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零售數字變革下的運營體系與策略

課程編號:26047

課程價格:¥32000/天

課程時長:2 天

課程人氣:342

行業類別:行業通用     

專業類別:管理技能 

授課講師:韓迎娣

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
零售從業者,零售運營,店面經理與運營,用戶推廣與營銷人員

【培訓收益】
了解零售、零售變革,數字零售知識框架,零售面對的挑戰與痛點 掌握零售企業數字化的能力模型,運營體系,落地運營以及數據驅動增長 掌握人貨場的關系,貨找人的場景,線上線下多觸點運營 掌握門店TOP模型的三個數據維度指標,門店分層運營與投入策略 掌握基于RFM模型打標簽建立私域流量池,用戶ARPU增長模型 掌握零售的用戶經營與數字營銷,數據標簽與用戶畫像,用數據洞察用戶需求 掌握用戶營銷、行為分析與增長,數據定位用戶、產品與場景關系 掌握數字營銷能力,零售商業生態的全鏈路數智化與智能零售

一、零售變革,變在哪里?
1、零售的發展路徑與變革
2、數字零售的方法論
三大特征
數字零售知識框架,前臺、中臺和后臺
3、零售面對的挑戰
 跨界打劫
 利潤降低
 數字化沖擊
 誰是競爭對手
 用戶變了
4、零售變革下各環節面臨痛點
需求預測
配送成本升高
貨架庫存管理難度增大
庫存管理成本高
敏捷程度需求提升
5、國內數字零售、智能零售現狀
案例: 各大電商平臺的數字零售模式
二、數字零售的運營體系
1、零售企業數字化能力模型
運營:創新產品、價格與營銷
顧客體驗為先
無縫安全交易
敏捷供應鏈和運營
增強數據分析
數字化技術平臺與架構
彈性組織
生態合作伙伴
2、零售企業數字化運營體系
 需求的主動感知
 產品生命周期
 智能服務
 數字化研發
3、零售企業該如何思考與落地運營
 方向性思考與調整
 經營效率
 基于時間紅利做用戶
4、產品、用戶,場景與傳播的關系
5、驅動實際增長的數字化運營與驅動力
數據科學的價值
用數據認識用戶
用戶結構、特性
構建用戶深度畫像和互動
支持“千店千面”的敏捷供應鏈體系
打造數據驅動的運營和決策
6、到店消費成為競爭爭奪的關鍵場景
案例:
三、數字零售的運營策略
1、人、貨、場的關系
2、貨找人的場景
3、體驗設計維度 – 提升效率
內容顯示效率
信息傳遞效率
用戶操作效率
4、體驗設計維度 – 價值點傳導
圖文結合
標簽展示
5、產品展示
展現方式
展現策略
頁面布局
6、產品戰略
7、多觸點運營 – 線下用戶多觸點數字化
門店獲客用戶數字化
逛店資源位廣告全量覆蓋用戶路徑
互動電子屏核心區域覆蓋
必備設備引導用戶數字化
人+貨相結合引導數字化
智能收銀數字化能力
8、線上用戶微信環境內的多觸點運營
微信平臺任務欄入口技巧
微信平臺小程序矩陣互跳
微信平臺小程序客服消息
微信附近小程序&附近的人
主動分享&被動分享做精細化運營
公眾號觸點運營
微信支付卡包
商業廣告流量運營
案例:
四、門店運營管理
1、TOP模型的三個數據維度指標
上線時間
訂單滲透率
準時履約率
2、TOP模型數據指標標簽化門店
3、針對不同階段的門店標簽
4、門店分層運營與投入策略
S級門店穩指標,拓模式
A級門店穩基礎,拓指標
BC級門店強鼓勵,拓基礎
5、分析“會員數據”,強化門店競爭力
數據管理與清洗
會員基礎數據指標看轉化趨勢
會員客單價分布占比,對比
了解會員構成,消費頻次占比
6、基于RFM模型打標簽建立私域流量池
7、門店用戶增長體系
流量池閉環
用戶ARPU增長模型
案例:
五、數字零售的用戶運營與數字營銷
1、數據標簽與用戶畫像
2、數據挖掘探尋用戶需求
3、零售應用場景與用戶關系
4、用數據重新定位用戶目標群體
5、用戶營銷、行為分析與增長
用戶分層與分群
用戶行為分析模型
讓用戶樂于傳播
用戶生命周期
用戶AARRR體系
6、用戶模型落地策略化執行
種子用戶
促活
用戶留存
用戶變現
用戶推薦
7、制度用戶Push策略
8、數據解析,洞察真實興趣與社交關系
9、跟上數字營銷節奏
10、打好年度大事件的關鍵戰役
11、營銷活動策略
活動目標與路徑
核心策略
策略剖析
12、活動運營
活動運營模型
活動日歷
做一場S級活動
活動形式和創意
13、與多元用戶達成情感共鳴
“懂我”的快樂
個性化創制
14、精細化用戶分層,千人千面多觸點差異化
15、精進IP內容營銷
案例:
六、零售商業生態的全鏈路數智化與智能零售
1、零售數智創新的關鍵價值變化
鏈接價值被重新定義
人貨場價值被重新定義
技術價值被重新定義
2、零售全鏈路數智化加速五部曲
基礎設施云化
觸點數字化
業務在線化
運營數據化
決策智能化
3、未來消費者價值鏈打造
懂我
與我互動
聆聽我的心聲
為我賦能
愉悅我
4、以消費者為核心的五大體驗
門店體驗
產品體驗
下單體驗
互動體驗
交付體驗
5、零售消費生態全鏈路數智化
 品牌數智化
 制造數智化
 商品數智化
 營銷數智化
 渠道數智化
 銷售數智化
 服務數智化
 物流數智化
 金融數智化
 組織數智化
 技術數智化
6、智能零售服務消費者的三大特征
7、智能零售的雙螺旋
8、智能零售是在數據+算力+算法定義的零售
9、企業在經營各環節實現智能決策
10、智能零售 未來已來 

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