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數據分析、業務模型與業務報表

課程編號:57875

課程價格:¥17000/天

課程時長:1 天

課程人氣:222

行業類別:行業通用     

專業類別:大數據 

授課講師:楓影

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
本課程適宜于:相關管理、財務等相關人員

【培訓收益】
1.【2小時】了解數據分析的意義、方法和流程 2.【3小時】掌握主要業務模型的分析方法 3.【1小時】能夠借助BI報表或數據中臺生成數據報表

一、數據分析的意義、方法和流程
1.數據分析的意義:指導業務創新和業務效率提升
2.數據分析的三要素:算法模型、數據與算力
(1)算法模型:與業務相關的函數關系,包括機器學習
(2)數據:依托原始錄入或數字化系統自動采集
(3)算力:人腦或計算機計算
3.數據分析的基本原理:目標值與實際值的對照,分析原因
4.數據分析的主要業務場景:業務戰略優化、商業模式設計、業務場景提效、客戶價值運營
5.數據分析的主要方法:對比法(同比、環比)、A/B對照法、單因子變量測試法、要素剝離、假設驗證法、邏輯樹法、回歸分析等
6.數據分析的流程:建立模型、數據采集、數據分析和數據應用
(1)商業模型:圍繞業績和利潤增長模型
(2)數據采集:依托業務中臺實現數據流入
(3)數據分析:依托商業模型和數據分析方法展開分析
(4)數據應用:以數據報告指導業務運營
二、主要業務模型的分析方法
1.業績模型:圍繞營業收入的運營模型
(1)業務線結構業績經營分析:S=ΣS(1~n),n=業務線條
(2)產品線結構業績分析:S=ΣS(1~n),n=產品線條
(3)市場渠道結構業績分析:S=ΣS(1~n),n=市場渠道
(4)客戶結構業績分析模型:S=S(新)+S(老)
(5)區域市場結構分析:S=SA+SB+SC+…Sn,n=區域市場
2.營銷環節的業務模型分析
(1)業績模型
(2)費用模型
(3)利潤模型
3.客戶服務環節的業務模型分析
(1)客戶價值運營理論
(2)客戶運營數據獲取
(3)客戶數據分析
三、借助BI和數據中臺生成數據報表
1.可視化報表BI及常見類型
(1)可視化報表
(2)業內可視化報表的分類
(3)可視化報表的主要報表類型
2.數據中臺的搭建與應用
(1)數據中臺
(2)數字化產品的開發
(3)數據中臺與數據分析報表
 

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