課程編號:59050
課程價格:¥0/天
課程時長:2 天
課程人氣:230
行業類別:銀行金融
專業類別:數字化
授課講師:曾劍韜
課時2天。 講師融合➊數據分析⽅法與➋銀行典型場景案例 ,帶著➌⼩組真實數據項目 ,三位⼀ 體推進。 經課前溝通和確認 ,講師將選擇某⼩組數據項目 ,親自制作數據分析樣本案例 ,供全班學習。
章 節 內容 互動案例 ㊀ 系 統 拆 解 業 務 指 標 ➀定位問題 聚焦核⼼業務指標 1. 怎樣讓我的⼯作產生可量化價值? ⸺ 建⽴高頻博弈主場 2. 掌握數據分析項目標準流程 ⸺ 三步閉環:痛>病>藥 3. 從麥肯錫七步法到數字化結構七步 法 ⼩組提交數據項目大綱➊ ➁結構拆解 精通數據指標體系 1. 介紹常用數據分析和統計⽅法 2. 熟悉金融數據分析常用指標 3. 怎樣篩選和生成標準化指標體系 招商銀行北極星指標 證券業務的指標體系 ⼩組更新數據項目大綱➋ ➂分析驅動 洞察關鍵影響因素 1. 數據分析基礎:描述性分析 1. 建⽴客⼾數字畫像沙盤 2. 對比發現客⼾異常特征 銀行卡客⼾營銷數據分析 證券App數據對比
㊁ 分 析 定 位 問 題 所 在 ➃定位過程
➄剖析動作 探尋問題深層原因 1. 數據分析進階:相關性分析 a. 下鉆尋找異常源頭 b. 統計校驗變量間相關性 2. 還原數據背后的情景與動作 分期付款業務的市場機會 ⼩組更新數據項目大綱➍ ㊂ 沙 盤 對 比 精 準 決 策 ➅四維對比 調整自身定位與績 效 1. 通過指標比較 ,了解自身市場定位 2. 線性模型預測 ,設定合理績效目標 某基金績效指標預測模型 各組演講項目數據分析報告 ➆制定策略 編寫優質分析報告 1. 了解數據分析報告的結構 2. 學用三步閉環模板寫報告 a. 痛:業務數據化 b. 病:數據認知化 c. 藥:認知業務化 貸款客戶數字畫像分析 ⼩組編寫項目數據分析報告 總 結 復盤課程 展示課程知識全景圖譜 點評項目 對各⼩組數字化項目進行點評 頒發獎品 對優秀⼩組和學員頒發獎品
易精銀行數字化實戰教練 曾劍韜
1. 個人概況 1.1 一生職業目標 培育十萬數字化英才 1.2 六大授課優勢 ㊀ 深耕銀行數字化培訓和咨詢二十余年 ,客戶遍及各大銀行 ㊁ 長期任國有大數據征信公司首席數據官 ,服務信貸風控 ㊂ 熟悉銀行數據系統 ,掌握各業務條線邏輯和大量數據案例 ㊃ 獨創易精數據沙盤 ,零基礎也能學會數據分析 ,學員近萬 ㊄ 數據治理專家 ,帶隊通過數據治理國家標準DCMM三級 ㊅ 清華大學電機系學士 ,北京大學光華管理學院碩士
2. 成功案例 2022年至今 ,學員課后評分9.6+。
3. 擅長領域
首創《易精數據沙盤》模型理論及數據工具。 擅長領域: . 客戶數據洞察與數字化營銷 . 數據思維與數據分析 . 數據治理與數據建模 . 機器學習與AI應用 . 數字化產品設計與運營 . 金融數字化轉型與風控
4. 課程目錄 . 易精銀行客戶數據營銷、風控與運營實戰 . 銀行大數據獲客與精準營銷 . 易精銀行文本大數據挖掘實戰 . 易精銀行客戶畫像數據建模與Python編程實戰 . 易精銀行客戶數據驅動與數字化運營 . 易精銀行信用卡業務拓展與客戶數據營銷 . 易精保險行業客戶數據驅動與數字化運營 . 銀行數字化經營的核心問題分析 . 易精保險數據思維與客戶數據洞察 . 易精銀行零售中臺數字化能力提升與場景建設 . 易精金融數據分析與Stata實戰 . 易精保險數據分析、邏輯思維和優質報告 . 易精金融數字化英才成長營 . 銀行AIGC ·ChatGPT趨勢與場景應用 . 易精消費金融人工智能與數據營銷決策應用
流程管理與再造方法詳解與案例分析實戰研討
課程背景:幾乎所有世界一流的企業,如:GE、Motorola、IBM、豐田等,均致力于流程改進,因為他們知道,管理企業的關鍵是建立一套好的流程并保證其得到切實執行。沒有正式高效流程的企業,就像沒有完善法律系統和公共管理系統的社會,充滿著混亂、沖突和低效率,其管理者更像是消防隊員,到處救火,窮于應付,其產品質量、生產速度和成本必然會受到很大影響。建立好..
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