【培訓對象】
企業管理者、數字化轉型負責人以及業務骨干

【培訓收益】
1、學會大模型核心技術與應用邏輯：深入理解AIGC技術體系，掌握大模型參數量級與智能表現關系、跨模態生成技術等核心要素； 2、掌握DeepSeek提示詞高階應用技巧：熟練運用DeepSeek提示詞六大編寫準則，學會構建適用于客戶服務全場景的話術框架； 3、精通客戶服務場景AI解決方案設計：通過標桿案例拆解，掌握零售數據融合、教育個性化學習引擎等核心技術實現路徑，學會將行業know-how轉化為AI業務邏輯，能夠獨立設計從數據處理、模型訓練到人機協同的全鏈路客戶服務智能化方案。 4、具備DeepSeek私有化部署與安全管控能力：掌握DeepSeek私有云部署的全流程操作，學會敏感信息脫敏、內容合規審查等數據安全策略，構建安全可控的AI應用環境； 5、收獲可遷移的AI項目落地方法論：提煉非結構化數據處理、實時推理優化等五大通用能力，掌握從技術選型、風險控制到業務流程重構的AI項目實施方法論；

 第一講：大模型技術體系與產業實踐
導入：AIGC技術全景
定義：人工智能生成內容的技術范式
三大支柱：算力基礎設施、算法模型架構、高質量數據
應用形態：文本/圖像/音頻/視頻/代碼/3D內容生成
一、人工智能技術解析
1. 核心要素
1）大模型參數量級與智能表現關系（百萬→萬億參數）
2）跨模態內容生成技術（文圖互生、語音合成等）
3）兩階段訓練方法論（預訓練+領域微調）
2. 關鍵技術分支
1）自然語言處理（智能對話/機器翻譯）
2）計算機視覺（圖像識別/視頻分析）
3）強化學習（智能決策/游戲AI）
4）專家系統（知識推理/診斷預測）
二、AIGC技術演進
1. 發展階段
1）早期規則系統（關鍵詞模板匹配）
2）深度學習時代（RNN/CNN局部建模）
3）大模型革命（Transformer全局注意力）
2. 核心架構
1）Transformer的自注意力機制解析
2）上下文窗口擴展技術對比
3. DeepSeek實踐
1）開源模型優勢（商用授權/中文優化）
2）關鍵技術：模型壓縮、混合專家架構
3）應用場景：編程輔助/數據分析/知識問答
三、主流大模型對比
1. 國際模型
1）GPT-4：多模態交互/生態整合
2）Claude3：長文本處理/合規設計
3）Gemini：實時搜索/多模態銜接
2. 國內模型
1）DeepSeek：數學推理/透明化思考
2）通義千問：企業服務集成
3）文心一言：中文理解/本地化適配

第二講：掌握DeepSeek提示詞黃金法則，實現客戶服務效率倍增
一、DeepSeek提示詞技巧賦能客戶服務智能化
1. 真誠+直接：快速響應客戶核心訴求，以簡潔真誠語言建立服務信任
話術框架：您反饋的問題我們立刻跟進，10分鐘內給您初步答復
通用公式：需求確認+解決方案+預期反饋
話術框架：您是說XX問題對嗎？我們建議XX處理方式，您看是否可行？后續有進展會第一時間告知。
2. 說人話：摒棄復雜話術，用通俗語言傳遞專業內容，避免客戶因理解成本產生服務隔閡。
3. 反向引導：通過正向引導激發客戶配合
話術框架：您對問題的描述越詳細，我們越能精準解決，非常感謝您的耐心說明！
4. 善于模仿：借鑒行業優質客服對話案例，優化自身回應邏輯與服務策略。
5. 激發深度思考：針對復雜客訴，引導客服挖掘問題根源
思考：客戶多次投訴背后是否存在系統性流程漏洞？
二、提示詞在客戶服務及關聯場景的實戰提效
1. 客戶服務核心場景
——提供標準化+個性化答復+挖掘真實訴求
2. 跨場景協同提效

