【培訓對象】
AI算法工程師、大模型開發者、智能駕駛技術負責人、產品經理、技術決策者、創新創業團隊

【培訓收益】
1. 理解DeepSeek的技術體系架構與核心創新點 2. 掌握DeepSeek在智能駕駛數據生成與處理中的具體應用 3. 了解Manus智能體的技術特性與場景適用性 4. 分析DeepSeek對行業生態的影響與未來發展路徑

第1章 DeepSeek技術核心與創新——打破閉源壟斷的開源破局者
掌握DeepSeek的技術架構體系與關鍵創新突破。
1. 技術背景：大模型閉源壟斷與開源需求的崛起
2. DeepSeek定位：開源、低成本、高性能的普惠化路徑
3. 核心架構創新：
DeepSeek-MoE：細粒度專家與共享專家設計
MLA多頭潛在注意力：壓縮注意力機制提升推理效率
MTP多令牌預測：提升訓練效率與推理速度
4. 訓練方式突破：
FP8混合精度訓練與DualPipe算法
自研HAI-LLM分布式訓練框架
PTX指令級GPU硬件優化
5. 成本優化成果：百倍成本降低與單任務成本控制

第2章 DeepSeek在智能駕駛領域的應用——數據生成與實時處理的創新方案
了解DeepSeek在智能駕駛極端場景生成與邊緣計算中的具體應用。
1. 極端場景數據生成：
2. 高保真虛擬駕駛場景構建
3. “語言模型引導-物理引擎渲染-閉環評估優化”數據工廠
4. 流式數據處理與邊緣計算：
5. 車端輕量化模型部署
6. 在線學習與記憶回放技術
7. 實時傳感器數據處理與增量學習
8. 行業影響：加速高階智能駕駛功能落地，降低數據依賴
第3章 Manus在智能體領域的應用——動態學習與代碼優先的技術路線
掌握Manus智能體的技術特性與多場景應用能力。
1. 產品特性：
2. 多模態交互：文本、代碼生成、網頁瀏覽、數據分析
3. 場景覆蓋：教育、創作、數據分析、生活決策
4. 用戶驗證：復雜任務自主規劃與執行能力
5. 技術優勢：
6. 動態學習機制：實時用戶反饋調整模型行為
7. 代碼優先策略：即時代碼生成減少上下文切換
8. 多工具整合：提升任務自動化效率
9. 行業影響：重新定義智能體技術路線與評估標準
第4章 DeepSeek的行業影響與未來展望——從技術競爭到生態共建
分析DeepSeek對行業格局的影響及未來發展路徑。
1、對智能駕駛行業的影響：
降低開發門檻，加速技術普及
小樣本學習與知識蒸餾的應用價值
2、對智能體行業的影響：
“Less structure, more intelligence”新理念
AHPU指標重新定義AI價值衡量
3、生態發展路徑：
與國際巨頭的競爭互補關系
開源社區與產業聯盟建設
開源與閉源雙生態共存格局

第5章 技術挑戰與應對策略——持續創新的發展路徑
識別DeepSeek面臨的技術挑戰與相應的解決方案。
1、技術挑戰：
模型蒸餾中的數據損失問題
多模態擴展的架構適配
工具調用的標準化與安全性
2、應對策略：
混合損失函數與監督微調優化
多模態數據獲取與標注創新
插件生態建設與接口標準化
3、商業化可持續性：
開源與企業服務的平衡
盈利模式探索與生態運營
研發投入與市場應用的協同
 

 管理培訓專家|特聘教授|高級工程師
 戰略與項目管理專家|科技創新與數字化轉型領軍人|杭州市高層次人才
 國家級重大項目操盤手
 浙江大學、上海交通大學、復旦大學、中國藥科大學等多所高校特聘講師/專家
 中國科協培訓與人才服務中心-特聘講師
 工信部、教育部、科技部-特聘專家顧問
 擁有近 20 年從基層到管理、從企業到政府的跨界實戰經驗
 移動、華為、虹軟管理實踐者、精深研究者

個人簡介

 沈炳老師在近二十年的職業生涯中，完整經歷了從普通基層員工到團隊領導者，再 到戰略決策者的蛻變歷程。現任河北某建設集團外部董事、董事會戰略與投資委員會委 員、提名委員會委員，先后任職于華為技術（世界五百強）、中國移動與虹軟科技（通 信與科技）、非線數聯與正方軟件（政府與高校客戶服務商）、新中大軟件（管理軟件） 等公司中、高層管理職務；
 不僅是一位實戰派管理者，更是一位精研者。主持多項國家級、省部級重大科研與工程項目，主導編制多項國家管理及行業標準，對戰略解碼、項目管理、團隊賦能、績效考核、人力管理、數字化轉型有著極其深刻的理解和豐富的實踐經驗。
 近十年的培訓生涯，為超過 5 萬人次的管理人員提供過培訓服務，主要涉及培訓系列為基礎管理能力、高效執行能力、中層格局突破、格局視野進化、遠見領航突破及特色定制化專題等。先后被寧波余姚市人民政府、臺州溫嶺市人民政府等政府就業服務中心聘為“創業導師”。

擅長領域

 通用管理：從技術專家到管理精英的角色轉變、戰略目標管理與高效執行、高效能團隊建設與領導力、復雜項目管理實戰、跨部門溝通與協同、員工職業素養、管理溝通等面向核心骨干、基層管理、中層管理、高層管理人員。
 特色專題： AI 技術驅動的管理變革與智能化轉型、數字化轉型下的領導力重塑、 新員工職業素養與高效工作方法、溝通心理學、數據思維與商業決策。

經典課程

《AI賦能:智能項目管理與效能提升實戰》
《DeepSeek技術及其行業應用剖析:開源大模型的技術突破與產業落地路徑》
《從優秀到卓越:職業精英的七項核心修煉》
《基于物聯網技術的設備全生命周期運營管理及應用實踐:從感知到決策，構建智能設備管理體系》
《數字化解決方案設計職業發展介紹:從技術實現到價值創造的企業數字化轉型實戰》
《物聯網平臺理論與應用實踐:構建統一感知基座，賦能城市數字化轉型》
《項目管理經驗與能力提升實戰:從執行到引領的項目管理進階之路》
《職場溝通賦能:高效協作與深度影響》
備注：具體課程和內容可視客戶實際情況進行系統調研，針對性開發與設計。