【培訓(xùn)對象】
業(yè)務(wù)支持部、IT系統(tǒng)部、系統(tǒng)開發(fā)部、網(wǎng)絡(luò)運維部等相關(guān)技術(shù)人員。

【培訓(xùn)收益】

第一部分：數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)
目的：掌握數(shù)據(jù)分析基本步驟和過程，學(xué)會如何構(gòu)造數(shù)據(jù)分析框架
1、數(shù)據(jù)分析 VS 數(shù)據(jù)挖掘
2、數(shù)據(jù)分析的六步曲
步驟1：明確目的--理清思路
步驟2：數(shù)據(jù)收集—理清思路
步驟3：數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找答案
步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案
步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀點表達
步驟6：報表撰寫--觀點表達
3、搭建精準(zhǔn)營銷分析框架
演練：如何用大數(shù)據(jù)來支撐手機精準(zhǔn)營銷項目
第二部分：數(shù)據(jù)操作基礎(chǔ)
1、簡化的Python操作過程
2、常用擴展包
Numpy數(shù)組處理支持
Pandas數(shù)據(jù)分析和探索工具
Matplotlib可視化工具庫
3、數(shù)據(jù)集讀寫
讀取文件（CSV文件、Excel文件）
數(shù)據(jù)集保存（CSV、Excel）
4、數(shù)據(jù)集結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)集基本屬性
Index：位置索引、標(biāo)簽索引
Series：一維結(jié)構(gòu)
DataFrame：二維結(jié)構(gòu)
5、數(shù)據(jù)集基本操作
數(shù)據(jù)訪問：行訪問/列訪問/值訪問
字段類型
類型檢查
類型轉(zhuǎn)換
定義有序類別變量
排序
按值排序
按索引排序
數(shù)據(jù)篩選
數(shù)據(jù)修改
數(shù)據(jù)刪除
第三部分：統(tǒng)計分析方法篇
1、統(tǒng)計分析基礎(chǔ)
統(tǒng)計分析的關(guān)鍵要素
統(tǒng)計分析三個步驟
2、六種統(tǒng)計操作
描述統(tǒng)計describe
分類計數(shù)value_counts
分段計數(shù)/分箱計數(shù)value_counts(bins)
分類匯總(groupby, count/sum/mean/…)
透視表（多維統(tǒng)計分析）pivot_table
按日期匯總resample/to_period
案例實戰(zhàn)：掌握常用的Python統(tǒng)計函數(shù)/方法
3、五種統(tǒng)計分析方法
對比分析法(不同用戶的消費水平差異)
結(jié)構(gòu)分析法(用戶的學(xué)歷結(jié)構(gòu)、收入結(jié)構(gòu)分析、動態(tài)結(jié)構(gòu)分析)
分布分析法(用戶的年齡分布、用戶消費層次)
交叉分析法(產(chǎn)品偏好分析)
趨勢分析法(銷售淡旺季節(jié)、用戶活躍時間)
案例實戰(zhàn)：掌握常用的統(tǒng)計分析方法
第四部分：數(shù)據(jù)可視化
目的：掌握作圖擴展庫，實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化
1、中文顯示的問題解決
2、了解圖形元素及其函數(shù)
標(biāo)題、坐標(biāo)軸、刻度
數(shù)據(jù)標(biāo)簽、文本、注釋
圖例、網(wǎng)格線、邊框
3、簡單圖形的畫法
柱狀圖（簡單/復(fù)式/堆積/堆積百分比柱狀圖）
直方圖（分布分析，查看分布特征）
箱圖（判斷離群值）
餅圖（結(jié)構(gòu)分析）
折線圖（趨勢分析）
4、復(fù)雜圖形的畫法
多子圖
多坐標(biāo)系作圖
多區(qū)域作圖
5、圖形保存
第五部分：數(shù)據(jù)預(yù)處理
1、數(shù)據(jù)預(yù)處理四大任務(wù)
數(shù)據(jù)清洗
數(shù)據(jù)集成
樣本處理
變量處理
2、數(shù)據(jù)集成
數(shù)據(jù)追回
變量合并
拼接
演練：樣本追加與變量合并
3、數(shù)據(jù)清洗
四大異常數(shù)據(jù)
重復(fù)值檢查與處理
無效值檢查與處理
離群值檢查與處理
缺失值檢查與處理
演練：異常值查找、刪除、填充
4、樣本處理
5、變量處理
第六部分：實戰(zhàn)篇(上述知識點都融入下面分析實戰(zhàn)中)
1、零售商用戶消費行為分析
用戶行為分析框架：5W2H
用戶的典型特征
用戶的消費能力
用戶的消費水平
2、運營商用戶購買行為分析
用戶維度
用戶地域分布
用戶學(xué)歷結(jié)構(gòu)
用戶消費能力/消費層次
用戶流量分布/層次
用戶流失分析
產(chǎn)品維度
套餐銷量分析
套餐貢獻分析
服務(wù)滿意度分析
套餐偏好分析
時間維度
產(chǎn)品淡旺季分析
用戶活躍度分析
重購周期分析
金額維度
收入結(jié)構(gòu)（用戶、產(chǎn)品、區(qū)域）
價格偏好分析
成本/利潤分析
3、金融風(fēng)險數(shù)據(jù)分析
用戶維度
違約用戶的典型特征
違約用戶的消費水平
違約的影響因素分析
違約與學(xué)歷/崗位的關(guān)系
違約與行業(yè)/職業(yè)的關(guān)系
注：會根據(jù)學(xué)員所在行業(yè)選擇合適的實戰(zhàn)案例。