第三講：多維拆解DeepSeek實戰案例，提煉客戶服務智能化核心解法
一、AI企業底層應用核心知識點
1. 技術實現層
1）多模態數據融合
零售案例：評論文本+銷售數據+圖像視頻→聯合特征空間構建
交通案例：攝像頭+雷達+GPS→時空對齊算法（DTW動態時間規整）
核心公式：融合特征=α·視覺特征+β·文本特征+γ·時序特征（權重α/β/γ通過注意力機制動態調整）
練習+案例：教材知識蒸餾（Teacher-Student架構）
2）實時決策系統
Reward=通行量×0. 6-等待時間×0. 3-急剎次數×0. 1`
直播案例：流式計算架構（Flink+模型服務）
2. 業務邏輯層知識點
1）行業know-how沉淀
2）工作流重構
直播電商案例：選品→腳本生成→直播→復盤`→AI全鏈路閉環
3）人機協同設計
醫療案例：AI建議+醫生確認雙簽名機制
3. 風險控制層知識點
1）數據安全
2）合規紅線
3）失效應對
交通系統降級方案：AI異常→切換預設信號燈方案
直播容災設計：實時AI故障→觸發預設話術模板
二、可遷移能力矩陣
1. 非結構化數據處理
2. 實時推理優化
3. 領域知識圖譜
4. 多模態融合
5. 高風險管控

賦能客戶服務場景（案例解析）
案例一：百秋AIGC零售全鏈路數智洞察平臺
案例二：大模型賦能長三角教育現代化的應用研究
案例三：通達交通大模型
案例四：直播電商數智化工作臺

智能應用（案例解析）
案例一：開悟多模態模型煥新古典繪畫藝術
案例二：生成式AI情感座艙
案例三：支小寶2. 0-智能金融助理
案例四：網易有靈平臺——面向智能體的人機協作任務平臺
案例五：基于大模型的數據庫智能助手
案例六：“小鋼”數字智能助手

生態服務（案例解析）
案例一：百度智能云千帆大模型平臺
案例二：Baichuan2-13B開源大模型
案例三：面向AI數字內容安全的AI合成文本及圖像鑒別
案例四：圖像數據標注平臺的研發

第四講：DeepSeek私有云部署，筑牢企業知識安全防線
一、DeepSeek本地部署
1. 多服務集成
2. 數據隱私
3. 知識庫集成
二、建立數據本地儲存
——所有數據存儲本地
——支持本地部署的模型調用
三、AI知識庫集成
——支持多種格式的文件導入
——支持網頁導入
人機協同時代——安全與效率的平衡藝術
1. 企業數據隱私保護：敏感信息脫敏處理方案
2. AIGC內容合規審查：版權檢測與事實性校驗工具
3. 人機協作最佳實踐：AI決策的容錯機制設計
贈送：
1. 課程總結+答疑
2. 課程附贈：常用AI工具列表、現場課堂錄屏視頻、老師整理PPT制作素材

 蔣志燕老師 AI應用實戰專家
20年行業AI應用+數字化轉型實戰經驗
——安防、客服、政企、司法多行業數字化實戰背景——
曾任：深圳市北科瑞聲科技股份有限公司丨AI產品&解決方案總監
曾任：中國移動集團（旗下）卓望數碼技術有限公司丨高級產品經理
曾任：華為技術有限公司丨軟件工程師
——多項認證的AI技術專家——
深圳市人工智能協會AIGC場景應用認證
國家高新AI技術專利持有人：《多模型訓練方法、摘要分段方法、文本分段》、《分類模型訓練方法、裝置、計算機設備及存儲介質》、《區域的監控處理方法、系統、設備及介質》、《文本相似度的計算方法及裝置、存儲介質、電子裝置》、《一種數據訪問處理方法、系統、設備及存儲介質》、《語音識別方法、裝置、電子設備及存儲介質》……
——多項AI技術在企業的落地應用實操者——
1）擅長主流的AI工具包括DeepSeek、豆包、kimi、ChatGPT、WPS+AI、飛書+AI、CherryStudio、文心一言等；解決職場日常辦公繁雜問題，改變職場效率提升的底層邏輯：從“人力執行”到“AI協作”，累計輔導學員2000+人，人均辦公效率提升200%。
2）通過多項AI技術及傳統軟件架構結合，為國內多個行業（政府機構、國企及制造業民企等）制定數智化轉型解決方案（AI技術包括且不限于NLP大模型自然語言理解、大數據分析專家系統、多模態AI視覺分析、AI語音識別及合成等）實現企業運營管理模式由傳統模式往人機協同方向改變，效率提高100%。
擅長領域：AI本地化部署、AI系統架構設計及項目落地、AI職場辦公、AI新媒體營銷、AI知識庫、企業智能體構建、0代碼數智化提升、網絡爬蟲技術、企業數字化轉型……

