對世界的影響
5. 人工智能的生態和文化
6. 人工智能的應用場景
案例：制造，圖像識別+機器學習優化銅箔工藝
案例：制造，語音識別+機器學習優化生產工藝
案例：無人超市，機器學習+智能環境優化商品組合和擺場
案例：產品設計，實驗數據+機器學習優化仿真參數和產品設計
7. 人工智能的產業規劃
七、 區塊鏈
1. 區塊技術發展史。
2. 哈希算法，公鑰私鑰。
3. 公鏈，私鏈，聯盟鏈
4. 區塊鏈核心內涵：提供信用，透明的，可追溯的無風險交易降級交易成本，加快現金流的流動，激活存量資源。
5. 2023年區塊鏈將突破技術的規模化和互操作性的障礙，大規模應用。
6. 區塊鏈的使用案例：資產追蹤，索賠，身份管理，保全內部記錄，忠誠和回報，支付和結算，溯源，共享記錄保留，智慧城市/物聯網，供應鏈金融，貿易，投票，私有數字確權，加密貨幣支付和匯款
7. 區塊鏈生態應用場景
八、 制造業數字化轉型的路線圖
1. 構建數字化愿景
a) 現狀診斷，了解公司產品和服務與客戶需求、客戶體驗方面的差距
b) 打開視野，了解技術使能和最佳實踐，發現公司在技術工具和技術能力上的差距
c) 深入內省，了解內部流程、組織架構、內部管理體系與數字化企業的差距
d) 構建表述簡介明了，指明未來成功的路徑，賦予員工、管理者、合作伙伴和客戶驅動力的共同愿景。
2. 集中精力搞特區
a) 打造卓越的數字化領導力
b) 創造數字化愿景、數字化文化和數字化組織
c) 用數字化技術記錄和描述客戶，創建體驗場景，發掘客戶的痛點
d) 創造解決痛點產品和服務
e) 用MBD理念構建數字流一體化的設計、工藝、制造、采購和服務數據基準
f) 以工業互聯網的姿態構建生態
3. 按價值量和基礎條件評估，制定分批分步轉型路徑
a) 轉型愿景和轉型障礙
b) 克服障礙達成目標的路徑
c) 核心原則：
i. 最有價值的最值得轉型
ii. 最容易成功的轉型易于鍛煉團隊和建立變革的信心
iii. 依據團隊、技術、市場、生態的基礎和商業價值評估確定轉型的優先次序。
4. 快速原型、快速迭代、一日一新、交付價值
a) 看見未來，勇于試錯。
b) 快速原型，快速迭代。
c) 敏捷轉型——天下武功唯快不破
d) 市場、技術、客戶、供應鏈和生態都在快速演化，只有快速進化才能生存、抓住和創造商機。
e) 在快速進化中優化團隊、優化流程、優化產品和服務、優化業務模式。
【教育及資格認證】：
智能制造、企業信息化、工廠數字、自動化專家，高德拉特組織認證TOC專家（TOCE），TOC應用專家TOCAE，管理學碩士，工學學士。Celemi認證講師。20年企業管理咨詢，數字化、信息化咨詢實施。工信部數字化賦能中心首席專家。
北京科技大學管理學碩士。天津大學管理學學士。
【咨詢案例】：
北方華創ERP/PLM/CRM/OA集成實施總顧問和項目監理。5個月四個系統集成實施成功上線。
主持鐵科院產業化基地機電板塊智能制造整體規劃咨詢和落地實施。工廠依照工業4.0的標準規劃建設，梳理183種產品的產業化基礎，構建產品數字化，工藝數字化，業務流程數字化；
主持設計了3條智能自動化無人產線，2條精益智能產線，設計數字化車間，數字化工廠；主持ERP/PLM/MES/QMS/WMS/WCS/SCM/CAE/CAD/CAM等集成系統和工具，并基于此構建數字化的業務模式。
中國中車眉山車輛有限公司，整個工廠的異常管理系統的規劃實施。
其他客戶：海爾電器，顧家家居，固锝電子，海普制蓋，TCL金能電池，百圓褲業，京城控股，南車眉山車輛有限公司，時代新材股份有限公司，維訊電路板（蘇州）有限公司，海信冰箱（成都）有限公司。
【特長和簡歷】：
辛玉軍尤其擅長企業數字化、智能化轉型規劃和落地；工廠信息化、數字化咨詢；智能工廠，智能車間，智能產線的規劃和實施。
北京大學、清華大學、上海交通大學、浙江大學、四川電子科技大學總裁班客座教授。
辛玉軍從事企業管理咨詢行業19年，其中10年是從事企業智能化、數字化、信息化管理咨詢，和西門子，達索，英杜睿，科德寶宜合、PLM，MES，APS，CAM等軟件公司合作服務眾多制造業跨國公司以及中車，海信，航天科工等大型國有企業。
辛玉軍是國內唯一一批受訓于高德拉特咨詢機構的TOC專家。擅長把TOC應用于經營規劃，財務管理，生產計劃，物流配銷，項目管理，戰略規劃等整個公司經營管理。其中辛玉軍對TOC思維流程方法論的應用尤為熟練，可以讓復雜問題簡單化，快速掌握事件的本質。
辛玉軍和工業4.0的主要推動者達索、西門子、SAP、博世、倍福自動化、ABB等企業有著深入的業務合作，多次到德國參觀考察工業4.0的實踐，和德國工業4.0的研究界和實踐者進行理論探討。并撰寫了《工業4.0實踐精要》一書，由機械工業出版社出版。
【主要課程】：
《大數據時代的制造業》
《數字化制造到智能制造》
《數字經濟時代的制造業轉型》
《工業物聯網實戰工業互聯網精要》
《精準的運營—大數據技術供應鏈需求管理》
《制造業數字化轉型工作坊》
《數字經濟和產業數字化轉型》
《數字化和智能化改造促進企業高質量發展專題培訓》
《數字化引領商業變革：德國工業4.0與中國制造2025》
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