1. 為什么要學這門課？

各行業的數字化轉型加速步入深水區，面臨市場波動加劇、客戶增長乏力、數據獲取與使用難等難題。業務團隊面臨前所未有的挑戰，急需提升數據思維、全局洞察和快速決策能力，但遇到以下“三難”：
•淺：大數據與AI變化太快，認知思維模式固化，難以適應創新需求
•窄：雖有數據權限，但獲得數據碎片化，難以支撐全局化洞察
•慢：決策仍靠定性分析，缺乏定量預測手段，難以趕上市場快速變化
2. 這門課有哪些內容？
怎樣突破“三難”困境？答案就是本門課，為企業管理層量身定制，實現三大突破：
1.望盡天涯路：數據思維升維突破，重塑學員數字化成長路徑，建立數字化轉型的勇氣。
2.廬山真面目：全局洞察客戶畫像，學會用沙盤洞察全局，擁有與AI共舞的智慧和自信。
3.燈火闌珊處：精準決策提升業績，掌握數據驅動經營決策方法，快速應對市場挑戰和機遇。
課程目錄見文末。
3. 易精數據教練 曾劍韜

4. 與同類課程相比有什么不同？ 

數據分析與數字化實戰專家—曾劍韜老師

【授課優勢】
㊀ 深耕數字化培訓咨詢二十年，客戶遍及500強企業
㊁ 前國有大數據征信公司首席數據官，護航信貸風控
㊂ 融匯大批行業案例為數據沙盤，可供學員模擬經營
㊃ 資深AI和數據專家，通過數據治理國家標準DCMM3
㊄ 資深新能源汽車專家，清華大學電機系電力專業學士
㊅ 資深管理咨詢專家，北京大學光華管理學院MBA
央企集體車聯網公司大數據和軟件架構高級顧問

【實戰經驗】
主持《中小微企業快速融資撮合關鍵技術及應用》數字化項目，獲得國家電網數科集團科技進步二等獎。
通過國家標準"數據管理能力成熟度評估模型（DCMM）"3級評審。
主持編撰《北京市電動汽車充電基礎設施建設運營情況報告》。
參與撰寫北京大學光華管理學院何志毅教授主編的《中國產業結構》，負責工業篇和數據分析部分。
主持某省級金融服務平臺的大數據建設，提供普惠金融和金融監管服務。
承接福建省最大的地方網絡貨運平臺"好運聯聯"數字化建設項目。
受邀參加國家電網（蘇州）城市能源研究院《綜合能源服務云平臺項目》課題。
受邀參加國家電網電動車服務公司《基于乘用車動力電池的儲能配置策略與商業模式研究》項目組。
主持《國家級智能網聯汽車示范區（武漢）》的運營平臺設計。
與清華能源互聯網研究院合作，主持《新能源汽車共享出行運營研究》課題，為國家電網提供新能源汽車業務的投資決策精算服務。
獲選2017年清華大數據產業聯合會個人理事。
受邀為第四屆"清華創意創新創業大賽"智能制造評委
受邀為第三屆清華"數據標準化及治理優秀評選"決賽評委。
作為新浪網創始技術負責人，主持網站產品研發，為公司上市做出重要貢獻。

【主講課程】
行業
領域 金融（銀行為主） 制造（汽車為主）
數據分析 易精數據思維與客戶數據分析實戰 易精數據思維與客戶數據分析實戰
數字化轉型 易精金融數字化轉型沙盤經營實戰 易精汽車數字化轉型沙盤經營實戰
人工智能 易精AI倍增研發效率工作坊 易精AI倍增研發效率工作坊
其他 易精金融（銀行）數據治理與實踐 易精新能源汽車行業變革洞察與應對
易精汽車數據治理與實踐

【獨創特色】
學員提交數字化項目課題，教練伴隨式訓練，引導學員用數據解決自身業務問題，以競賽方式推動項目課題落地實踐。課后向企業交付數字化項目分析報告和學員的數字化能力評估報告，包含小組和個人的成績統計以及分析。 

• 流程管理與再造方法詳解與案例分析實戰研討

   

  課程背景：幾乎所有世界一流的企業，如：GE、Motorola、IBM、豐田等，均致力于流程改進，因為他們知道，管理企業的關鍵是建立一套好的流程并保證其得到切實執行。沒有正式高效流程的企業，就像沒有完善法律系統和公共管理系統的社會，充滿著混亂、沖突和低效率，其管理者更像是消防隊員，到處救火，窮于應付，其產品質量、生產速度和成本必然會受到很大影響。建立好..

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