實戰經驗：
蔣老師具備產研復合型知識體系，橫跨技術研發→項目管理→商業化落地的全鏈條實戰經驗。精通AIGC技術原理，與政府、國企及民營行業應用等垂直場景結合，主導過20+企業級AI解決方案設計及場景落地，助力企業的運營管理模式根本性改變，實現數智化升級，在降本增效的基礎上極大地提升產品智能化價值。
■設計企業內部知識庫，實現企業內部培訓支持及外部業務服務的全面AI智能化。
01-主導廣東省高速集團公司ETC業務知識庫及對話機器人系統構建，應用于客戶對外ETC客服的公眾號、小程序、官網客服、電話坐席等平臺，服務廣東省1000萬車主用戶，機器人使用AI大模型技術智能識別客戶咨詢意圖，檢索知識庫，給出業務答案，（系統是全國高速系統首個AI智能化服務項目，實現7*24小時不間斷工作）提升工作效率100倍，節省客服人力300人，節省人力經費3000萬元/年。
02-主導南方航空集團公司內訓知識庫構建，包括民航安全管理知識及人事管理流程知識等，應用于客戶內部培訓，系統使用本地化部署的DeepSeek大模型，導入客戶文件資料，進行文件分段及向量化處理，自動識別咨詢意圖，給出內部知識庫條款規定。系統實現7*24小時工作，提升工作效率100倍以上。
03-開發健身設備APP的知識庫系統，通過網絡爬蟲技術抓取全球主流健身教材、運動醫學文獻及權威機構指南，構建百萬級專業知識圖譜，確保內容準確性與前沿性；搭載DeepSeekAI大模型處理引擎，支持多輪對話式問答（智能體），用戶可通過語音或文字快速獲取健身相關知識，將傳統的硬件健身設備轉變為軟硬件結合的智能化設備及數字化平臺。

■開發企業數智化業務系統，幫助數十家企業全面提升業務數智化水平
01-設計深圳市羅湖區第二人民醫院智能外呼系統，完善社康預約提醒、患者出院后康復調研跟進等場景的電話外呼智能化全覆蓋。通過AI多模態技術，結合客戶業務流程和數據要求，實現全流程自動化客戶溝通及數據保存，系統可日均處理數萬通外呼任務，效率較傳統人工提升300%以上。
02-設計深圳市福田區社區無人圖書館音視頻聯動監控系統，通過合語音識別及視覺識別的AI核心技術，實現對無人圖書館環境的全場景智能監控，實現7*24小時監控，事件響應速度較傳統監控系統提升80%。
03-設計無人駕駛挖掘機云端協同系統，系統搭載激光雷達、視覺攝像頭等傳感器構建環境感知網絡，實時生成厘米級三維地圖，結合AI強化學習模型實現挖掘路徑規劃與鏟斗姿態精準控制，實現事故率降低85%。通過云端協同架構實現多設備集群調度，施工效率提升40%，誤差控制在±3mm，年運營成本降低28萬元。

■構建AI智能體驅動的內容生產引擎，突破傳統自媒體時代下的內容傳播瓶頸
01-為民宿博主進行AI內容自動化批量生產，根據民宿住宿環境、圖片的描述生成宣傳海報或小紅書配圖打造獨特的視覺形象等。使用AIGC驅動的內容生產引擎，日均產出營銷文案及海報200+份，效率提升10倍，采用該體系的民宿運營者平均ROI提升3.2倍，在小紅書等平臺的爆款率達27%（行業平均11%）。
02-為電商企業主產品介紹視頻進行AI外語翻譯，推向海外市場。使用AIGC技術提取原視頻語音，進行語音識別、語音翻譯、語音合成、口型對齊、雙語字幕等處理，投放海外市場，視頻制作效率提升80%，單條視頻成本降低1000%

主講課程：
《AIGC助力項目管理效率飆升》
《AIGC大模型賦能新媒體營銷能力提升》
《AIGC工具定制數字人形象及3D視頻制作》
《DeepSeek助力制造業數智化改造——產業再上新臺階》
《0代碼構建專屬知識庫——DeepSeek打造內外服務智能化》
《AIGC大模型賦能職場——AI辦公效率爆炸式提升》
《DeepSeek深度賦能——企業客戶服務智能化打造（全案例解析）》
《深度洞察——企業智能體搭建》