結(jié)束：課程總結(jié)與問題答疑。 

• 低成本智能自動化技能實戰(zhàn)培訓(xùn)

   

  課程特色全面：從無動力到有動力裝置的LCIA，從基礎(chǔ)到精細(xì)化LCIA再到手元化等高級LCIA；治具類、操作類、搬運類、品質(zhì)類等等，一應(yīng)俱全；實操：學(xué)員在道場內(nèi)親自設(shè)計、動手制作，全情體驗（拉線、自重、杠桿等原理的巧妙設(shè)計）；案例：各種類型LCIA的視頻案例，如何建設(shè)LCIA道場LCIA模擬，茅塞頓開；系統(tǒng)：從單個LCIA“點&..

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  第一講：認(rèn)識促銷一.促銷的定義二.促銷員的角色(1)企業(yè)的代言人(2)溝通的橋梁(3)服務(wù)大使。三.促銷員的職責(zé)(1)宣傳品牌(2)銷售產(chǎn)品(3)布置賣場(4)收集信息。四、促銷的基本素質(zhì)(1)強烈的銷售意識；(2)熱情友好的服務(wù)；(3)熟練的推銷技巧；(4)勤奮的工..

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  第一部分　準(zhǔn)備篇　拿起電話前應(yīng)做哪些準(zhǔn)備第1講　產(chǎn)品了解透，做到心里有數(shù)　第2節(jié)　詳細(xì)了解你的客戶，知道什么是他們的菜　第3節(jié)　設(shè)計電話銷售腳本　第4節(jié)　確定明確的目標(biāo)，保持思路清晰　分析：電話銷售溝通實戰(zhàn)培訓(xùn)案例！解析：電話銷售溝通實戰(zhàn)內(nèi)訓(xùn)案例!案例：電話銷售溝通實戰(zhàn)課程案例分析！第2講　客戶需求要搞清，明確銷售的底..

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  培訓(xùn)大綱：一， 風(fēng)水基礎(chǔ)知識與門派簡介：1， 風(fēng)水概念。2， 八宅風(fēng)水。3， 玄空風(fēng)水。4， 過路陰陽。5， 楊公風(fēng)水。6， 三元風(fēng)水。7， 玄空大卦。8， 形勢與理氣。二， 基礎(chǔ)理論。陰陽，五行，八卦，干支，龍，砂，水，向。四象，九行，元運。三， 樓盤環(huán)境風(fēng)水。1， 樓盤的周邊環(huán)境。2..

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  第一單元：正確看待廠商關(guān)系 經(jīng)銷商和廠家真的是“魚水關(guān)系”那么單純嗎？ 為什么說廠商之間的關(guān)系有的時候不像魚和水、而是好像“魚和開水” 經(jīng)銷商對廠家 的10種“副作用” 廠家對經(jīng)銷商的 10種“副作用” 正確認(rèn)識經(jīng)銷商；認(rèn)識經(jīng)銷商和廠家的關(guān)系實..

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• 房地產(chǎn)銷售全案實戰(zhàn)培訓(xùn)

   

  房地產(chǎn)行業(yè)經(jīng)過了比實力、拼品牌、斗景觀之后，新一輪的競爭正漸漸地轉(zhuǎn)變?yōu)橛捎布母偁幧壍杰浖母偁帯Ｒ虼似髽I(yè)在做好硬件方面的有關(guān)事項之后，必須要把精力集中在軟件方面，銷售人員作為現(xiàn)在房地產(chǎn)軟件戰(zhàn)斗中的核心隊伍，其戰(zhàn)斗力顯得尤為重要。戰(zhàn)斗前的準(zhǔn)備——培訓(xùn)將成為日后戰(zhàn)斗成敗的關(guān)鍵要素。 隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技時代、消費模式、社..

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